ThinkRail Faoliyat yuritmoqda

ThinkRail JetBrains tomonidan ochiq kodli AI agent IDE’si bo‘lib, pi dasturlash agenti ustiga to‘liq IDE interfeysini taqdim etadi. ThinkRail git worktree yordamida har bir vazifani alohida branch va katalogda izolyatsiya qiladi. Bu bir nechta Agent’ga bir-biriga xalaqit bermasdan yoki asosiy branchni ifloslantirmasdan parallel ishlash imkonini beradi; shu bilan birga SPEC.md spetsifikatsiyalar grafigi orqali loyiha maqsadini kod bilan birga versiyalar omborida saqlanadigan fayllarga aylantiradi va Agent suhbat davomida vazifani unutib qo‘yishi muammosini hal qiladi.

WeChat’da kuzatib boring va “开源” deb javob yuborib, AI ochiq kodli loyihalar guruhiga qo‘shiling
Worktree izolyatsiyasi: har bir vazifa uchun alohida git worktree yaratiladi, Agent’lar bir-biriga xalaqit bermasdan parallel ishlaydi, asosiy branch esa doimo toza qoladi.
SPEC.md spetsifikatsiyalar grafigi: loyiha maqsadi frontmatter’li markdown fayllariga yozilib, grafik sifatida bog‘lanadi. Agent uni qidirishi va yuritishi mumkin, natijada loyiha xotirasi saqlanib qoladi.
Bir nechta sessiyada parallel ishlash: bitta ish maydonida bir vaqtning o‘zida bir nechta sessiyani ishga tushirish, har birida turli modeldan foydalanish, jarayon davomida aralashish va navbatga qo‘yish mumkin; tokenlar va xarajatlar real vaqtda ko‘rinadi.
Hunk’lar bo‘yicha ko‘rib chiqish: har bir o‘zgarish hunk’larga ajratiladi va ularni alohida saqlash, qaytarish yoki ko‘rib chiqilgan deb belgilash mumkin.
To‘liq IDE interfeysi: Monaco muharriri, git o‘zgarishlari belgilariga ega fayllar daraxti, worktree darajasidagi terminal va real vaqtdagi diff.
MCP vositalarini ulash: mcp.json konfiguratsiyasi qo‘llab-quvvatlanadi; faqat o‘qish uchun mo‘ljallanmagan vositani chaqirishdan oldin majburiy tasdiq so‘raladi, ombor bilan birga keladigan serverlar esa sukut bo‘yicha o‘chirilgan.
Ish maydoni hayotiy siklini boshqarish: foydalanilmayotgan ish maydonlari avtomatik ravishda Settled tokchasiga joylanadi. Yuqori paneldan branch’ni bevosita nashr etish, push qilish yoki PR yaratish hamda CI holatini ko‘rish mumkin.
Moslashuvchan konfiguratsiya: maxsus model provider’lari, ko‘p tilli interfeys va mavzular qo‘llab-quvvatlanadi; ma’lumot to‘plashni butunlay o‘chirish mumkin.

O‘rnatish: macOS/Linux’da curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JetBrains/thinkrail/main/install.sh | bash buyrug‘ini ishga tushiring, Windows’da tegishli PowerShell buyrug‘idan foydalaning yoki desktop versiyasi o‘rnatuvchisini to‘g‘ridan-to‘g‘ri yuklab oling.
Muhitni tayyorlash: mahalliy tizimda git o‘rnatilganini va foydalanish mumkin bo‘lgan model xizmati provayderi hisob ma’lumotlariga ega ekaningizni tekshiring.
Loyihani ishga tushirish: mavjud omborni ochish uchun thinkrail ~/code/my-repo buyrug‘ini ishga tushiring yoki birinchi ishga tushirish yo‘riqnomasida loyiha sifatida yangi git ombori yarating yoki mavjudini klonlang.
Modelga ulanish: birinchi ishga tushirish yo‘riqnomasida JetBrains AI’ga kiring yoki o‘zingizning provider key’ingizni kiriting va ulanishni tasdiqlang.
Ish maydoni yaratish: loyiha ichida bir necha git worktree ish maydonini bir marta bosish orqali ajrating; har biri alohida branch va vazifaga mos keladi.
Sessiyani boshlash: ish maydonida chatni oching, modelni tanlang va vazifani bayon qiling. Agent izolyatsiya qilingan branch’da ishlay boshlaydi.
Parallel hamkorlik: turli vazifalar uchun bir nechta sessiyani bir vaqtda ishga tushirish, jarayon davomida yo‘nalishni o‘zgartirish yoki keyingi xabarni navbatga qo‘yish mumkin.
O‘zgarishlarni ko‘rib chiqish: har bir bosqich yakunlangach, Review ko‘rinishida o‘zgarishlarni hunk’lar bo‘yicha birma-bir tasdiqlang, qaytaring yoki belgilang.
Qabul qilish va birlashtirish: testlar muvaffaqiyatli o‘tgach, kerakli branch’ni asosiy branch’ga birlashtiring, muvaffaqiyatsiz ish maydonlarini o‘chiring; ombor doimo toza qoladi.

