Xiaomi MiMo-V2.6 Faoliyat yuritmoqda

Xiaomi MiMo-V2.6 — Xiaomi tomonidan taqdim etilgan va ochiq manbali to‘liq multimodal modellar seriyasi bo‘lib, Pro va Flash nomli ikkita nativ to‘liq multimodal modelni o‘z ichiga oladi. Asosiy yo‘nalishi — tekshiriladigan murakkab vazifalarga qaratilgan keng ko‘lamli Agentic reinforcement learning. Model 6 kunlik Live RL va taxminan 750 mingta trayektoriya orqali dasturiy injiniring, kod, vizual vazifalar, Cyber va boshqa qobiliyatlarini yaxshilaydi. Shuningdek, 3D o‘yinlar/Blender modellashtirish, robot qo‘lini boshqarish, Computer Use, ilmiy tadqiqotlarga ko‘maklashish hamda video va musiqa yaratish sohalariga kengayadi.

Murakkab fikrlash va Agent vazifalari: kod, umumiy vazifalar, vizual topshiriqlar va kiberxavfsizlik kabi tekshiriladigan ssenariylarda reinforcement learning orqali takomillashtiriladi.
Dasturiy injiniring qobiliyati: namunadan tashqari uzoq muddatli DeepSWE v1.1 injiniring benchmarkida sezilarli yaxshilanish ko‘rsatadi, haqiqiy tuzatish va umumlashtirishga urg‘u beradi.
3D dunyo yaratish: matn/rasm/video talablarini ko‘p agentli vazifalarga ajratib, ishlaydigan 3D o‘yin sahnalari va interaksiya mantiqini yaratadi.
Blender’da uch o‘lchamli modellashtirish: tavsif yoki namunaviy rasm asosida animatsiya, 3D bosib chiqarish va o‘yin ishlab chiqishda foydalanish mumkin bo‘lgan aktivlarni yaratadi.
Jismoniy intellektni boshqarish: ko‘p rakursli kameralar tasvirini kiritma sifatida olib, robot qo‘lini yopiq konturda boshqarib, ushlash, ranglarni moslashtirish va joylashtirishni bajaradi.
Computer Use Agent: grafik interfeysni tushunadi va ofis/unumdorlik vositalarini boshqarib, qidirish, tahrirlash, ma’lumotlarni qayta ishlash va xatolarni tuzatishni amalga oshiradi.
Ilmiy tadqiqotlarga ko‘mak: materiallarni saralash bo‘yicha “quruq tajribalar” va Lean 4 formatidagi formal matematik isbotlarda ishtirok eta oladi.
Kontent yaratish: frontend, PPT, SVG, video va musiqa yaratadi, estetika, animatsiya, musiqa hamda diktor ovozining uyg‘unligiga urg‘u beradi.

WeChat’da kuzatib boring va “开源” deb javob yuboring, AI ochiq manbali loyihalar guruhiga qo‘shiling
Keng ko‘lamli Agentic RL: model Code, General, Visual, Cyber kabi ko‘p vazifali muhitlarda doimiy sinov va xatolar orqali o‘rganadi, tekshiriladigan natijalarni mukofot signali sifatida ishlatadi; 6 kundan kam vaqt ichida taxminan 750 mingta trayektoriya bajariladi. Katta Batch, to‘liq asinxron arxitektura va 1M kontekstli o‘qitish yordamida bir qadamlik yangilanish 2.7–3.7B token darajasiga olib chiqiladi, natijada namuna samaradorligi va namunadan tashqari umumlashtirish yaxshilanadi.
Mukofot va firibgarlikka qarshi mexanizmlar: uzoq muddatli vazifalarga yanada nozik mukofot berish uchun guruh ichidagi nisbiy taqqoslashdan foydalanadi; mukofot dizayni, qarama-qarshi baholash, anomaliyalarni aniqlash va verifikatorlararo tekshiruv orqali Reward Hacking bostiriladi. Shu bilan birga, MoE Router muzlatilib, ekspertlar yuklamasining siljishi kamaytiriladi va keng ko‘lamli o‘qitish barqarorligi ta’minlanadi.
Yagona trayektoriya va tizimlarni ajratish: yagona trayektoriya ifodasi va jarima mexanizmi yordamida o‘rganish signallari aniqlashtiriladi, bu esa ko‘p agentli freymvorklarda yuqori parallel interaksiyani qo‘llab-quvvatlaydi. Boshqaruv qatlami va ma’lumotlar qatlami ajratilgani ko‘plab trayektoriyalarni ko‘chirishni osonlashtiradi, aralash batchlarda vazifalar nisbatini barqaror saqlaydi hamda o‘qitish va inferens dvigatellari izchilligini optimallashtiradi.
To‘liq multimodallikdan dunyoni boshqarishgacha: til, vizual ma’lumot, 3D fazoviy fikrlash va nativ harakat qobiliyatlarini birlashtirib, modelga nafaqat kod yaratish, balki Blender, o‘yin dvigatellari, simulyatsiya muhitlari va GUI’da vizual qayta aloqa asosida xatti-harakatlarini yopiq konturda tuzatish imkonini beradi.

