Sun’iy intellektni joriy etishga urinayotgan deyarli barcha kompaniyalar bir xil muammoga duch keladi: bu texnologiyani kundalik operatsiyalarga haqiqatan ham singdirish oson emas. Sanoat giganti Caterpillar o‘nlab yillar davomida jismoniy dunyodagi shunga o‘xshash muammolarni hal qilib kelgan va endi to‘plangan tajribasidan AI’ni amaliyotga tatbiq etishda foydalanmoqda.
Caterpillar dastlab avtomatlashtirish sohasiga konchilik orqali kirib keldi, chunki ishchi kuchi tanqisligi va xavfli ish sharoitlari avtomatlashtirish texnologiyalarini bu sohada ayniqsa qimmatli qiladi. Bugungi kunda kompaniya avtonom boshqariladigan transport yuk mashinalari, burg‘ulash qurilmalari, yerosti yuklagichlari, buldozerlar va masofadan boshqariladigan muhandislik uskunalarini taklif etadi. Shuningdek, u dasturiy boshqaruv markazi, avtopark boshqaruvi va masofaviy geofazoviy intellekt kabi xizmatlarni taqdim etib, to‘liq avtomatlashtirish yechimini shakllantirgan.
Caterpillar CTO’si Jaime Mineart shu oyning boshida Las-Vegasda o‘tkazilgan Ai4 konferensiyasida TechCrunch nashriga bergan intervyusida shunday dedi: “Hozir juda hayajonli bosqichdamiz: konchilik sohasida to‘plagan barcha tajribamizni ish maydonlari, karerlar va qurilish maydonlari kabi yanada dinamik muhitlarga olib kirishimiz mumkin.”
Bugungi kunda sanoat giganti AI qo‘llanilishini yanada kengaytirmoqda. Bunga texnik xodimlar va kompaniyaning ichki xodimlari uchun mo‘ljallangan vositalar ham kiradi.
Bunga misollardan biri Cat AI Assistant hisoblanadi. Joyida ishlayotgan texnik xodim mashina yonida turganida, ovozli buyruqlar orqali ta’mirlash tartiblarini chaqirishi, ehtimoliy nosozliklarni aniqlashi va ta’mirlashni boshlashdan oldin almashtirilishi mumkin bo‘lgan ehtiyot qismlarni belgilashi mumkin. Mineartning aytishicha, hozirda mijozlar, uskunalar operatorlari va texnik xodimlar ushbu vositadan foydalanishni boshlagan.
Ushbu AI yordamchisi Caterpillar’ning xususiy ma’lumotlari asosida ishlaydi. Ular qatoriga kompaniyaning tarmoqqa ulangan uskunalaridan olinadigan katta hajmdagi ma’lumotlar ham kiradi. Mineartning aytishicha, Caterpillar hozirda butun dunyo bo‘ylab qariyb 1,6 millionta tarmoqqa ulangan uskunaga ega, strukturaviy ma’lumotlar hajmi esa 16 PB’dan oshadi.
Uning so‘zlariga ko‘ra, Caterpillar tegishli dasturiy ta’minotni qo‘llab-quvvatlash uchun ham AI’dan foydalanmoqda. Masalan, ish maydonlarini skanerlash va ishlab chiqarish jarayonidagi operatsiyalarni tahlil qilish uchun raqamli egizak modellarini yaratish.
Deyarli barcha boshqa kompaniyalar kabi, Caterpillar ham AI’ni ichki operatsiyalar va dasturiy ta’minot ishlab chiqishda qo‘llamoqda. Mineart shunday dedi: “Biz an’anaviy kodni takomillashtirish, yangi dasturiy ta’minotni yaratish va sinovdan o‘tkazish, shuningdek, nuqsonlarni ertaroq aniqlash uchun AI agentlaridan foydalanamiz.”
Biroq Mineart tezda ta’kidlaganidek, tegishli texnologiyani ishlab chiqish muammoning faqat bir qismidir. Bitta avtomatlashtirilgan uskunani joriy etish butun ish maydonida AI’dan haqiqatan foydalanishni yo‘lga qo‘yish bilan bir xil emas. Kompaniyalar xodimlar ushbu texnologiyalar bilan qanday hamkorlik qilishi va mavjud ish jarayonlariga qanday o‘zgartirishlar kiritilishi kerakligini qayta ko‘rib chiqishi lozim.
U shunday dedi: “Avtomatlashtirish va jismoniy AI’ning eng qiyin jihati bu texnologiyani mijozlarning ish maydonlari va ish jarayonlariga haqiqatan ham singdirishdir.”
Mineartning aytishicha, Caterpillar AI tizimlarini o‘qitishda tajribali uskunalar operatorlariga tayanadi hamda bu xodimlarning o‘nlab yillar davomida to‘plagan soha tajribasi va professional bilimlaridan to‘liq foydalanadi.
Uskunalar tobora avtomatlashtirilgani sari ayrim operatorlarning ish uslubi ham o‘zgarishi mumkin. Kelajakda ular bitta mashinani bevosita boshqarish o‘rniga, masofaviy boshqaruv markazi orqali bir vaqtning o‘zida bir nechta uskunani nazorat qilishi ehtimol.
Biroq bu o‘zgarish Caterpillar oldiga yangi muammoni ham qo‘ymoqda: kompaniyaning 118 ming xodimini qanday o‘qitish kerak?
Mineartning aytishicha, kelgusi besh yil davomida Caterpillar xodimlarni AI, avtomatlashtirish va robototexnologiyalar bo‘yicha o‘qitishga 100 million dollar (izoh: amaldagi valyuta kursi bo‘yicha qariyb 674 million yuan) sarflashni rejalashtirmoqda.
Bu sarmoya Caterpillar’ga AI infratuzilmasining jadal rivojlanishidan foydalanish imkonini ham berishi mumkin. Ushbu tendensiya kompaniya daromadlarini allaqachon oshira boshlagan.
Caterpillar’ning ikkinchi chorakdagi daromadi rekord darajadagi 20,5 milliard dollarga (amaldagi valyuta kursi bo‘yicha qariyb 138,083 milliard yuan) yetdi. Natijaga ma’lumotlar markazlarida foydalaniladigan elektr energiyasi ishlab chiqarish uskunalariga bo‘lgan kuchli talab katta hissa qo‘shdi.
Kompaniyaning elektr energiyasi ishlab chiqarish bo‘limi savdosi yillik hisobda 72 foizga oshib, 3,1 milliard dollarga (amaldagi valyuta kursi bo‘yicha qariyb 20,881 milliard yuan) yetdi. Caterpillar bosh direktori Joe Creed bulutli hisoblash va generativ AI infratuzilmasiga bo‘lgan talab o‘sib borayotgan bir paytda “hech kim tezlikni pasaytirayotgani yo‘q”ligini aytdi.