Inson aql-zakovati bilan tenglasha oladigan yoki undan ustun keladigan AI texnologiya sohasi intilayotgan muhim maqsad bo‘lib qolmoqda. Biroq NVIDIA bosh direktori Xuan Jen-Sunning fikricha, umumiy sun’iy intellekt (AGI) mezonining o‘zi endi unchalik muhim emas.
Xuan Jen-Sun mahalliy vaqt bilan chorshanba kuni o‘tkazilgan moliyaviy hisobot bo‘yicha konferensiya qo‘ng‘irog‘ida shunday dedi: “Ko‘plab vazifalar uchun biz AGI’ga allaqachon erishdik, deb aytishimiz mumkin. Menimcha, bu barcha deb ataladigan mezonlar... hozirga kelib, aslida deyarli hech qanday ma’noga ega emas.”
OpenAI bosh direktori Sem Altman yaqinda Time jurnaliga bergan intervyusida OpenAI joriy yil oxirigacha AGI’ga ichki darajada erishishini aytdi. OpenAI ta’rifiga ko‘ra, AGI “iqtisodiy jihatdan qimmatli ishlarning aksariyatida insondan ustun darajada ishlay oladigan yuqori darajada avtonom tizim”dir.
Xuan Jen-Sun konferensiya qo‘ng‘irog‘ida AGI’ning aniq ta’rifini bermadi. Biroq uning fikricha, AI endi shunchaki insondan ko‘rsatma kutib, keyin vazifani bajarish bilan cheklanmaydi. Bugungi kunda “agentlar” deb ataladigan tobora ko‘proq AI dasturlari mustaqil ishlay oladi va vazifalarni qayta-qayta bajarish orqali “rekursiv” tarzda takomillashadi.
Xuan Jen-Sun shunday dedi: “Menimcha, hozir butun soha uchun eng muhim uchta narsa bor. Birinchidan, AI ishlab chiqarish qiymati va amaliy foydaga ega ishlarni bajarmoqda. Ikkinchidan, AI foyda keltira oladigan Tokenlar yaratmoqda. Uchinchidan, agar bizda ko‘proq hisoblash quvvati bo‘lsa, ko‘proq foyda keltiruvchi Tokenlar yaratishimiz va shu orqali barcha xizmatlarga ko‘proq daromad olish imkonini berishimiz mumkin. Biz hozir aynan shunday bosqichdamiz.”
Xuan Jen-Sunning unumdorlik va daromadlilikka urg‘u berishi, ehtimol, yaqinda kuchaygan AI pufagi haqidagi xavotirlarga javobdir. Texnologiya sohasi AI ma’lumotlar markazlariga misli ko‘rilmagan miqyosda sarmoya kiritayotgan bir paytda, bu shiddat ortida pufak mavjud yoki yo‘qligi haqidagi xavotirlar kuchaymoqda. Shu bilan birga, ikkita yirik AI kompaniyasi, OpenAI va Anthropic, barqaror daromadga erisha olishini hali isbotlashi kerak.
Ayrim tanqidchilar katta til modellari hech qachon haqiqiy AGI’ga erisha olmaydi, deb hisoblaydi, chunki ularda uzoq muddatli xotira yetishmaydi, mantiqni tushunishda hanuz qiyinchiliklar mavjud va ular noto‘g‘ri ma’lumotlar yaratib, “gallyutsinatsiya” qilishga moyil.
Biroq, hech bo‘lmaganda NVIDIA uchun AI shov-shuvi ulkan haqiqiy daromad keltirdi. NVIDIA 2026 moliyaviy yilining ikkinchi choragida 96,2 milliard dollar daromad oldi (izoh: joriy valyuta kursi bo‘yicha taxminan 648,178 milliard yuan), bu o‘tgan yilning shu davriga nisbatan 106 foizga yuqori.
NVIDIA, shuningdek, AI shov-shuvi sabab yuzaga kelgan xotira ta’minotidagi tanqislik cheklovi bo‘lmaganida, kompaniya yanada tezroq o‘sishga erishishi mumkinligini bildirdi. Kompaniya xotira tanqisligi kamida 2028 yil boshigacha davom etishini va biznes rivojini cheklovchi to‘siq bo‘lib qolishini kutmoqda.
NVIDIA moliyaviy direktori Kolet Kress konferensiya qo‘ng‘irog‘ida shunday dedi: “Biz xotira narxlari nihoyatda yuqori bo‘lgan muhitni boshdan kechirmoqdamiz. Xotira narxlarining oshishi avvalgi prognozlarimizdan ham yuqori bo‘ldi, kelasi yili esa narxlar yanada ko‘tariladi.”
Bu NVIDIA’ning videokarta biznesi uchun, shubhasiz, yaxshi yangilik emas. So‘nggi paytlarda xotira narxlarining oshishi kabi omillar ta’sirida NVIDIA videokartalari narxi ham ko‘tarildi.
Aslida, Xuan Jen-Sun bundan oldin ham shunga o‘xshash fikrlarni bildirgan. Joriy yil boshida u Leks Fridmanning podkastida ma’lum ma’noda texnologiya sohasi AGI’ga allaqachon erishganini aytdi.
U shunday dedi: “Menimcha, bu aynan hozir. Menimcha, biz AGI’ga erishdik.”
Xuan Jen-Sun misol tariqasida bugungi AI dasturlari ilova ishlab chiqib, uni tezda ommalashtira olishi va milliardlab foydalanuvchilarni jalb qilishi mumkinligini aytdi, garchi bunday ilovalar keyinchalik tezda mashhurligini yo‘qotishi mumkin bo‘lsa ham.
Biroq u AI imkoniyatlarida hali ham aniq chegaralar borligini ta’kidladi. “Ammo shunday 100 mingta agentga NVIDIA’ni yaratishni topshirsak, muvaffaqiyat ehtimoli hamon nolga teng bo‘ladi”, dedi u.