1-usul: MiMo Desktop mijozi
2-usul: MiMo ochiq platformasi API’i
XiaoMi MiMo Desktop’ni ochib, MiMo Desktop’ni yuklab oling va o‘rnating.
Hisobga kirgach, obunani tanlang yoki sozlamalarda o‘z API Key’ingizni sozlang.
Modellar ro‘yxatidan MiMo-V2.6-Pro / Flash’ga o‘ting; real vaqt ssenariylarida UltraSpeed’ni yoqishingiz mumkin.
Dasturlash, PPT/veb-sahifa/SVG/video/musiqa yaratish, ilmiy tadqiqot yoki kompyuterni boshqarish vazifalarini tabiiy tilda yuboring, shuningdek rasm, video va fayllar kabi materiallarni yuklang.
Qo‘shimcha savollar, ekran tasvirlari orqali fikr-mulohaza, qayta urinish talabi yoki bosqichma-bosqich tasdiqlash orqali modelni vizual ma’lumotlar va jurnallar natijasiga ko‘ra takroran tuzatishga yo‘naltiring.
Xiaomi MiMo ochiq platformasiga kirib, ilova yarating va API Key’ni nusxalang.
MiMo-V2.6-Pro / Flash modelini tanlang va kerak bo‘lsa UltraSpeed yuqori tezlik rejimini yoqing.
Platforma API hujjatlariga muvofiq model nomi, xabarlar, vositalar/multimodal kiritmalar va javob formatini yuboring.
Agent vazifalari uchun muhit jurnallari, testdan o‘tish darajasi, ekran tasvirlari yoki verifikator fikr-mulohazasini ulang va “bajarish — tekshirish — tuzatish” yopiq konturini yarating.
Avval narx, kechikish, muvaffaqiyat darajasi va barqarorlikni kichik trafikda sinang, keyin ishlab chiqarish zanjiriga bosqichma-bosqich o‘tkazing.

RL miqyosini kengaytirish: tekshiriladigan murakkab vazifalar asosida keng ko‘lamli Agentic RL amalga oshiriladi; 6 kunda taxminan 750 mingta trayektoriya bajarilgan va namunadan tashqari umumlashtirish empirik jihatdan tasdiqlangan.
Kuchli Agent qobiliyatlari: dasturiy injiniring, terminal, veb, vizual vazifalar, Cyber va boshqa ko‘p vazifalarda eng ilg‘or yopiq modellar bilan raqobatlashadi.
To‘liq multimodallikdan harakatgacha: matn, tasvir, video, GUI, 3D, Blender, robot qo‘li va Computer Use’ni qamrab oladi.
Yuqori narx-samaradorlik: maqolada xuddi shunday intellekt darajasining narxi xorijdagi modellarnikining taxminan 1/20–1/60 qismi ekani va API narxi o‘zgarmasligi aytiladi.
Injiniring barqarorligi dizayni: MoE Routerni muzlatish, Reward Hacking’ga qarshi himoya va yagona trayektoriya mexanizmi barqaror o‘qitishni ta’minlaydi.
Ijod va ilmiy tadqiqotlarni birlashtirish: frontend/PPT/video/musiqa yaratishi, shuningdek materiallarni saralash va Lean 4 formal isbotlarida qatnashishi mumkin.

HuggingFace model kutubxonasi: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

Dasturiy injiniring Agent’i: xatolarni avtomatik aniqlaydi, kodni o‘zgartiradi, testlarni ishga tushiradi va muvaffaqiyatsizlik jurnaliga asoslanib tuzatishni davom ettiradi; tadqiqot va ishlab chiqish samaradorligini oshirishga mos.
3D interaktiv dunyo yaratish: matn/rasm/videodan ishlaydigan mini-o‘yin sahnalari, Blender aktivlari yoki prototip demolarini yaratadi.
Computer Use ofis avtomatlashtirishi: GUI’ni boshqarib, ma’lumot qidirish, jadvallarni tartibga solish, hujjatlarni tahrirlash va vositalararo jarayonlarni bajaradi.
Ilmiy tadqiqotlarga ko‘mak: adabiyot/patentlarni tahlil qilish, MOF materiallarini “quruq tajriba” asosida saralash, Lean 4 formal isbotlari kabi yuqori malaka talab qiladigan vazifalarni bajaradi.
Multimodal kontent ishlab chiqarish: marketing, ta’lim va ijodiy ishlab chiqarish uchun frontend sahifalari, PPT, SVG, ilmiy-ommabop videolar, musiqa va diktor ovozini ommaviy yaratadi.