DeepSeek Harness Studio qo‘llanmasi: plaginlar, Presetlar va mahalliy AI ish joyini kodsiz boshqarish

DeepSeek Harness Studio nima

DeepSeek Harness Studio — 赋范空间 tomonidan ishlab chiqilgan DeepSeek Harness ish stoli kengaytmasi loyihasidir. U Web ish maydonini Electron orqali ishga tushiradi, ish stoli asosiy jarayoni esa mahalliy dsh web xizmatini avtomatik ishga tushiradi va boshqaradi. Shu tariqa foydalanuvchilar Harness’dan buyruq satrisiz foydalanishi va uni kengaytirishi mumkin.

U ish stoli mijozini bevosita o‘rnatmoqchi bo‘lgan oddiy foydalanuvchilar uchun ham, to‘liq manba kodini o‘qish, o‘zgartirish va yaratish kerak bo‘lgan dasturchilar uchun ham mos. Loyiha macOS Apple Silicon va Windows x64 uchun ishlab chiqish preview paketlarini taqdim etadi. Shuningdek, ish stoli ilovasi, Web interfeysi, CLI, funksional paketlar, Python SDK, native modullar, namunalar va build skriptlarining manba kodi ochiq.

Hozirgi reliz ishlab chiqish preview versiyasidir. Ish stoli o‘rnatuvchilari faqat loyihaning GitHub Releases sahifasi orqali taqdim etiladi, ularni uchinchi tomon yuklab olish saytlaridan olish kerak emas.

Asosiy imkoniyatlar sharhi

• Electron ish stoli ish maydoni: ilova oynasi, tizim treyi, yagona nusxada ishga tushish, tashqi havolalarni qayta ishlash va boshqariladigan preload aloqa interfeysini qo‘llab-quvvatlaydi.

• Mahalliy Harness Host: ish stoli asosiy jarayoni dsh web xizmatini ishga tushiradi, xizmat tayyor bo‘lishini kutadi va ilova yopilganda Host jarayonini to‘xtatadi.

• Plaginlarni topish va tavsiya qilish: ochiq plaginlarni tanlanganlar, yaqinda yangilanganlar, ekotizimdagi ommaboplik va foydalanish ssenariysi bo‘yicha ko‘rish, shuningdek nomi, funksiyasi yoki muallifi bo‘yicha qidirish mumkin.

• Agent orqali plaginlarni aqlli qidirish: ehtiyojni tabiiy tilda bayon qilish orqali Agent ochiq dsh-plugin katalogini so‘raydi va nomzodlar hamda tavsiya sabablarini taqdim etadi.

• Ochiq plaginlar markazi: o‘rnatishdan oldin aniq versiya, paket yaxlitligi, Bundle deklaratsiyasi, ruxsatlar, xatarlar va mahalliy moslikni tekshiradi hamda plaginlarni yoqish, o‘chirish, yangilash va olib tashlashni boshqaradi.

• Preset maydoni: rol, Skills, vositalar va ishga tushirish qoidalaridan tuzilgan Agent Preset’larni o‘rnatish va ular yordamida bevosita yangi sessiya yaratish imkonini beradi.

• Ilovalar markazi: mustaqil interfeys, ma’lumotlar katalogi va ish jarayoniga ega to‘liq AI ilovalarini ishga tushiradi.

• Vizual kengaytma: ilova yoki ish maydoni rasmlarini tushunish uchun Bailian qwen3.8-max modelidan foydalanadi, so‘ng kuzatilishi mumkin bo‘lgan vizual tahlilni joriy Agent’ga uzatadi.

• Xitoycha model boshqaruvi: kiritish maydonida sessiya ruxsatlari va DeepSeek fikrlash rejimini tanlash mumkin.

• Ish stoli ko‘rinishi: uchta ichki skin taqdim etadi, shuningdek mahalliy rasmlar yordamida fon yaratish va interfeys ranglarini moslashtirishni qo‘llab-quvvatlaydi.

Qaysi imkoniyatlar hali rejalashtirilmoqda

Mustaqil MCP, Skills va vositalarni boshqarish, maxsus Agent va bir nechta Agent hamkorligi, fon vazifalari va sessiyani tiklash, loyiha qoidalari, Hooks va uzoq muddatli xotira, Git, Worktree va kodni ko‘rib chiqish, brauzer hamda ish stolini avtomatlashtirish, shuningdek telefondan masofaviy boshqarish va xabar kanallari hali rejalashtirilgan imkoniyatlar hisoblanadi. Foydalanish vaqtida yo‘l xaritasidagi ushbu loyihalarni hozir mavjud funksiyalar deb qabul qilmang.

