Neon kecha (6-avgust) blog post e’lon qilib, Castform kompaniyasi bilan hamkorlikda qidiruv modellariga mo‘ljallangan o‘qitish usulini taqdim etganini ma’lum qildi.
Eslatma: Neon to‘liq boshqariladigan serversiz (Serverless) PostgreSQL ma’lumotlar bazasidir. U hisoblash va saqlashni ajratadi, avtomatik kengaytirish, talabga ko‘ra resurslarni nolgacha qisqartirish hamda Git’ga o‘xshash ma’lumotlar bazasi tarmoqlanishi funksiyasini qo‘llab-quvvatlaydi. Shu sababli u zamonaviy bulutga asoslangan ilovalar va AI agentlari uchun juda mos keladi.
Castform esa asosan korxonalar va dasturchilar uchun AI ovozli agentlari hamda model o‘qitish platformasini taqdim etadi. U yuqori darajada realistik ovozli muloqot va avtomatlashtirilgan ish jarayonlari orqali korxonalarga kundalik qo‘ng‘iroqlar, savdo bo‘yicha keyingi aloqalar va mijozlarni qo‘llab-quvvatlashni boshqarishda yordam beradi.
Blog postda yaxshi AI agenti quyidagi 2 ta qobiliyatga ega bo‘lishi kerakligi ta’kidlangan: birinchisi, vositalar orqali to‘g‘ri kontekst ma’lumotlarini topish; ikkinchisi, qidiruv uchun qaysi modeldan foydalanishni aniqlash.
Shu sababli Neon jamoasi Castform kompaniyasi bilan hamkorlikda kuchaytirib o‘qitishdan foydalanib, 4B parametrli 1 ta ochiq kodli modelni keyingi bosqichda o‘qitdi. Qidiruv vazifalarida ushbu modelning aniqligi OpenAI’ning GPT-5.6 Sol modeli bilan teng, hatto undan yuqori bo‘ldi, xarajati esa ikkinchisining taxminan 1/100 qismini tashkil etdi.
Neon jamoasi hujjat qidirishda hozirgi asosiy yondashuv embedded search ekanini ta’kidladi. Odatda bunda hujjatlar raqamli ma’lumotlarga aylantiriladi, so‘ng o‘xshash mazmun qidiriladi.
AI agentlarining ommalashuvi bilan qidiruv jarayoni agentga asoslangan qidiruvga o‘ta boshladi. Bunday tizimlarda AI modeli katta savolni bir nechta kichik savollarga ajratadi, qidiruv so‘rovlarini mustaqil ravishda belgilaydi, qidiruv natijalarini ko‘rib chiqadi va kerakli ma’lumotlar to‘planguncha natijalar asosida keyingi qidiruvni amalga oshiradi.
Neon ma’lumotlariga ko‘ra, agentga asoslangan qidiruv murakkab savollarni qayta ishlash uchun ko‘proq mos, biroq har bir qidiruvda yuqori unumdor modelni chaqirish talab etiladi, bu esa vaqt va xarajatni oshiradi. Neon taqdim etgan tipik so‘rov mezonlariga ko‘ra, GPT-5.6 Sol’dan foydalanilganda bitta qidiruv so‘rovini bajarish 10 soniyadan ko‘proq vaqt oladi va taxminan $0.03 turadi.
Castform nisbatan kichik ochiq kodli modelni o‘qitishni tanladi, bunda model muayyan ma’lumotlardan kerakli axborotni topishni o‘rganadi. Neon hujjatlarni saqlash joyi va qidiruv funksiyasini ta’minlaydi, Castform esa modelni “nimani qidirish kerakligini” aniqlashga o‘rgatadi.
O‘qitish jarayonida model vazifani bajarishga harakat qiladi, tizim natijani baholaydi va baholash natijasini keyingi sinovlarga kiritadi. Baholash mezonlari quyidagilarni o‘z ichiga oladi: to‘g‘ri hujjat topilganmi, mos paragraflarga havola berilganmi va yakuniy javob to‘g‘rimi.
Neon tekshiruvlariga ko‘ra, Castform tomonidan keyingi bosqichda o‘qitilgan modelning o‘rtacha bahosi 1.447 bo‘lib, GPT-5.6 Sol’ning 1.369 natijasidan va taqqoslash uchun olingan GPT-5.4’ning 1.377 natijasidan yuqori bo‘ldi hamda ushbu tekshiruvdagi eng yuqori rekordni yangiladi.
Xarajatlar bo‘yicha, keyingi bosqichda o‘qitilgan modelning bir martalik inferensiya xarajati 0.000929 AQSh dollarini (joriy valyuta kursi bo‘yicha taxminan 0.0063 yuan) tashkil etdi; GPT-5.6 Sol’ning bir martalik inferensiya xarajati esa 0.087338 AQSh dollari (joriy valyuta kursi bo‘yicha taxminan 0.59 yuan) bo‘ldi.