Rich Satton (Rich Sutton) bugungi sunʼiy intellekt shiddati ortidagi muhim texnologiyalarning kashshoflaridan biridir. Biroq hozir u texnologiya gigantlari AI rivojini davom ettirish uchun tanlagan yo‘nalishda jiddiy muammo bor, deb hisoblaydi.
Kanadalik kompyuter olimi va Tyuring mukofoti sovrindori mahalliy vaqt bilan seshanba kuni eʼlon qilingan Sequoia Capital podkastida AI sanoati sintetik o‘quv maʼlumotlariga tobora ko‘proq tayanayotgani, bu esa butun sohani noto‘g‘ri yo‘nalishga olib borayotgan bo‘lishi mumkinligini aytdi.
Undan sintetik maʼlumotlardan foydalanish katta til modellarini kengaytirishda davom etishga yordam beradimi, deb so‘ralganida, Satton ochiqchasiga shunday dedi: “Bu mutlaqo katta xato. Ehtimol, bu keyingi muhim saboqqa aylanadi.”
Sintetik maʼlumotlar deganda real dunyoning dastlabki maʼlumotlaridan yig‘ib olinmagan, balki algoritmlar yoki AI modellari tomonidan sunʼiy ravishda yaratilgan axborot tushuniladi. AI kompaniyalari internet va boshqa yangi o‘quv maʼlumotlari manbalarini tinimsiz izlayotgani sababli sintetik maʼlumotlarning jozibasi ham ortib bormoqda. Masalan, avtonom haydash tizimlarini o‘qitishda kompyuter yaratgan avtomobil tasvirlaridan, AI firibgarlikni aniqlash tizimlarida esa to‘qima bank tranzaksiyalari yozuvlaridan foydalanish mumkin.
Maʼlum maʼnoda, texnologiya gigantlari ham Sattonning fikriga qo‘shiladi.
Yirik texnologiya kompaniyalari ko‘proq real maʼlumot topish uchun barcha imkoniyatlarni ishga solmoqda. OpenAI avvalroq internetdan osonlikcha olinmaydigan maʼlumotlarga ega bo‘lish va ulardan AI modellarini o‘qitishda foydalanish uchun keng ko‘lamli, xususiy maʼlumotlar to‘plamlarini izlayotganini ochiq eʼlon qilgan edi. Shu hafta boshida Google bankrot bo‘lgan Spirit Airlines kompaniyasining ichki maʼlumotlari va dasturiy taʼminotini sotib olish uchun 1,000 million dollar to‘lashga rozi bo‘ldi (izoh: amaldagi kurs bo‘yicha taxminan 6,756.9 million yuan). Bu xususiy real maʼlumotlarning AI taʼlimidagi qiymati tobora oshib borayotganini ko‘rsatadi.
Satton seshanba kungi podkastda sunʼiy ravishda yaratilgan maʼlumotlar real maʼlumotlarning o‘rnini to‘liq bosa olmasligini aytdi.
U buni inson xatti-harakati misolida tushuntirdi. “Boshqa odamlarning fikrlari uchun sintetik maʼlumotlar yarata olmaymiz”, dedi u.
Satton real tajriba maʼlumotlaridan foydalanishni maʼqul ko‘radi. Bu AI agentlari real muhit bilan o‘zaro taʼsir qilishi, amalda sodir bo‘layotgan voqealarni kuzatishi va harakatlari natijasidan uzluksiz o‘rganishi orqali oladigan axborotdir.
“Sintetik maʼlumotlar orqali dron real fizik dunyoda muhit bilan qanday o‘zaro taʼsir qilishini bashorat qila olmaysiz”, dedi Satton. U robot motorlarida ishqalanish va yeyilish kabi o‘zgaruvchilar mavjudligini ham taʼkidladi. “Bu dunyo nihoyatda murakkab, uning har qanday simulyatsiyasi esa faqat kichik bir qismini aks ettiradi.”
Bugungi kunda bu g‘oya bir startapning rivojlanish yo‘nalishiga aylangan.
O‘tgan oy Satton sobiq shogirdi Khurram Javed bilan birgalikda Oak Lab kompaniyasiga asos soldi. Ushbu startap katta hajmdagi, oldindan tartibga solingan maʼlumotlar to‘plamlariga asosan tayanish o‘rniga, o‘z tajribasidan uzluksiz o‘rgana oladigan AI agentlarini ishlab chiqmoqda.
Hozircha Oak Lab moliyalashtirish bosqichlari yoki investorlari haqidagi maʼlumotlarni eʼlon qilmagan.