Google’ning sun’iy intellekt laboratoriyasi mahalliy vaqt bilan 12-kuni katta hajmdagi ko‘p tilli imo-ishora tilini matnga aylantirish (SL2T) tarjima modelini ishga tushirganini e’lon qildi.
Ushbu model tufayli imo-ishora tili sun’iy intellekti ilk bor iste’molchilar uchun mo‘ljallangan mahsulotlarda paydo bo‘ldi: Google Pixel 11 seriyasidagi smartfonlarning Gboard va Live Transcribe ilovalari imo-ishora tilini matnga aylantirib kiritish funksiyasini qo‘llab-quvvatlaydi (dastlab faqat Amerika imo-ishora tili qo‘llab-quvvatlanadi, keyinchalik boshqa imo-ishora tillari va ko‘proq qurilmalar ham qo‘shiladi).
Dunyo bo‘ylab eshitishida nuqsoni bo‘lgan qariyb 70 million kishi 200 dan ortiq imo-ishora tilidan foydalanadi. Yangi funksiya ularga ovozli kiritishga o‘xshash moslashuvchan “yozish muqobili”ni taqdim etadi. Sinovlar Amerika imo-ishora tilidan foydalanish ingliz tilida yozishdan tezroq, tabiiyroq va yoqimliroq ekanini ko‘rsatdi.
DeepMind’ning ta’kidlashicha, imo-ishora tili o‘ziga xos grammatika va lug‘atga ega bo‘lgan mustaqil tabiiy tildir. Shu sababli imo-ishora tilini tarjima qilish uni ketma-ket matnga aylantirishni emas, haqiqiy mashina tarjimasini talab qiladi. SL2T vazifasini bajara oladigan model imo-ishora tilidan foydalanuvchining tanasining bir nechta qismlaridagi bir vaqtda amalga oshiriladigan harakatlarni “tushuna olishi” kerak, bu esa kuchli kompyuter ko‘rish imkoniyatlarini talab etadi.
Google DeepMind’ning SL2T modeli 50 dan ortiq imo-ishora tiliga oid 100 ming soatlik ma’lumotlar asosida o‘qitilgan. Maxfiylikni himoya qilish uchun u imo-ishora tilini bir qator poza xususiyat nuqtalarining joylashuv ma’lumotlariga aylantiradi, shu bois dastlabki video oqimini serverga yuborish talab etilmaydi. Shuningdek, model avval keng qo‘llanilgan “oraliq annotatsiya”dan voz kechib, fazoviy ma’lumotlarni bevosita talqin qiladi.