DeepSeek-V4-Pro-0813 rasman ochiq manba sifatida taqdim etildi. Shu bilan birga, kompaniya ochiq manbali kodli agentlar freymvorki Harness’ning ishlab chiquvchilar uchun preview versiyasini (Cordis asosida) chiqardi va unga mos plaginlar ekotizimini ham ochdi.
IT之家 maqolasi e’lon qilingan paytda tegishli GitHub repozitoriylari hali ham ommaga yopiq edi (yangilanish: hozir ochiq). Qiziquvchi foydalanuvchilar uni npm buyrug‘i orqali o‘rnatishi mumkin:
npm i @deepseek-ai/dshnpm orqali ishga tushirish:
npx @deepseek-ai/dsh webUshbu buyruq Web UI’ni ishga tushiradi, standart manzil: http://127.0.0.1:3080 .
Repozitoriy manba kodidan ishga tushirish uchun:
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.gitcd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web“Harness”ning sodda ta’rifi — modelni agentga aylantiruvchi vosita. Katta til modelidan tashqari, Harness kontekst, vositalar, vazifa holati, fikr-mulohaza va chegaralarni boshqaradi hamda model imkoniyatlarini real muhitda qo‘llab, talabni tushunishdan kodni topshirishgacha bo‘lgan to‘liq jarayonni yakunlaydi. DeepSeek avval rasmiy ishga qabul qilish e’lonida “Model+Harness=Agent” formulasini keltirgan edi.
Mahsulot pozitsiyalashuvida DeepSeek Harness OpenAI Codex va Anthropic Claude Code’ga bevosita raqib sifatida ishlab chiqilgan bo‘lib, dasturlash va ofis ish jarayonlariga yo‘naltirilgan AI samaradorlik vositasi bo‘lishni maqsad qiladi.
Jamoa rahbari Cui Tianyi 2-avgust kuni butun dunyo bo‘ylab Harness’ning ichki beta sinovida qatnashuvchi foydalanuvchilarni ochiq tarzda taklif qildi. E’lon berilganidan so‘ng qisqa vaqt ichida dunyoning turli mamlakatlaridan o‘nlab dasturchilar ro‘yxatdan o‘tdi.
DeepSeek Harness (DSH) mahsulotni sozlash va ishga tushirish uchun dsh buyruqlar qatori vositasini taqdim etadi. Uning asosiy buyrug‘i dsh --profile <name> belgilangan konfiguratsiya faylini ishga tushirish uchun ishlatiladi. Ushbu vosita Web, Headless kabi bir nechta ish rejimlarini qo‘llab-quvvatlaydi va plagin mexanizmi orqali kengaytirilishi mumkin.
DeepSeek-V4-Pro-0813 — aralash ekspertlar (MoE) arxitekturasiga asoslangan model bo‘lib, umumiy parametrlar soni 1,6 trillionga yetadi. Amaliy xulosa chiqarish jarayonida har bir token uchun atigi 49 milliard parametr faollashadi. Model 1 million tokenlik kontekst oynasiga ega va maksimal 384 ming tokenlik chiqish uzunligini qo‘llab-quvvatlaydi.
Interaktiv rejimda V4 Pro “fikrlash rejimi” va “fikrlashsiz rejim” nomli ikkita variantni taklif qiladi, bunda fikrlash rejimi standart sozlama hisoblanadi. Bundan tashqari, V4 Pro JSON formatidagi strukturaviy chiqish, Tool Calls, Responses API va Anthropic API kabi ilg‘or funksiyalarni to‘liq qo‘llab-quvvatlaydi.
DeepSeek o‘tkazgan ichki baholashga ko‘ra, rasmiy versiya preview versiyasiga nisbatan ancha kuchaygan va bir nechta testlarda Claude Fable 5’ga yaqinlashgan yoki undan o‘zib ketgan. Masalan, Terminal Bench 2.1 testida 87.9 ball to‘plab, preview versiyasining 72.1 natijasidan ancha yuqori ko‘rsatkich qayd etgan. Boshqa testlarda DeepSWE 12.8 dan 62.7 gacha ko‘tarilgan, DSBench-Hard esa ikki baravar oshib, 67.2 ga yetgan.
Diqqatga sazovor jihati shundaki, DeepSeek-V4-Pro-0813 vaznlari rasman ochildi. DeepSeek vaznlari MIT litsenziyasi asosida taqdim etilgan. Bu qadam model bazasini muayyan hisoblash quvvatiga qaramlikdan ajratish sifatida talqin qilinmoqda: dasturchilar modelni yuklab olib, o‘zlari joylashtirishi va endi yagona bulutli xizmatga bog‘lanib qolmasligi mumkin. Mahalliy GPU’lar va universal hisoblash kartalari ishlab chiqaruvchi tomonidan maxsus moslashtirilmasdan ham to‘g‘ridan-to‘g‘ri ishlashi mumkin. Bu davlat tashkilotlari va korxonalar uchun xususiy joylashtirishdagi to‘siqlarni kamaytirib, ta’minot zanjirining xatarlarga chidamliligini oshiradi.