Step 5 Preview Faoliyat yuritmoqda

Step 5 Preview — StepFun tomonidan ishlab chiqilgan, real dunyodagi Agentic vazifalar uchun mo‘ljallangan yangi avlod flagman bazaviy modeli. Model siyrak MoE arxitekturasidan foydalanadi: jami parametrlar soni 600B, faollashtiriladigan parametrlar esa atigi 27B. U millionlab Token kontekstini va mahalliy multimodallikni qo‘llab-quvvatlaydi. Dunyoning nufuzli baholashlarida ochiq modellar orasida kuchli uchlikdan joy olgan; ko‘rsatkichlari bo‘yicha faqat GPT-6 Astra va Claude Opus 5 dan keyinda turadi, bitta vazifa narxi esa ikkinchisining atigi 1/8 qismini tashkil etadi.

AI dasturlash va dasturiy ta’minot muhandisligi: 553 ta kod repozitoriysi va 33 ta dasturlash tilini qamrab olgan real ishlab chiqish vazifalarida xatolarni tuzatish, funksiyalarni ishlab chiqish va refaktoringni bajaradi; shuningdek, real apparat qurilmalarini boshqarib, 3 soatdan ortiq uzluksiz nosozliklarni tuzatishi mumkin.
Uzoq muddatli avtonom vazifalar: 24 soat ichida GPU yadrosini noldan optimallashtirish va post-trening ma’lumotlari jarayonini avtomatlashtirish kabi murakkab vazifalarni uzluksiz bajaradi.
Frontend va kreativ ishlab chiqish: Blender’ni chaqirib, 3D aktivlar yaratishi va ularni Three.js interaktiv ilovalariga ulashi mumkin.
Moliyaviy tahlil: axborotni qidirish va tekshirish, korxonalarni baholash modellarini tuzish hamda chuqur tadqiqot hisobotlarini tayyorlash qobiliyatlariga ega; bu imkoniyatlar tashqi FrontierFinance baholashi orqali tasdiqlangan.
O‘ta uzun kontekstni tushunish: 1 million Token oynasini qo‘llab-quvvatlaydi, uzoq vazifalar zanjirida kontekstni kuzatishda davom etadi va topshiriqni bajarish uchun vositalarni bir necha bor chaqiradi.

Siyrak MoE arxitekturasi: modelning jami parametrlari 600B bo‘lsa-da, har bir inferensiya vaqtida atigi 27B parametr faollashadi. Bu “ekspertlarni talabga ko‘ra chaqirish” orqali flagman darajasidagi qobiliyatni saqlagan holda hisoblash xarajatlarini sezilarli kamaytiradi va bitta vazifa narxining Claude Opus 5 narxining 1/8 qismigina bo‘lishining asosiy sababidir.
Uzoq kontekstni uzluksiz kuzatish: 1 million Token kontekst oynasi yordamida model o‘nlab soatlik vazifalarda bajarilish tarixini, vositalar qaytargan natijalarni va nosozliklarni tuzatish haqidagi fikr-mulohazalarni to‘liq saqlab qoladi. Ishlash jarayonidagi fikr-mulohazalar asosida keyingi harakatni belgilab, uzoq muddatli rejalashtirish va uzluksiz takomillashtirishni amalga oshiradi.
Agentic vositalarini chaqirish yopiq sikli: model mustaqil “rejalashtirish — bajarish — kuzatish — tuzatish” sikliga ega. U ketma-ket porti, kamera va API kabi tashqi vositalardan foydalanib, real muhit qaytargan holat va xatolar asosida vazifani tugatguncha kodni doimiy ravishda o‘zgartiradi.
Modalliklararo mahalliy integratsiya: matn va vizual ma’lumotlar bir xil bazaviy modelda mahalliy tarzda qayta ishlanadi. Shu sababli model hujjatlar va skrinshotlar kabi vizual ma’lumotlarni tushunishi, shuningdek, vizual kontent yaratishi va takomillashtirishi mumkin.
Efficiency Scaling yo‘nalishi: Step 3.5 Flash’dan davom etadigan texnik yondashuvning asosiy savoli hisoblashni model qobiliyatiga qanday samaraliroq aylantirishdan iborat. Arxitektura dizayni orqali “qobiliyat — xarajat — samaradorlik” Pareto chegarasini tashqariga siljitadi.

