Mustaqil sayt ustida ishlaganimda, har dushanba ertalab bir xil ishni qilayotganimni payqadim.
Google Search Console'ni ochib, o'tgan oyning qidiruv so'rovlari ma'lumotlarini qo'lda eksport qilardim. GA4'ni ochib, trafik bo'yicha eng yuqori 50 ta landing sahifani CSV formatida eksport qilardim. Excel yordamida ikkala jadvalni birlashtirardim: GSC'dagi ko'rishlar va bosishlar, GA4'dagi sessiyalar va konversiyalarni URL bo'yicha moslashtirardim. Keyin ranglarni qo'lda belgilardim: trafik pasaysa qizil, konversiya darajasi o'rtachadan past bo'lsa sariq.
Butun jarayon taxminan bir yarim soat davom etardi. Tugatgach, guruhga yuborardim, mijoz esa "qabul qilindi" deb javob berardi.
Men uch yil davomida har hafta shu ishni qildim.
O'tgan oygacha. Texnik sohada ishlaydigan bir do'stim ekranimga ko'z tashlab, yuragimga tekkan gapni aytdi: "Siz qilayotgan narsa API'larni ulashdan iborat-ku. Nega buni har hafta qo'lda qilyapsiz?"
Bir zumga dovdirab qoldim. U haq edi. Muammo GSC va GA4'ning API'lari borligini bilmaganimda emas edi. Har safar "API'ga murojaat qiladigan skript yozish" haqida o'ylaganimda, ko'z oldimga butun bir loyiha kelardi: Python yozish, autentifikatsiyani sozlash, sahifalashni qayta ishlash, maydonlarni moslashtirish, frontend ko'rinishini yaratish... Bularning barchasi vaqtni tejashi mumkin edi, ammo boshlash xarajati shunchalik yuqori ediki, men doim ishni keyinga qoldirardim.
Burilish nuqtasi nima bo'ldi? Codex.
I. Avval Codex nima ekanini, nega u ChatGPT emasligini tushuntiray
Ko'pchilik AI kod yozishi haqida eshitganda, birinchi bo'lib "ChatGPT menga skript yozib bersin" deb o'ylaydi. Men ham buni sinab ko'rganman. ChatGPT sizga kod beradi, siz uni muharrirga joylaysiz, muhitni sozlaysiz, bog'liqliklarni o'rnatasiz, xatoni ishga tushirasiz, xatoni unga yuborib tuzatishni so'raysiz, yana ishga tushirasiz, yana xato chiqadi... Yetti-sakkiz marta takrorlangach, qo'lda ma'lumot eksport qilishdan ham charchatadi.
Codex'ning vazifasi butunlay boshqacha. U terminalda bevosita ishlaydigan dasturlash Agent'idir: o'zining mustaqil sandbox muhiti bor, fayllarni o'qiydi, fayllar yozadi, paketlar o'rnatadi, buyruqlarni bajaradi va xatolarni qayta ishlaydi. Jarayon boshidan oxirigacha kodni siz ko'chirib yurishingiz shart emas. Siz unga tabiiy tilda topshiriq berasiz, u esa o'zi rejalashtiradi, yozadi, ishga tushiradi va tuzatadi.
Masalan, men unga shunday topshiriq berdim:
"GSC'dagi oxirgi 28 kunlik qidiruv ma'lumotlarini eksport qilib, GA4 landing sahifalari ma'lumotlari bilan URL bo'yicha birlashtiring va trafik eng ko'p pasaygan 20 ta sahifa jadvalini tuzing."