1-usul: Ish stoli preview versiyasini bevosita o‘rnatish

Agar siz faqat ilovadan foydalanmoqchi bo‘lsangiz va manba kodini o‘zgartirmoqchi bo‘lmasangiz, ish stoli o‘rnatuvchisini bevosita yuklab olishingiz mumkin. Preview versiyasini ishga tushirish uchun Node.js yoki pnpm’ni alohida o‘rnatish shart emas.

• macOS arm64 preview versiyasini yuklab olish

• Windows x64 preview o‘rnatuvchisini yuklab olish

macOS arm64 tizimiga o‘rnatish

1. Loyihaning GitHub Releases sahifasidan ZIP faylni yuklab oling va arxivdan chiqaring.

2. DeepSeek Harness.app faylini “Applications” katalogiga tortib o‘tkazing.

3. Yuklab olish manbasi va SHA-256 qiymatini tekshirgach, birinchi marta ishga tushirishdan oldin quyidagi buyruqlarni bajaring.

xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/DeepSeek Harness.app"
open "/Applications/DeepSeek Harness.app"

Agar ilova boshqa katalogda joylashgan bo‘lsa, buyruqlardagi yo‘lni haqiqiy yo‘l bilan almashtiring. Joriy preview paketi hali Apple tomonidan notarial tasdiqlanmagani sababli, bu amal faqat loyihaning rasmiy GitHub Releases sahifasidan olingan va tekshirilgan o‘rnatuvchi uchun bajarilishi kerak. Manbasi noma’lum ilovalarda undan foydalanmang.

Windows x64 tizimiga o‘rnatish

1. DeepSeek-Harness-Desktop-Windows-x64-0.1.0-rc.10-Setup.exe faylini yuklab oling.

2. O‘rnatuvchini ishga tushiring va interfeys ko‘rsatmalariga amal qilib o‘rnatishni yakunlang.

3. DeepSeek Harness Studio’ni ishga tushiring va ish maydoniga kiring.

Rasmiy reliz jarayoni preview versiyasidan mustaqil. README’da rasmiy versiya Desktop versiyasi bilan bir xil tegdan foydalanishi hamda platforma imzosini tekshirish yakunlangach, o‘rnatuvchi fayllar va SHA256SUMS chiqarilishi aytilgan.

2-usul: Manba kodidan ishlab chiqish muhitini ishga tushirish

Ishlab chiqish muhitini tayyorlash

Manba kodida ishlash uchun quyidagi versiyalar kerak:

• Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0

• pnpm 11.7.0

Bog‘liqliklarni o‘rnatish va ish stoli ishlab chiqish muhitini ishga tushirishdan oldin API kalitini kiritish shart emas. Faqat ilova ichida model yoki muayyan tashqi xizmat amalda chaqirilganda tegishli hisob ma’lumotlarini sozlash kerak bo‘ladi.

Loyihani klonlash va ishga tushirish

git clone https://github.com/fufankeji/deepseek-harness-studio.git
cd deepseek-harness-studio
pnpm install
pnpm run dev:desktop

dev:desktop zarur modullarni build qiladi va Electron ish stoli ilovasini ishga tushiradi. Ishlab chiqish ishga tushirgichi tegishli manba kodi yoki build kiritmalarida o‘zgarish bo‘lganda qayta build qiladi.

Agar incremental build’da xatolik yuz bersa yoki to‘liq qayta build qilishni talab qiladigan modulni o‘zgartirgan bo‘lsangiz, quyidagini bajaring:

pnpm run dev:desktop:rebuild

Ko‘p ishlatiladigan ishlab chiqish buyruqlari

• pnpm run dev:desktop: zarur modullarni build qiladi va ish stoli ishlab chiqish muhitini ishga tushiradi.

• pnpm run dev:desktop:rebuild: to‘liq majburiy qayta build’dan so‘ng ishga tushiradi.

• pnpm run build: Host, mijoz, Web va ish stoli qismlarini build qiladi.

• pnpm run package:desktop: joriy platforma uchun qadoqlanmagan ish stoli ilovasini yaratadi.

• pnpm run typecheck: TypeScript turlarini tekshiradi.

• pnpm run test: Vitest unit testlarini ishga tushiradi.

