云策Omni Faoliyat yuritmoqda

云策Omni — platformalararo ish stoli uchun mahalliy AI ish platformasi, shuningdek, AI imkoniyatlarini moslashtirib berish mumkin bo‘lgan ilk internet mahsulotidir. 云策Omni “model + ko‘nikma + plagin + virtual ish muhiti” kombinatsiyasi orqali AI’ga ruxsat berilgan doirada loyihalarni ishlab chiqish, tasvir va video yaratish, ma’lumotlar bilan ishlash, masofadan boshqarish hamda avtomatlashtirilgan qabul qilish kabi amaliy vazifalarni bajarish imkonini beradi.

Virtual muhit: ish muhiti plagin sifatida alohida o‘rnatiladi, kerak bo‘lganda ishga tushadi va ishlatilmaganda fon jarayonlarini egallamaydi; hatto yangi foydalanuvchi ham uni bir marta bosish orqali sozlashi mumkin.
Model arkasi: turli ishlab chiqaruvchilarning matn, tasvir va video modellarini yagona tizimda ulash va boshqarish imkonini beradi, OpenAI, Anthropic kabi asosiy protokollarni qo‘llab-quvvatlaydi, kalitlar faqat mahalliy qurilmada saqlanadi.
Ko‘nikmalar ish stoli: Xiaoce yordamchisi, tasvir yaratish, video yaratish kabi ko‘nikmalar to‘liq AI ish jarayonlariga birlashtirilgan bo‘lib, vazifalarni tushunadi va jarayonlarni tashkil qiladi.
Plaginlar ekotizimi: plaginlar bajariladigan imkoniyat birliklaridir; ular faqat talabga muvofiq o‘rnatilib, ro‘yxatdan o‘tkazilib va ruxsat berilgandan keyin ko‘nikmalarga taqdim etiladi. Ular ishlab chiqish, ijodkorlik, avtomatlashtirish kabi yo‘nalishlarni qamrab oladi.
Mahalliy loyihalarni ishlab chiqish va vizual qabul qilish: AI ruxsat berilgan katalog ichida kodni o‘qiydi, yozadi, kompilyatsiya qiladi va sinovdan o‘tkazadi, shuningdek, DOM, diagnostika ma’lumotlari va skrinshotlar asosida vizual qabul qilishni amalga oshiradi.
Ish stoli ish maydoni: ko‘nikmalar, plaginlar, do‘kon, rejalashtirilgan vazifalar va boshqa bo‘limlarga kirishni taqdim etadi; ikki interfeys rejimi, mavzu almashtirish, fon operatsiyalari va bildirishnomalarni qo‘llab-quvvatlaydi.
Ma’lumotlar xavfsizligi: hisobga kirish ma’lumotlaridan tashqari, foydalanuvchining barcha ma’lumotlari mahalliy qurilmada saqlanadi va platforma serveriga yuklanmaydi.
Tashqi MCP ulanishi: o‘rnatilgan mahalliy MCP xizmati ruxsat berilgan imkoniyatlarni AI chaqira oladigan vositalar katalogiga jamlaydi va boshqariladigan tashqi ulanishlarni qo‘llab-quvvatlaydi.

Yuklab olish va o‘rnatish: 云策Omni rasmiy sayti https://www.yuncehub.com/ ga kirib, mijoz dasturini yuklab oling, o‘rnating, ishga tushiring va hisobingizga kiring.
Modellarni ulash: “Model arkasi” bo‘limida ishlab chiqaruvchi va model turini tanlang, API Key kabi parametrlarni kiriting hamda kerakli AI modellarini yagona tizimga ulang.
Ko‘nikmalarni o‘rnatish: ko‘nikmalar ish stolida Xiaoce yordamchisi, tasvir yaratish, video yaratish kabi ko‘nikmalarni o‘rnating va kerak bo‘lganda mustaqil sessiyalarni yoqing.
Plaginlarni o‘rnatish: plaginlar ekotizimidan kerakli bajariladigan plaginlarni o‘rnating. Plaginlar tanlangan virtual muhitga talabga muvofiq o‘rnatiladi va tizimni ifloslantirmaydi.
Ruxsat berilgan katalog: AI ish doirasini mahalliy loyiha katalogiga bog‘lang va fayllarni o‘qish hamda yozish chegaralarini aniq belgilang.
Foydalanishni boshlash: ko‘nikmalar interfeysida vazifani kiriting. Xiaoce o‘rnatilgan plaginlar imkoniyatlarini avtomatik birlashtirib, ishlab chiqish, ijodkorlik, ma’lumotlarni qayta ishlash va boshqa ishlarni bajaradi.
Natijani qabul qilish: frontend loyihasini Omni ichki oynasida interaktiv tarzda ko‘rib chiqing, DOM surati, skrinshot va diagnostika ma’lumotlari asosida vizual qabul qilishni amalga oshiring.
Ulanishni kengaytirish (ixtiyoriy): o‘rnatilgan MCP xizmati orqali ruxsat berilgan imkoniyatlarni tashqi vositalarga oching va boshqariladigan ulanishni amalga oshirish uchun vaqtinchalik ma’lumotlarni yarating.