U quyidagi ishlarning barchasini o'zi bajardi:
•Joriy muhitda Google API uchun Python kutubxonasi bor-yo'qligini tekshirdi, bo'lmasa o'zi o'rnatdi•GSC va GA4 autentifikatsiya fayllari yo'llarini o'qib, OAuth'ni qayta ishladi•GSC API orqali so'rov va sahifa o'lchamlari ma'lumotlarini oldi, sahifalashni avtomatik qayta ishladi•GA4 Data API orqali landing sahifa o'lchamidagi sessiyalar va konversiyalarni oldi•URL'larni tozaladi: parametrlarni olib tashladi, oxiridagi qiya chiziqni olib tashladi, www prefiksini bir xillashtirdi•URL bo'yicha kesishma birlashtirishni amalga oshirdi va har bir sahifa uchun ko'rish-bosish-konversiya voronkasini hisobladı•Trafik pasayishi kattaligiga ko'ra saralangan Markdown jadvalini chiqardi
Men ekran yonida kuzatib turdim, u esa hammasini o'zi tugatdi. Jarayon davomida GA4 API sana formatida bir marta xato berdi. U xato ma'lumotini o'qib, o'zi tuzatdi, qaytadan ishga tushirdi va muvaffaqiyatli bajardi.
🔴 AI dasturlash vositalarining farqi "kod yoza oladimi-yo'qmi"da emas, chunki ularning barchasi yoza oladi. Muhim savol: "o'zi ishga tushirib, oxirigacha bajara oladimi?"
II. Codex yordamida GSC+GA4 ma'lumotlar siklini to'liq ishga tushirish
Quyida bu jarayonni amaliy tartibda qanday tuzganimni bayon qilaman. Nazariya haqida emas, har bir qadamni terminalda haqiqatan bajarganman.
1. Tayyorgarlik: Google Cloud autentifikatsiyasi
Buni chetlab o'tib bo'lmaydi. GSC va GA4 API'larining ikkalasi ham Google Cloud OAuth yoki Service Account autentifikatsiyasidan foydalanadi. AI ishlatasizmi yoki yo'qmi, bu qadamni qo'lda bajarishingiz kerak.
Men bajargan ishlar:
•Google Cloud Console'da loyiha yaratdim, Search Console API va Google Analytics Data API'ni yoqdim•Service Account yaratib, JSON kalit faylini kompyuterimga yuklab oldim•GSC'da ushbu Service Account elektron pochta manzilini "cheklangan foydalanuvchi" sifatida qo'shdim (to'liq huquqlar bilan)•GA4 boshqaruv panelida ushbu manzilni "ma'lumotlarni ko'ruvchi" sifatida qo'shdim
Codex bu bosqichda yordam bera olmaydi: autentifikatsiya va ruxsat berish inson bilan tizim o'rtasidagi jarayon bo'lib, u Google'ning ruxsat sahifasidagi tugmalarni sizning o'rningizga bosa olmaydi. Ammo keyingi har bir qadamda autentifikatsiya fayli yo'li to'g'ri bo'lsa, u bemalol ulana oladi.
⚠️ API avtomatlashtirishning aksariyati kod sababli emas, ruxsatlar sababli to'xtab qoladi. Google'ning ruxsat tizimi rus qo'g'irchog'iga o'xshaydi: GSC'da bitta kirish nuqtasi, GA4'da boshqa kirish nuqtasi, Google Cloud'da yana bitta kirish nuqtasi bor va bu uchala nuqta ruxsatlari o'zaro bog'lanmagan. Bu qadamni sabr bilan yakunlasangiz, keyingi ishlar ancha osonlashadi.
2. Birinchi Skill: GSC qidiruv ma'lumotlarini olish
Codex bilan ishlash usuli shunday: bir guruh topshiriqlarni qayta foydalanish mumkin bo'lgan Skill (ko'nikma) fayliga jamlab, ~/.codex/skills/ katalogiga joylashtirishingiz mumkin. Har safar shu Skill'ni chaqirganingizda, u bir xil mantiq asosida ishlaydi.
Avval eng sodda versiyasini yozdim: faqat GSC qidiruv o'lchami ma'lumotlarini olish.
Bu Skill Codex'ga uch narsani bildiradi: qaysi API'dan foydalanish, qaysi o'lchamlarni olish va qanday formatda chiqarish. Bir marta ishga tushirgach, u taxminan 40 soniyada ishladi va bosishlar, ko'rishlar, CTR hamda o'rtacha reyting ko'rsatilgan eng yuqori 100 ta qidiruv so'rovi ro'yxatini chiqardi.
