NVIDIA bosh direktori Xuan Jьnьn “oq yoqalilar qirg‘ini” deb ataladigan qarashga qo‘shilmaydi. Y Combinator startaplar maktabi (Startup School)dagi nutqida Xuan Jьnьn AI haqidagi turli pessimistik bashoratlarga javob berdi. U “vazifalar (tasks)” va “ishlar (jobs)”ni farqlash kerakligini ta’kidladi: AI ishlarni emas, vazifalarni yo‘q qiladi.
“Har bir ish o‘zgaradi va shu bilan birga ko‘plab yangi ishlar ham paydo bo‘ladi”, — dedi Xuan Jьnьn. “AI ish o‘rinlarini yo‘q qiladi degan qarash masalani aynan teskari talqin qiladi.”
Xuan Jьnьn “vazifa”ga misol keltirdi: ayrim mijozlarga xizmat ko‘rsatish xodimlari qo‘ng‘iroqlarga javob beradi, shikoyatlarni ko‘rib chiqadi va ma’lumotlar bazasidagi axborot asosida javob qaytaradi. “Bunday vazifa avtomatlashtirish orqali almashtiriladi”, — dedi u.
Aslida, mijozlarga xizmat ko‘rsatish AI ta’siriga eng tez uchraydigan sohalardan biri bo‘lib kelgan. O‘tgan haftaning o‘zida Uber AI texnologiyalarining rivojlanishini sabab qilib, mijozlarga xizmat ko‘rsatish xodimlarining qariyb 10 foizini qisqartirdi.
Biroq Xuan Jьnьn vazifa ish bilan teng emas deb hisoblaydi. “Sababi shundaki, ishning mavjud bo‘lishidan maqsad bor va bu maqsad odatda ko‘plab turli vazifalarni o‘z ichiga oladi.”
U radiologlarni misol qilib, AI allaqachon tibbiy tasvirlarni tahlil qilish kabi “vazifa”ni avtomatik bajara olishini aytdi. AI asosidagi radiologik tasvirlash vositalari juda takomillashgan va keng ommalashgan bo‘lsa-da, bu radiologlar endi tasvirlarni tahlil qilmaydi degani emas. Aksincha, radiologiya sohasidagi ish o‘rinlari soni hamon ortib bormoqda.
“Buning sababi davolanishni kutayotgan bemorlar soni juda ko‘pligidadir”, — dedi Xuan Jьnьn. “Bugun shifokorlar va shifoxonalar ko‘proq bemorni qabul qila oladi.”
Xuan Jьnьn AI tomonidan tubdan o‘zgartirilgan dasturiy ta’minot muhandisligi sohasini ham tilga oldi. Bugun ko‘plab dasturchilar kodni o‘zlari yozishdan Claude Code, Codex kabi AI dasturlash vositalariga dasturiy ta’minotni ishlab chiqishni yo‘naltirishga o‘tmoqda.
Bunday sharoitda avtomatlashtirilayotgan narsa “kod yozish” vazifasidir, dasturiy ta’minot muhandisi lavozimlari esa aksincha, izchil ko‘paymoqda.
“Odamlarda amalga oshirilmay qolgan g‘oyalar, intilishlar va maqsadlar juda ko‘p”, — dedi Xuan Jьnьn. “Agar dasturlash vazifasini avtomatlashtira olsak, ko‘proq ishlarni bajarish uchun yanada ko‘p dasturiy ta’minot muhandislarini yollashimiz mumkin.”
U AI yuridik texnologiyalar kompaniyasi Harvey’ni ham tilga oldi. Xuan Jьnьnning aytishicha, ilgari ayrimlar Harvey yuridik yordamchilar (Paralegal) ishini egallab oladi deb xavotirlangan, biroq amalda bu kasbga talab “hayratlanarli tezlikda o‘smoqda”.
Biroq bu qarash rasmiy statistik ma’lumotlarga to‘liq mos kelmaydi. AQSh Mehnat statistikasi byurosi (BLS) prognoziga ko‘ra, 2024 yildan 2034 yilgacha yuridik yordamchi lavozimlari soni “deyarli o‘zgarmaydi”.
Xuan Jьnьnning kelajakdagi mehnat bozori haqidagi fikri Anthropic bosh direktori Dario Amodei (Dario Amodei) qarashlariga keskin zid. Amodei 2025 yilda AI oxir-oqibat boshlang‘ich darajadagi oq yoqali ishlarning 50 foizini yo‘q qilishi mumkinligini bashorat qilgan edi.
Biroq Amodei keyinchalik fikrini aniqlashtirib, AI ishlab chiqarish samaradorligini sezilarli darajada oshirishini ko‘proq ta’kidlay boshladi, ammo ish o‘rinlarining yo‘qolishi AI rivojlanish jarayonining “muqarrar” qismi bo‘lishi mumkin deb hisoblashda davom etdi.
Xuan Jьnьn esa AI xodimlarga tezroq va samaraliroq ishlash imkonini berishini, bu esa aksincha, ko‘proq ish o‘rinlarini yaratishi mumkinligini aytdi. “Bu ishlab chiqarish samaradorligining oshishi iqtisodiy o‘sishga turtki berishining klassik namunasidir”, — dedi Xuan Jьnьn. “Iqtisodiy o‘sish esa o‘z navbatida yanada ko‘proq ish o‘rinlarini yaratadi.”