Muhitni ifloslantirmaydi: ish muhiti virtual katalogda plagin sifatida alohida o‘rnatiladi, tizim PATH’ini o‘zgartirmaydi, yangi foydalanuvchi ham uni bir marta bosish orqali o‘rnata oladi va ishlatilmaganda hech qanday fon jarayonini egallamaydi.
Modellarni erkin ulash: Model arkasi turli ishlab chiqaruvchilarning ko‘p modal modellarini yagona tizimga ulaydi, OpenAI, Anthropic kabi asosiy protokollar bilan mos keladi. Foydalanuvchi sozlamalarni erkin belgilaydi, platforma modellarni xarid qilmaydi va hisob-kitobda ishtirok etmaydi.
Imkoniyatlarni birlashtirish: “model + ko‘nikma + plagin” bo‘sh bog‘langan arxitekturasi vazifani tushunishni ko‘nikmalarga, aniq bajarishni esa plaginlarga yuklaydi. Ularni alohida o‘rnatish va yangilash mumkin, bu esa moslashuvchan kengaytirish imkonini beradi.
Vizual qabul qilishning yopiq jarayoni: frontend loyihalarini ichki oynada interaktiv tarzda ko‘rish, DOM surati, konsol diagnostikasi va amaldagi skrinshotlar asosida qabul qilish mumkin. Shu tariqa faqat kodga qarab, vizual muammolarni o‘tkazib yuborishning oldi olinadi.
Ruxsatlar bilan boshqariladigan xavfsizlik: fayl operatsiyalari qat’iy ravishda ruxsat berilgan katalog bilan cheklanadi. Plagin chaqirilishidan oldin o‘rnatish, ro‘yxatdan o‘tkazish, yoqish va ruxsatni tekshirishdan iborat to‘rt bosqichli jarayondan o‘tishi kerak. MCP tashqi ulanishi vaqtinchalik ma’lumotlarni qo‘llab-quvvatlaydi.
Ish stoli darajasidagi tajriba: ikki interfeys rejimi, oynalarni joylashtirish, tizim ishga tushganda avtomatik ishga tushirish, fon operatsiyalari va vazifa eslatmalari kabi to‘liq ish stoli ish maydoni imkoniyatlarini qo‘llab-quvvatlaydi. U bir martalik suhbatdan ko‘ra uzoq muddat foydalanishga moslashtirilgan.
Turli ssenariylarni to‘liq qamrab olish: loyiha ishlab chiqish, tasvir va video yaratishdan tortib masofadan boshqarish hamda o‘yinlarni avtomatlashtirishgacha bo‘lgan ko‘plab amaliy ish ssenariylarini bitta platforma qamrab oladi.

Dasturiy ta’minotni ishlab chiqish va sinash: AI ruxsat berilgan loyiha katalogida loyiha karkasini yaratish, bog‘liqliklarni o‘rnatish, kodlash, kompilyatsiya qilish va birlik testlarini bajaradi. Ichki oyna orqali vizual qabul qilishni amalga oshirib, “ishlab chiqish — sinash — qabul qilish” jarayonini to‘liq qamrab oladi.
Frontend sahifalarini yaratish va interaktiv qabul qilish: sahifa yaratishdan tortib DOM suratini olish, elementlarni tekshirish, moslashuvchan rejimlarni almashtirish va maketni audit qilishgacha AI amaldagi render natijasini bevosita ko‘rib, vizual muammolarni tuzata oladi.
AI yordamida tasvir va video yaratish: matndan tasvir, namunaviy tasvir asosida ijod qilish, matndan video yaratish va montajni yagona jarayonda bajarish mumkin. Yaratilgan natijalar sessiyada yagona tartibda boshqariladi va kontent yaratuvchilarga materiallarni ommaviy ishlab chiqarishda yordam beradi.
Server va ma’lumotlar bazasini masofadan boshqarish: masofadan boshqarish va avtomatlashtirilgan qabul qilish imkoniyatlari bilan birga AI ekspluatatsiya ishlarini bajarish, ma’lumotlarni qayta ishlash va xizmat holatini tekshirishda yordam beradi. Bu individual sayt egalari va kichik jamoalar uchun mos.
O‘yin ishlab chiqish va takroriy vazifalarni avtomatlashtirish: o‘yinlarni avtomatlashtirib ishlab chiqish, ma’lumotlarni izlash va tartiblash, rejalashtirilgan vazifalar kabi takroriy ishlarni AI’ga topshirish mumkin. Foydalanuvchi faqat maqsad va chegaralarni belgilaydi.