Men bu natijani o'tgan oy qo'lda eksport qilgan CSV bilan solishtirdim. Ma'lumotlar to'liq mos keldi. O'shanda "qo'lda ishlash davri tugadi" degan tuyg'u paydo bo'ldi.
Ammo u mutlaqo aniq emas edi. GSC API'da bir muammo bor: u sukut bo'yicha faqat 1000 qator beradi, undan ortig'i uchun sahifalash kerak. Birinchi marta ishga tushirganda, saytimda bir oy ichida 3400 dan ortiq qidiruv so'rovi bor edi. Codex qaytarilgan qatorlar soni mos kelmayotganini o'zi aniqladi, sahifalash mantiqini qo'shib qayta ishga tushirdi va ikkinchi safar ma'lumotlar to'liq chiqdi.
U buni o'zi aniqladi. O'zi tuzatdi. Bu ChatGPT yordamida skript yozish tajribasidan butunlay farq qiladi.
3. Ikkinchi Skill: GA4'ni ulash
GSC ma'lumotlarini olgach, undan GA4 landing sahifalari ma'lumotlarini ham olib kelishni so'radim.
Bu ancha murakkabroq edi. GA4 Data API uchun siz "ma'lumotlar so'rovi tanasi"ni o'zingiz yaratishingiz kerak: kerakli o'lchamni (landingPage), ko'rsatkichlarni (sessions, conversions, eventCount), sana oralig'ini va filtrlash shartlarini belgilaysiz. So'rov tanasining JSON tuzilishi GSC'dagidan butunlay farq qiladi, GA4 javobidagi maydon nomlari esa eventName_xxx ko'rinishidagi uzun satrlardan iborat bo'lib, ularni o'zingiz tahlil qilishingiz kerak.
Codex'ning GA4 API bilan ishlash usuli menda kuchli taassurot qoldirdi. U buyruqni mexanik ravishda bajarishdan oldin Schema tekshiruvini o'tkazdi: GA4 Metadata API'ga murojaat qilib, ushbu xususiyatda qanday o'lchamlar va ko'rsatkichlar borligini, maydon nomlari qanday tuzilishini to'liq tekshirdi, keyin so'rov tanasini yaratdi.
💡 "Avval vaziyatni tushunib, keyin ishga kirishish" usuli inson yangi API'ni ulayotganda qo'llaydigan yondashuvdir. AI buni avtomatlashtirdi.
Ikkala Skill ham ishlagach, qo'limda ikkita jadval paydo bo'ldi:
•GSC qidiruv o'lchami: kalit so'z, sahifa URL'i, bosishlar, ko'rishlar, CTR, o'rtacha reyting•GA4 landing sahifa o'lchami: sahifa URL'i, sessiyalar, konversiyalar, o'rtacha jalb etilish vaqti
Keyingi qadam ularni birlashtirish edi.
4. Birlashtirish: ikki jadvaldan ustuvorlik berilgan Todo ro'yxatigacha
Ikki jadvalni birlashtirish oddiy tuyuladi: URL'ni URL bilan moslashtirib, birlashtirish kifoya. Ammo amalda son-sanoqsiz mayda muammolar mavjud.
Men Codex'dan avval ikkala jadvaldagi ma'lumotlar namunalarini o'zi "ko'rib chiqishini" so'radim. U quyidagilarni aniqladi: GSC sahifa URL'larida https:// prefiksi bor, GA4 landing sahifa yo'lida esa faqat /blog/seo-guide yozilgan. GSC URL'larining oxirida ?utm_source=google kabi so'rov parametrlari bor, GA4 esa ularni allaqachon olib tashlagan. Ayrim sahifalarda GSC'da ma'lumot bor, GA4'da yo'q, ba'zilarida esa aksincha.