Asosiy foydalanish: sessiyalarni yaratish va boshqarish

Model va hisob ma’lumotlarini sozlash

Ish stoli versiyasini ishga tushirgach, sozlamalar sahifida foydalanmoqchi bo‘lgan model xizmati va hisob ma’lumotlarini sozlang. API kalitini manba kodiga yozmang yoki Git’ga yubormang. Modellar va API kalitlari sozlamalar sahifasi orqali markazlashgan holda boshqariladi, kiritish maydoni esa joriy DeepSeek modelini ko‘rish va joriy sessiyani sozlash uchun ishlatiladi.

Sessiya ruxsatlarini tanlash

Kiritish maydoni uch darajali xitoycha ruxsatlarni taqdim etadi:

• Faqat o‘qish: kodni o‘qish, tahlil qilish, tushuntirish va fayllarni o‘zgartirishni talab qilmaydigan vazifalar uchun mos.

• Ish maydoniga yozish: Agent’ga joriy ish maydonini o‘zgartirishga ruxsat beradi va kundalik ishlab chiqish vazifalari uchun mos.

• To‘liq kirish: yuqoriroq ruxsatlarni beradi, yoqishdan oldin xatarlarni tasdiqlash kerak.

Kiritish maydonidagi ruxsat tanlovi joriy sessiyaga taalluqli; umumiy sozlamalar esa faqat keyingi yangi sessiyalarning standart ruxsatini belgilaydi. Vazifa uchun zarur bo‘lgan eng past ruxsat darajasidan boshlash tavsiya etiladi.

DeepSeek fikrlash rejimini sozlash

Joriy sessiyada Fikrlashni o‘chirish, Chuqur fikrlash yoki Maksimal fikrlash rejimlaridan birini tanlash mumkin. Interfeys DeepSeek qo‘llab-quvvatlamaydigan tezlik darajalarini ko‘rsatmaydi. Oddiy savol-javoblarda fikrlashni o‘chirish, murakkab tadqiqot, kod tahlili yoki ko‘p bosqichli vazifalarda esa ehtiyojga qarab fikrlash darajasini oshirish mumkin.

Plaginlarni topish va o‘rnatish

Plaginlarni topish sahifasida ko‘rish

1. Chap navigatsiyadan Plaginlarni topish bo‘limiga kiring.

2. Katalogdagi tanlanganlar, yaqinda yangilanganlar, ekotizimdagi ommaboplar yoki ssenariy toifalarini ko‘ring.

3. Plagin nomi, funksiya kalit so‘zlari yoki muallif bo‘yicha qidiring.

4. Tavsif, versiya, muallif va yangilangan vaqtni ko‘ring.

5. Plaginni tanlagach, o‘rnatish uchun plaginlar markaziga o‘ting.

Ssenariy toifalariga Agent va ish jarayonlari, Web UI, brauzer va qidiruv, vizual va media, xotira va kontekst, modellar va xizmatlar, ishlab chiqish vositalari hamda integratsiyalar va bildirishnomalar kiradi.

Agent’dan tabiiy tilda plagin topishni so‘rash

Aniq paket nomini bilmasangiz, plaginlarni topish bo‘limida ehtiyojingizni kiriting. Masalan:

Ish stoli uy hayvoni ssenariysiga mos plagin toping va har bir nomzodning versiyasi, muallifi, yangilangan vaqti hamda tavsiya sababini tushuntiring.

Ilova ehtiyojni /find-plugins so‘rovi sifatida joriy Agent’ga yuboradi. Agent ochiq dsh-plugin katalogini faqat o‘qish rejimida so‘raydi va tegishli nomzodlarni qaytaradi. Tavsiya natijalari ochiq katalog metama’lumotlariga asoslanadi va plagin mahalliy o‘rnatish tekshiruvidan o‘tganini anglatmaydi.

Qidirish va o‘rnatish ikki mustaqil bosqichdir. Paket nomini tasdiqlaganingizdan keyin ham plaginlar markazi orqali versiya, Bundle deklaratsiyasi, ruxsatlar, xatarlar va moslikni tekshirishingiz kerak.

Plaginlarni o‘rnatish va boshqarish

1. Plaginlar markaziga kiring va kerakli plaginni tanlang.

2. Aniq versiya, imkoniyatlar, ruxsatlar, moslik va xatarlar haqidagi ma’lumotlarni tekshiring.

3. O‘rnatishni tasdiqlang. Ilova paket identifikatori, yaxlitligi va Bundle deklaratsiyasini tekshiradi.

4. O‘rnatish tugagach, ish stoli versiyasi Harness Host’ni qayta ishga tushiradi va ish holatini tekshiradi.

5. O‘rnatilganlar bo‘limidagi boshqaruv menyusi orqali plaginlarni yoqing, o‘chiring, yangilang yoki olib tashlang.

Plagin olib tashlanganda uning konfiguratsiyasi va ma’lumotlari sukut bo‘yicha saqlanadi. Ma’lumotlarni ham o‘chirmoqchi bo‘lsangiz, buni alohida qayta tasdiqlashingiz kerak. Bu konfiguratsiyani tasodifan o‘chirib yuborish xavfini kamaytiradi.