Worktree darajasidagi izolyatsiya: har bir vazifa alohida git worktree’da ishlaydi, bir nechta Agent bir-biriga xalaqit bermasdan parallel ishlaydi, asosiy branch esa doimo toza va qaytarish mumkin bo‘lgan holatda qoladi.
SPEC.md doimiy xotirasi: loyiha maqsadi versiyalar omboridagi spetsifikatsiyalar grafigiga aylantiriladi, Agent sessiyalar oralig‘ida ma’lumotni yo‘qotmaydi.
Haqiqiy ko‘rib chiqish nazorati: o‘zgarishlar hunk’lar bo‘yicha ochiladi va birma-bir tekshiriladi, “bajarildi” degan bitta jumla bilan cheklanilmaydi.
Shaffof va boshqariladigan jarayon: pi jarayon ichida ishlaydi, prompt’larni yashirincha o‘zgartirmaydi, model, xarajatlar va tokenlar doimo ko‘rinib turadi, MCP chaqiruvlari esa tasdiqni talab qiladi.
Bir nechta sessiyada parallel ishlash: bitta ish maydonida turli modellardan foydalanadigan bir nechta sessiyani ochish, jarayon davomida aralashish, navbatga qo‘yish va sessiyani almashtirish qulay.

Loyihaning rasmiy sayti: https://thinkrail.ai/
GitHub ombori: https://github.com/JetBrains/thinkrail

Bir nechta vazifani parallel ishlab chiqish: bir vaqtning o‘zida bir nechta Agent’ga yangi funksiyalarni ishlab chiqish, xatolarni tuzatish va texnik tadqiqotlar olib borishni topshirish; ularning har biri alohida worktree’da izolyatsiya qilinadi va bir-biriga to‘sqinlik qilmaydi.
Eski loyihalarni modernizatsiya qilish: SPEC.md spetsifikatsiyalar grafigi yordamida Agent’ga avval eski kod arxitekturasini tahlil qildirish, so‘ng modullar bo‘yicha qayta tuzish; maqsadlar versiyalar omborida saqlanadi va “suhbat davomida unutilib qolmaydi”.
Kod xavfsizligini tekshirish va nazorat qilinadigan o‘zgarishlar: asosiy omborni to‘liq AI’ga topshirish xavfli bo‘lsa, hunk’lar bo‘yicha ko‘rib chiqish rejimini yoqing va Agent o‘zgarishlarni kiritgach, ularni saqlashdan oldin birma-bir qo‘lda tasdiqlang.
Bir nechta kishi yoki jamoa hamkorligi: bitta loyiha spetsifikatsiyalari grafigini ulashib, turli ishlab chiquvchilar o‘z ish maydonlarini ajratib parallel ishlaydi; yaxshi branch’larni birlashtirish, yomon branch’larni esa bevosita o‘chirish mumkin.
Yechimlarni parallel tekshirish va taqqoslash: bir xil talab uchun bir nechta ish maydonini ochib, turli model yoki yondashuvlardan foydalanadigan Agent’ga alohida variantlar yozdirish, ularni taqqoslagach eng yaxshisini birlashtirish.