Codex bu farqlarni o'zi ma'lumotlarni tozalash orqali bartaraf etdi: prefikslarni, parametrlarni va anchor'larni olib tashladi, oxiridagi qiya chiziqlarni bir xillashtirdi, keyin kesishma birlashtirishni bajardi.
Birlashtirishdan so'ng u menga shunchaki sovuq pivot jadval emas, muammo turiga ko'ra ustuvorlik berilgan diagnostika natijasini chiqardi:
Ustuvorlik｜Sahifa xususiyati｜Diagnostika yo'nalishi
🔴 P0｜Ko'rishlar 30% dan ortiq pasaygan, reyting top5 dan top10 tashqarisiga tushgan｜Reyting yo'qolishi: tashqi havolalarni va kontentning dolzarbligini tekshirish
🟡 P1｜Ko'rishlar yuqori, CTR past (CTR o'rtachaning 50% idan past)｜Sarlavha yetarlicha jozibador emas: Title va Meta'ni o'zgartirish
🟡 P1｜Bosishlar yuqori, konversiya past (konversiya darajasi o'rtachaning 40% idan past)｜Landing sahifaning konversiya qobiliyati yetarli emas: sahifa kontenti va CTA'ni tekshirish
🟢 P2｜8-20-o'rinlarda, qidiruv hajmi yuqori｜Maqsadga juda yaqin: ichki havolalar va kontentni kuchaytirish
📊 Ikki alohida hisobotni jiddiylik darajasiga ko'ra saralangan Todo ro'yxatiga aylantirish: "ma'lumotlar sikli"ning ma'nosi shunda. Maqsad ma'lumotlarga shunchaki qarash emas, nima qilish kerakligini bilish.
III. Jarayonda amalda duch kelgan muammolar
Skill'ni yozib, ishga tushirgandan keyin ortga qarasangiz, hammasi "o'z-o'zidan tushunarli" ko'rinadi. Ammo o'sha paytda bir nechta narsa meni haqiqatan ham to'xtatib qo'ydi.
Birinchi muammo: GA4 ko'rsatkichlari nomlari tushunarli emas
GA4 API'da sessiyalar soni sessions deb ataladi, ya'ni aslida sessions. Konversiyalar soni conversions deb ataladi, ammo faqat konversiya sifatida belgilangan hodisalar uchun eventCount deb yuritiladi. O'rtacha jalb etilish vaqti avgTimeOnPage deb emas, userEngagementDuration deb ataladi va keyin uni sessiyalar soniga bo'lish kerak.
Bularni hujjatlarni o'qib, albatta tushunib olish mumkin. Muammo shundaki, har birini alohida tekshirishga bir-ikki soat sarflashingiz kerak. Codex menga aynan shu vaqtni tejadi. U API so'rovini tuzishdan oldin GA4 Metadata interfeysiga bir marta murojaat qilib, ushbu xususiyat uchun mavjud barcha ko'rsatkichlarning nomi, turi va tavsifini oldi, keyin inglizcha ma'nosiga ko'ra "menga sessiyalar soni kerak" degan talabga qaysi maydon mos kelishini aniqladi.
Ikkinchi muammo: GSC API kvota cheklovi
GSC API'ning kunlik kvotasi, GSC'dan qo'lda foydalangandagi kabi, cheklangan. Birinchi safar sahifalashni juda agressiv sozladim: bir vaqtning o'zida 20 ta sahifaga murojaat qildim va darhol tezlik chekloviga tushdim. Codex HTTP 429 javobini olgach, bir necha soniya kutib qayta urinib ko'rdi, ikkinchi safar sahifalash tezligini soniyasiga 2 sahifagacha tushirdi va hammasi barqaror ishladi.
Bu tajriba menga shuni anglatdi: AI qanchalik aqlli bo'lmasin, u odamlar yozgan API bilan ishlaydi. API'ning tezlik cheklovlari, ma'lumotlar formati va maydon nomlari kabi mashaqqatli ishlarni u sizning o'rningizga bajaradi, ammo muammo qayerda ekanini bilishingiz kerak.
