Asosiy kontentga o‘tish
Modellar va texnologiya

Google TimesFM-3’ni taqdim etdi: 330 million parametr bilan nolsiz ko‘p o‘zgaruvchili vaqt qatorlarini bashorat qilish

Google’ning eng yangi vaqt qatorlari modeli TimesFM-3 taqdim etildi. U atigi 330 million parametr bilan ko‘p o‘zgaruvchili bashorat vazifalarini nolsiz qayta ishlay oladi. Model turli brendlarning muzqaymoq savdosini birgalikda bashorat qilish kabi bir nechta o‘zaro bog‘liq qatorlarni bir vaqtda bashorat qila oladi va qo‘shimcha nozik sozlashni talab qilmaydi. #GoogleAI# Bir nechta maqsad va kovariatlar bo‘yicha bashoratlashni qo‘llab-quvvatlaydi.

Google TimesFM-3’ni taqdim etdi: 330 million parametr bilan nolsiz ko‘p o‘zgaruvchili vaqt qatorlarini bashorat qilish

Google bugun TimesFM-3 modelini taqdim etdi. Bu kompaniyaning vaqt qatorlari uchun asosiy modellar turkumidagi uchinchi avlod mahsulotidir. Model tabiiy ko‘p o‘zgaruvchili bashorat, ikki tomonlama e’tibor mexanizmi va uzluksiz patch maskalash kabi xususiyatlarga ega bo‘lib, ko‘p o‘zgaruvchili vaqt qatorlarini nolsiz bashorat qila oladi.

Google TimesFM-3’ni taqdim etdi: 330 million parametr bilan nolsiz ko‘p o‘zgaruvchili vaqt qatorlarini bashorat qilish

IT之家 Google’ning rasmiy ma’lumotlaridan shuni bilib oldiki, TimesFM-3 330 million parametrga ega va 1 trilliondan ortiq vaqt nuqtalarini o‘z ichiga olgan real hamda sintetik vaqt qatorlari korpusida oldindan o‘qitilgan. TimesFM-3 avvalgi avlodning samaradorligi va nolsiz umumlashtirish qobiliyatini meros qilib olib, murakkab ko‘p o‘zgaruvchili holatlarni nolsiz qo‘llab-quvvatlashni kuchaytiradi.

Shuningdek, model birgalikda rivojlanadigan bir nechta vaqt qatorlarini birgalikda bashorat qilib, ular orasidagi bog‘liqliklarni aniqlashi va umumiy aniqlikni oshirishi mumkin. Muayyan vazifa uchun nozik sozlash talab qilinmaydi. Model quyidagi xususiyatlarni tabiiy ravishda qo‘llab-quvvatlaydi:

Bir nechta maqsad bo‘yicha bashorat: bir nechta o‘zaro bog‘liq vaqt qatorlarini bir vaqtda bashorat qilish, masalan, turli brendlarning muzqaymoq savdosini birgalikda bashorat qilish. Model barcha maqsadlar uchun nuqtaviy va kvantil bashoratlarini qo‘llab-quvvatlaydi.

O‘tgan davr kovariatlari: faqat tarixiy nuqtayi nazardan ma’lum bo‘lgan xususiyatlarni hisobga olish, masalan, o‘tgan davrdagi tashrif buyuruvchilar soni.

O‘tgan-kelajak (dinamik) kovariatlar: bashoratni yo‘naltirish uchun kelajakdagi ma’lum hodisalardan foydalanish, masalan, rejalashtirilgan reklama aksiyalari yoki ob-havo prognozi.

Manba:

TimesFM-3: Ko‘p o‘zgaruvchili bashoratlash uchun nolsiz asosiy model