OpenAI kecha (25-avgust) blog postini e’lon qilib, o‘zi ishlab chiqqan ilk Jalapeño chipini namoyish etdi va u bitta foydalanuvchiga to‘g‘ri keladigan tokenlarni qayta ishlash hajmi hamda har kilovattga to‘g‘ri keladigan o‘tkazuvchanlik bo‘yicha bozordagi eng ilg‘or inferensiya protsessorlaridan ustun ekanini bildirdi.
Rasmiy blog postida OpenAI yarimo‘tkazgichlar tadqiqot kompaniyasi SemiAnalysis tomonidan ishlab chiqilgan ommaviy InferenceX benchmark vositasidan foydalanib, GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B va Kimi K2.5 1T modellarida sinov o‘tkazdi.
Sinovlar bozordagi yetakchi AI tizimlari (GB200 va GB300) bilan taqqoslaganda, har vattga bajariladigan AI o‘tkazuvchanligi taqqoslanayotgan tizimlarnikidan 1,5–1,9 baravar yuqori, oxiridan oxirigacha kechikish esa taqqoslanayotgan tizimlarning taxminan 28–59 foizini tashkil etganini ko‘rsatdi.
OpenAI ma’lum qilishicha, GPT-OSS 120B ishlatilganda Jalapeño’ning har kilovattga to‘g‘ri keladigan eng yuqori o‘tkazuvchanligi GB200 tiziminikidan taxminan 1,9 baravar yuqori.
DeepSeek R1’da uning vattiga samaradorligi GB300’niki bilan taqqoslaganda taxminan 1,7 baravar yuqori; Kimi K2.5’da esa vattiga samaradorligi GB300’dan taxminan 1,5 baravar yuqori. Jalapeño’ning nominal quvvati 700 vattni tashkil etadi, biroq sinov yuklamalari davomida uning barqaror quvvat sarfi 550 vatt yoki undan past bo‘lib qolgan. Tegishli rasmlar quyida:
Jalapeño OpenAI’ning o‘zi ishlab chiqqan ilk AI inferensiya chipi bo‘lib, OpenAI va Broadcom hamkorligida ishlab chiqilgan hamda TSMC tomonidan 3 nm texnologik jarayonda ishlab chiqarilgan. U ilk bor 2026-yil 24-iyunda ommaga namoyish etildi. Ushbu chip ASIC (maxsus qo‘llashga mo‘ljallangan integral sxema) bo‘lib, systolic array (pulsatsiyalanuvchi massiv) arxitekturasidan foydalanadi, HBM yuqori o‘tkazuvchanlikka ega xotira bilan jihozlangan va katta til modellarini inferensiya qilish uchun maxsus ishlab chiqilgan; modelni o‘qitish uchun mo‘ljallanmagan. Chip va unga mos server tizimlari sotuvga chiqarilmaydi, faqat OpenAI ichida foydalaniladi. Maqsad kompaniyaning GPU xaridi va hisoblash quvvatini ishlatish xarajatlarini kamaytirishdir. OpenAI apparat bo‘limi rahbari Richard Ho chipni ishlab chiqishga boshchilik qildi. U bundan avval Google’da qariyb to‘qqiz yil ishlagan va Cloud TPU loyihasining asosiy muhandislaridan biri bo‘lgan. Jalapeño’ni arxitektura loyihasidan tortib plastinada ishlab chiqarishgacha yetkazish uchun atigi taxminan 9 oy sarflandi. OpenAI buni yuqori samarali ilg‘or yarimo‘tkazgichlar sohasidagi tarixdagi eng tezkor ASIC ishlab chiqish davrlaridan biri deb atadi. OpenAI’ning o‘z AI modellari ham chipni loyihalash jarayonida chuqur ishtirok etib, dizaynni optimallashtirishni tezlashtirishga yordam berdi. Hozirda ikkinchi avlod Jalapeño chipi ishlab chiqishning yakuniy bosqichiga kirdi va yaqin oylar ichida plastinada ishlab chiqarishni yakunlashi kutilmoqda; uchinchi avlod chipining konseptual dizayni ham boshlandi. OpenAI Jalapeño’ni 2026-yil oxirigacha kichik miqyosda joriy etishni, 2027-yilda esa joriy etish ko‘lamini bosqichma-bosqich kengaytirishni rejalashtirmoqda. E’tiborli jihati shundaki, Jalapeño’ning ushbu sinovida taqqoslash NVIDIA’ning GB200 va GB300 tizimlari bilan o‘tkazilgan, NVIDIA’ning eng yangi Vera Rubin avlod chipi bilan taqqoslash sinovi esa hali amalga oshirilmagan. OpenAI NVIDIA hanuzgacha uning muhim hamkori ekanini bildirdi va ulkan hisoblash quvvatiga bo‘lgan ehtiyojni qondirish uchun kelajakda ham ko‘p yetkazib beruvchili strategiyani qo‘llashini ma’lum qildi.