Uchinchi muammo: Codex ba'zan ortiqcha muhandislik qiladi
Bir safar undan "ma'lumotlarni sahifa turi bo'yicha guruhlash"ni so'radim. Maqsadim URL yo'lidagi /blog/ va /product/ kabi prefikslar asosida ajratish edi. Codex esa har bir sahifaning HTML tuzilishini o'qib, sahifa turini aniqlash kerak deb tushundi. U buni haqiqatan ham bajardi: requests kutubxonasi yordamida har bir sahifa HTML'ini yukladi, meta teglar va schema belgilarini tahlil qildi, keyin tasnifladi.
Ishladi, lekin deyarli 4 daqiqa vaqt ketdi. Aslida menga faqat URL yo'li prefiksi bo'yicha shartli guruhlash kerak edi.
⚠️ AI bilan hamkorlik qilganda, masalaning aniqlik darajasi uning samaradorligini belgilaydi. Qanchalik aniq gapirsangiz, u shunchalik tez ishlaydi. Juda noaniq topshiriq bersangiz, u "tushunish" uchun eng murakkab usulni tanlaydi va qayerda aylanma yo'lga kirganini har doim ham aytmaydi.
IV. Buni qanday qilib qayta foydalaniladigan tizimga aylantirish mumkin: bir martalik skript emas
Bir marta ishga tushirish oson. Uni har hafta ishlaydigan va boshqa saytga ham mos keladigan "ma'lumotlar sikli"ga aylantirish esa eng qimmatli qism.
Codex'ning Skill mexanizmi bilan kapsullash
Codex Skill fayllarini qo'llab-quvvatlaydi. Ular ~/.codex/skills/ katalogida saqlanadigan Markdown formatidagi ko'rsatmalar faylidir. Asl mohiyatiga ko'ra, bu juda aniq yozilgan qo'llanma. Codex har safar ushbu Skill'ni chaqirganda, bir xil SOP asosida jarayonni boshidan oxirigacha qayta bajaradi va "o'tgan safar vaqtincha o'zgartirilgan narsani qayta tiklash esdan chiqibdi" degan muammoga duch kelmaydi.
GSC+GA4 ma'lumotlarini olish → tozalash → birlashtirish → diagnostika → natijani chiqarish jarayonini uchta mustaqil Skill'ga ajratdim:
Skill｜Vazifasi｜Natija
seo-gsc-pull｜GSC qidiruv va sahifa o'lchamlari ma'lumotlarini oladi, sahifalarni avtomatik almashtiradi｜Ikkita CSV: gsc_queries.csv, gsc_pages.csv
seo-ga4-pull｜GA4 landing sahifa va konversiya ma'lumotlarini oladi, ko'rsatkichlarni avtomatik moslashtiradi｜ga4_landing.csv
seo-data-merge｜Uchta jadvalni birlashtiradi, URL'larni tozalaydi va diagnostika bo'yicha saralaydi｜Markdown diagnostika hisoboti + birlashtirilgan CSV
Uch qismga ajratishning afzalligi shundaki: GSC'da muammo chiqsa, faqat GSC qismini ishga tushirasiz; GA4 kvotasi yetmasa, faqat GA4 qismini ishga tushirasiz, ular bir-birini bloklamaydi. Bundan tashqari, turli mijozlar saytlarida dastlabki ikkita Skill'ning ma'lumot manbalari turlicha bo'lishi mumkin, ammo uchinchi Skill'ni, ya'ni birlashtirish va diagnostikani qayta ishlatish mumkin. Buning uchun faqat sayt URL parametrini o'zgartirish kifoya.
Bir qatorli buyruq bilan butun jarayonni ishga tushirish
Uchta Skill'ni ajratib bo'lgach, Codex'da "orkestratsiya Skill"ini yozdim:
/seo-weekly-report site=example.comCodex bu buyruqni ko‘rib, ketma-ket uchta Skill'ni ishga tushiradi: GSC ma’lumotlarini olish, GA4 ma’lumotlarini olish va diagnostikani birlashtirish. Oxirida terminalda P0/P1/P2 bo‘yicha saralangan, sahifa darajasidagi diagnostika hisobotini chiqaradi. Butun jarayon taxminan 2 daqiqadan sal ko‘proq vaqt oladi.
