Asosiy kontentga o‘tish
Modellar va texnologiya

MediaTek Alibaba Qwen 3.8 modeliga Day-0 moslashuvni amalga oshirdi: Dimensity avtomobil kokpiti platformasi C-X1 va Dimensity flagman mobil chiplarini qamrab oladi

MediaTek o‘zining Dimensity avtomobil kokpiti platformasi C-X1 va flagman mobil chiplari Alibaba Qwen 3.8 modeliga Day-0 moslashuvni amalga oshirganini e’lon qildi. Kelgusida smartfonlar va avtomobillar Qwen katta modelining eng so‘nggi versiyasidan birinchilardan bo‘lib foydalanib, yanada aqlli qurilma ichidagi AI tajribasini taqdim etadi.##Alibaba Qwen3.8##

MediaTek Alibaba Qwen 3.8 modeliga Day-0 moslashuvni amalga oshirdi: Dimensity C-X1 va flagman mobil chiplari

MediaTek ikki kun avval Weibo’da kompaniyaning Dimensity avtomobil kokpiti platformasi C-X1 va Dimensity flagman mobil chiplari Alibaba Qwen 3.8 modeliga Day-0 moslashganini e’lon qildi.

MediaTek Alibaba Qwen 3.8 modeliga Day-0 moslashuvni amalga oshirdi: Dimensity C-X1 va flagman mobil chiplari

Ushbu tezkor moslashuv Dimensity chiplari asosidagi smartfonlar va avtomobillar Alibaba Qwen katta modelining eng so‘nggi versiyasiga darhol ulana olishini anglatadi. Kelgusida foydalanuvchilar yanada aqlli va intuitiv qurilma ichidagi AI tajribasidan foydalanishlari mumkin.

Alibaba 14-avgust kuni Qwen3.8-27B modelini ochiq kodli tarzda taqdim etdi. Barcha dasturchilar, ilmiy-tadqiqot muassasalari va korxonalar uni erkin yuklab olishi, joylashtirishi va ishlatishi mumkin.

MediaTek Alibaba Qwen 3.8 modeliga Day-0 moslashuvni amalga oshirdi: Dimensity C-X1 va flagman mobil chiplari

Ma’lum qilinishicha, 27B (27 milliard parametr) global AI hamjamiyatida eng ko‘p talab qilinadigan model o‘lchamidir. Qwen3.8-27B — tabiiy multimodal zich (Dense) model bo‘lib, 262K hajmdagi tabiiy kontekstni qo‘llab-quvvatlaydi va YaRN texnologiyasi orqali kontekstni 1M tokenigacha kengaytirish mumkin.

Qwen3.6-27B bilan taqqoslaganda, yangi model dasturlash va ofis vazifalaridagi samaradorlikni sezilarli darajada oshiradi, hatto Qwen3.7-Plus’dan ham o‘zib ketadi. Shuningdek, modelda vazifa murakkabligiga qarab fikrlash chuqurligini boshqaradigan reasoning_effort funksiyasi qo‘shilgan, bu esa resurslarni tejaydi.

Qwen3.8-27B Qwen3.8 turkumidagi modellarga xos umumiy imkoniyatlarga ham ega: u murakkab vazifalarni boshidan oxirigacha bajara oladi va “tekshiruvdan o‘tadigan” ishonchli natijalarni bevosita taqdim etishni va’da qiladi.