
Bugungi kunda AI vositalari ijtimoiy tarmoqlarda ulashilgan suratlarni tahlil qilib, suratga olgan odam qayerda bo‘lganini aniqlay oladi. Foydalanuvchi suratdagi joylashuv teglari yoki GPS ma’lumotlarini o‘chirgan bo‘lsa ham, bu texnologiya yangi maxfiylik xatarlarini keltirib chiqarishi mumkin.

McAfee Labs yaqinda o‘tkazgan tadqiqotda sinovdan o‘tkazilgan sayohat suratlarining 87% dan 91% gacha bo‘lgan qismida AI suratga olingan joyni aniqlay olgani aniqlandi. Bunday texnologiya faqat GPS metama’lumotlariga tayanmaydi, balki joylashuvni aniqlash uchun suratning o‘zidagi vizual belgilarni tahlil qiladi.
Binolar, do‘kon peshlavhalari, yo‘l chiziqlari, o‘simliklar, tabiiy manzaralar va o‘ziga xos diqqatga sazovor joylar surat qayerda olinganini oshkor qilishi mumkin. Ayrim hollarda plyaj, mehmonxona xonasi, daryo yoki boshqa oddiy ko‘rinadigan manzaralarning o‘zi ham AI surat qaysi mamlakatda, hatto qaysi aniq joyda olinganini aniqlashi uchun yetarli ma’lumot berishi mumkin.

Hozirda mavjud AI geolokatsiya vositalari ushbu texnologiyaning amaliy imkoniyatlarini namoyish etmoqda. Bu tizimlar bino uslubi, relyef, ko‘chalar, belgilar, o‘simliklar va atrof-muhitning boshqa tafsilotlarini tahlil qilib, surat qayerda olinganini taxmin qiladi. Surat faylida GPS yoki EXIF joylashuv ma’lumotlari umuman bo‘lmasa ham, buni amalga oshirishi mumkin.
Yanada xavotirlisi shundaki, jinoyatchilar bu ma’lumotlardan fishing firibgarligida foydalanishi mumkin. Masalan, kimdir ijtimoiy tarmoqqa ta’til suratlarini joylaganida, o‘zi bilmagan holda qayerga ketayotganini yoki allaqachon qayerga yetib borganini oshkor qilishi mumkin.
Shundan so‘ng firibgarlar soxta bank xavfsizlik xabarnomasini yuborib, foydalanuvchi aynan shu joyda shubhali tranzaksiya amalga oshirganini aytishi mumkin. Firibgarlik xabarida foydalanuvchining yaqindagi sayohatiga mos tafsilotlar bo‘lgani uchun, uning ishonchliligi sezilarli darajada oshishi mumkin. McAfee tadqiqotchilari bunday yuqori darajada shaxsiylashtirilgan firibgarliklar tobora jiddiylashib borayotgan xavfga aylanayotganini alohida ta’kidladi.
IT之家 ma’lumotlariga ko‘ra, foydalanuvchilar oddiy choralar orqali maxfiylikka oid xatarlarni kamaytirishi mumkin. Masalan, sayohat vaqtida suratlarni real vaqt rejimida joylamaslik, ularni uyga qaytgandan keyin ulashish; ijtimoiy tarmoq postlarining ko‘rinishini cheklash; suratni joylashdan oldin unda joylashuvni ko‘rsatuvchi yaqqol belgilar bor-yo‘qligini diqqat bilan tekshirish lozim.
Surat metama’lumotlarini o‘chirish ham yordam beradi, biroq bu muammoni to‘liq hal qilmaydi. Chunki suratning o‘zidagi vizual ma’lumotlardan zamonaviy AI tizimlari foydalanib, suratga olingan joyni aniqlashi mumkin.