💡 "Avtomatlashtirish" buzilmaydigan skript yozish degani emas. Takroran bajariladigan ishni birgina jumla bilan ishga tushadigan va ma’lumotlar o‘zgarishiga moslasha oladigan jarayonga aylantirishdir.
V. Bu tizimni yaratganimdan keyingi amaliy o‘zgarishlar
Bo‘rttirmay aytsam, dushanba tongim butunlay o‘zgardi.
Avval:
•GSC va GA4 ma’lumotlarini qo‘lda eksport qilish, tozalash va birlashtirishga 40 daqiqa sarflardim•Excel’da ranglar bilan belgilab, ustuvorliklarni ajratishga 20 daqiqa ketardi•"Bu haftadagi SEO xulosasi"ni yozib, guruhga yuborishga 20 daqiqa sarflardim•Mijoz: "Qabul qildim, rahmat" deb javob berardi
Hozir:
•Dushanba kuni ishga kelib, terminalda /seo-weekly-report buyrug‘ini kiritaman•Ikki daqiqadan keyin diagnostika hisoboti reports/ katalogida tayyor bo‘ladi•WeChat’ga nusxalab, ikki jumla izoh qo‘shib yuboraman
Ammo shu bilan birga qiziq holat yuz berdi. Avval hisobot tayyorlash bilan "uzoq vaqt band bo‘lganimda", mijoz ko‘p ish qilganimni his qilardi. Hozir esa natija ikki daqiqada tayyor bo‘ladi va ayrim mijozlar aksincha: "Shunchalik tezmi, yaxshilab ko‘rib chiqmadingizmi?" deb o‘ylaydi.
Kulgilimi? Ammo bu inson tabiatining haqiqiy ko‘rinishi.
Shuning uchun hozir strategiyamni o‘zgartirdim. Hisobot yaratilgach, P0 darajasidagi bir nechta sahifani tanlab, har birini 15 daqiqa davomida alohida ochib ko‘raman va hisobotga "qo‘lda tekshirish xulosasi"ni qo‘shaman. Bu 15 daqiqa behuda emas: mijozga "buni haqiqatan ham kimdir ko‘rib chiqqan" degan tuyg‘uni beradi, shunchaki AI chiqargan mashina hisobotidek ko‘rinmaydi.
🔴 AI siz uchun qiladigan narsa kir ishdir. Ammo sizning mulohazangiz, tajribangiz va yana bir bor sinchiklab ko‘rishga tayyorligingiz avtomatlashtirilmaydigan jihatlardir. Aynan shu narsalar mijozlar uchun eng muhim.
VI. Bu tizimni yaratmoqchi bo‘lganlar uchun bir nechta amaliy maslahat
Agar siz ham Codex yordamida o‘z SEO ma’lumotlar zanjiringizni yo‘lga qo‘ymoqchi bo‘lsangiz, quyidagi maslahatlar men haqiqiy pul va vaqt evaziga orttirgan tajribamdir:
① Darhol mukammallikka intilmang. Avval GSC’ni alohida ishga tushiring.
Bitta Skill yetarli: so‘nggi 28 kunlik qidiruv ma’lumotlarini olib, CSV formatida chiqarish. Bu ishlagach, sizda allaqachon "to‘liq avtomatik reyting kuzatuvi" imkoniyati bo‘ladi. Noldan ishga tushirishga yarim soat ketdi, vaqtning katta qismi Google Cloud ruxsatlarini sozlashga sarflandi. Birinchi Skill ishlagach, ruhiy to‘siq ham yo‘qoldi.
② Autentifikatsiya fayllarini yaxshi boshqaring, chunki bu butun zanjirning "eng muhim nuqtasi".