Onlayn foydalanish: https://studio.stepfun.com/ Studio platformasiga kiring, ro‘yxatdan o‘tib tizimga kirgach, model bilan veb-interfeysda bevosita suhbatlashib ko‘rishingiz mumkin.
Xitoy ichidagi API integratsiyasi: https://platform.stepfun.com/ saytida ochiq platforma hisobini ro‘yxatdan o‘tkazing, API Key yarating va hujjatlarga muvofiq Step 5 Preview API’sini chaqiring.
Xalqaro API integratsiyasi: xalqaro foydalanuvchilar https://platform.stepfun.ai/ saytiga kirib, xuddi shu tarzda ro‘yxatdan o‘tib API Key olishi va modelni o‘z ilovasi yoki Agent ish jarayoniga integratsiya qilishi mumkin.
Agent vazifalariga ulash: API chaqiruvlarida uzun kontekst va vositalarni chaqirish parametrlarini sozlash orqali modelga dasturlash, moliyaviy tadqiqot kabi murakkab Agentic vazifalarni bajartirish mumkin.

Samaradorlik va xarajatning optimal muvozanati: global nufuzli Artificial Analysis Intelligence Index’da 44 ball olib, ochiq modellar orasida kuchli uchlikdan joy olgan, bitta vazifa narxi esa Claude Opus 5 narxining atigi 1/8 qismini tashkil etadi. Bu intellekt samaradorligining Pareto chegarasini sezilarli ravishda kengaytiradi.
Flagman darajasidagi uzoq muddatli Agent qobiliyati: 22 soatdan ortiq davom etadigan avtonom vazifalarni, masalan, GPU yadrosini 508 TFLOPS gacha optimallashtirib, Claude Opus 5 dan o‘zib ketishni uzluksiz amalga oshira oladi. Bu uning uzoq muddatli rejalashtirish va o‘z-o‘zini tuzatish qobiliyatini namoyish etadi.
O‘ta uzun kontekst oynasi: 1 million Token kontekstini qo‘llab-quvvatlaydi, uzoq vazifalar zanjirida tarixni to‘liq saqlab, kontekstni uzluksiz tushunadi; murakkab, ko‘p bosqichli vosita chaqiruvlari uchun mos.
Samarali siyrak MoE arxitekturasi: 600B jami parametrdan atigi 27B tasi faollashadi. Juda past inferensiya xarajati bilan flagman darajasidagi ko‘rsatkichlarni ta’minlab, teng qobiliyatni amaliy ishga kamroq xarajat bilan joriy etish imkonini beradi.
Keng va chuqur qo‘llanish sohalari: AI dasturlash (553 ta repozitoriy, 33 ta til), moliyaviy tadqiqotlar, frontend va kreativ ishlab chiqish kabi sohalarda yuqori natija ko‘rsatadi hamda turli sohalardagi murakkab vazifalarni kompleks tarzda bajara oladi.

Loyihaning rasmiy sayti: https://www.stepfun.com/step-5-preview

AI dasturlash va dasturiy ta’minot ishlab chiqish: xatolarni tuzatish, funksiyalarni ishlab chiqish, kodni refaktoring qilish, muhitni sozlash kabi vazifalarni qamrab oladi. 33 ta dasturlash tilini qo‘llab-quvvatlaydi va dasturchilarning kundalik asosiy kodlash modeliga aylanishi mumkin.
Uzoq muddatli ilmiy-tadqiqot va muhandislik vazifalari: GPU yadrosini 24 soat davomida optimallashtirish, post-trening ma’lumotlari jarayonini avtomatlashtirish kabi vazifalar uzoq vaqt davomida avtonom takroriy ishlashni talab qiladigan tadqiqot ishlari uchun mos.
Apparat ishlab chiqish va o‘rnatilgan tizimlarni nosozliklardan xoli qilish: qurilma hujjatlarini mustaqil o‘qishi, ketma-ket port va kamerani boshqarishi, real apparat qaytargan xatolar asosida kodni doimiy ravishda tuzatishi mumkin; masalan, ESP32 ishlab chiqish platasini modifikatsiya qilish loyihalarida.
Moliyaviy tahlil va investitsiya tadqiqotlari: moliyaviy ma’lumotlarni qidirish va tekshirish, korxonalarni baholash modellarini tuzish hamda chuqur tadqiqot hisobotlarini yozishni qamrab oladi; investitsiya-tadqiqot xodimlari va moliya mutaxassislariga xizmat qiladi.
Frontend va kreativ kontent ishlab chiqish: veb-interfeyslar, ma’lumotlarni vizuallashtirishdan tortib Blender’da 3D aktivlar yaratish va Three.js interaktiv ilovalarigacha bo‘lgan vazifalarni qo‘llab-quvvatlab, dizaynerlar va kreativ mutaxassislarga g‘oyalarni tez amalga oshirishda yordam beradi.