Google Cloud Service Account’ining JSON kalit fayli sizib chiqsa, boshqalar GSC va GA4 ma’lumotlaringizni o‘qishi yoki o‘zgartirishi mumkin. Bu faylni Git repozitoriyasiga joylamang, yo‘lga murojaat qilish uchun muhit o‘zgaruvchisidan foydalaning. Codex Skill’ida `${GSC_CREDENTIALS_PATH}` kabi yozuvdan foydalaning, yo‘lni kodga qattiq kiritmang.
③ Codex jurnalida har bir bosqich qancha vaqt olganini chiqaring.
Skill’ga "iltimos, har bir amal bajarilgach, sarflangan vaqtni qayd eting" degan jumlani qo‘shing. Bu ko‘z-ko‘z qilish uchun emas, qaysi bosqich to‘siq bo‘layotganini bilish uchun kerak: GSC API ma’lumotni sekin olyaptimi, GA4’da sahifalar ko‘pmi yoki URL’larni tozalash mantiqi juda murakkabmi. Muammoni bilsangizgina uni aniq optimallashtira olasiz.
④ Boshqa saytlarda qayta ishlatishdan oldin yangi va eski saytlarning GA4 xususiyatlari tuzilmasi bir xil ekanini tekshiring.
Bir xil Skill A mijozda normal ishlashi, B mijozda esa xato berishi mumkin. Bunday holatlarning 80% ikki GA4 xususiyatidagi maxsus o‘lchamlar va hodisa nomlari bir xil emasligi sababli yuzaga keladi. Yangi saytni birinchi marta ishga tushirganda, avval Codex’dan GA4 Metadata’ni olib, tuzilmani tekshirtiring.
📊 Amaliy ma’lumotim: bitta mijoz uchun butun jarayonni noldan yaratish taxminan 45 daqiqa davom etadi, bunga Google ruxsatlarini sozlash ham kiradi. Keyinchalik har haftalik ishga tushirish taxminan 2 daqiqa vaqt oladi.
GitHub’da ochiq manbali bir nechta Codex SEO Skill’lari bor, ularni bevosita olib, o‘zgartirish mumkin. owensky-dev seo-gsc-ga4-analyst nomli to‘plam yozgan, AminForou esa mcp-gsc nomli MCP serverini yaratgan. G‘ildirakni noldan ixtiro qilishingiz shart emas. Tayyor Skill’lardan birini olib, bir marta ishga tushiring, chiqish natijasi qanday ko‘rinishini ko‘ring, keyin ehtiyojlaringizga moslab o‘zgartiring. Bu noldan yozishdan 10 baravar tez.
Albatta, tayyor Skill chiqaradigan natija ehtiyojlaringizga to‘liq mos kelmasligi mumkin. Masalan, owensky-dev’ning Skill’i odatda 90 kunlik ma’lumotlarni oladi, men esa 28 kunlik davrni tahlil qilishga odatlanganman. Bunday kichik o‘zgarish uchun Skill faylidagi bitta parametrni almashtirish kifoya: Codex o‘zgartirishingizni o‘qib, shunga amal qiladi.
Butun jarayon, ya’ni g‘oyadan barqaror ishlaydigan tizimgacha, taxminan ikki tushdan keyingi vaqtimni oldi. Birinchi tushdan keyin ruxsatlar va API integratsiyasi bilan shug‘ullandim, ikkinchisida esa Skill yozib, natija formatini sozladim. Shundan beri u har hafta o‘sha ikki tushdan keyingi vaqtni tejashimga yordam bermoqda.
O‘tgan hafta eksport sayti yuritadigan hamkasbim mendan so‘radi: "Ma’lumotlarni qaysi vosita bilan ko‘rasiz?"
Men Codex, dedim.
U qimmatmi, deb so‘radi.
Men esa: o‘tgan hafta Excel’da sarflagan vaqtingizdan qimmatroq emas, dedim.
U bir necha soniya jim qoldi. Keyin: "Unda o‘sha Skill’ni menga ham yuboring", dedi.