Standartlashtirilgan ish jarayonini yaratish uchun Preset maydonidan foydalanish

Skill Agent’ga muayyan turdagi vazifani qanday bajarish kerakligini bildiradi, Plugin yoki MCP esa amaliy vositalar va tashqi xizmatlarga ulanishni ta’minlaydi. Agent Preset rol, Skills, vositalar va ishga tushirish qoidalarini qayta foydalanish mumkin bo‘lgan yagona ish uslubiga birlashtiradi.

Preset’ni o‘rnatish va ishga tushirish

Chapdagi navigatsiyadan Preset maydonini oching.

1. Nom, maqsad yoki muallif bo‘yicha qidiring, shuningdek yuklanishlar soni yoki yangilangan vaqt bo‘yicha saralang.

2. Tafsilotlarni ochib, rol, Skill, vositalar, tashqi bog‘liqliklar va manba izohlarini ko‘ring.

3. O‘rnatish tugmasini bosing. Desktop manba, hajm, dayjest va arxiv yo‘lini tekshiradi, so‘ng ma’lumotlarni mahalliy foydalanuvchi Preset katalogiga yozadi.

4. O‘rnatilganlar bo‘limiga kirib, “Yangi sessiyada foydalanish” tugmasini bosing.

5. Tegishli rol va ish qoidalariga ega yangi sessiyada vazifani yuboring.

Preset o‘rnatilgach, Host’ni qayta ishga tushirish shart emas. Foydalanuvchi Preset’larini o‘chirish va qayta o‘rnatish mumkin, tizim Preset’lari esa himoyalangan. O‘rnatish, o‘chirish va yangi sessiya yaratish kabi mahalliy amallar faqat Desktop’da bajariladi; brauzerning ishlab chiqish rejimi asosan interfeysni ko‘rish va qabul qilish uchun ishlatiladi hamda mahalliy Preset’larni o‘zgartirmaydi.

Oltita ichki ish jarayoni

• AI WebApp: talablarni aniqlashtirish, spetsifikatsiyani tartibga solish, TDD, turlarni tekshirish, yig‘ish va brauzerda qabul qilish orqali ishlaydigan Web mahsulotni yetkazib beradi.

• PPT Office: sakkiz sahifali, to‘rtta mavzuli va semantik animatsiyalarga ega bitta HTML faylli taqdimot yaratadi; hozircha .pptx yaratilmaydi.

• Video yaratish: tadqiqot, brif, dizayn qoidalari, storyboard, manba kodi va 16:9 MP4 renderini bajaradi; muhitda FFmpeg va ffprobe bo‘lishi kerak.

• Kontent fabrikasi: uzun matnni bir-ondan o‘ntagacha yagona uslubdagi matnli-grafik kartochkalarga aylantiradi; haqiqiy tasvir yaratish uchun mahalliy Codex CLI tizimiga kirilgan va ImageGen imkoniyati mavjud bo‘lishi kerak.

• AI hisobotlari: mahalliy Excel fayllarini faqat o‘qish rejimida tahlil qiladi, CDN’ga bog‘liq bo‘lmagan bitta interaktiv HTML fayl chiqaradi va hisobotga faqat agregatsiyalangan ma’lumotlarni joylaydi.

• Feishu raqamli xodimi: tabiiy tilni haqiqiy Feishu vazifalariga aylantiradi; birinchi foydalanishda Feishu ilovasi hisob ma’lumotlari va standart mas’ul shaxsni sozlash kerak.

Preset’dan foydalanish misoli

AI hisobotlarini misol qilib olaylik: avval ushbu Preset’ni o‘rnating, keyin u yordamida yangi sessiya yarating va quyidagini yuboring:

Ishchi hududidagi savdo ma’lumotlari Excel faylini faqat o‘qish rejimida tahlil qiling, ma’lumotlar bazasini tekshiring, oflayn ochiladigan interaktiv HTML hisobot yarating va har bir agregatsiya ko‘rsatkichining manbasini tushuntiring.

Vazifaning to‘liq bajarilishi ishchi hudud fayllari, Preset e’lon qilgan bog‘liqliklar va mahalliy muhitga bog‘liq. Ishni boshlashdan oldin tafsilotlardagi tashqi talablarni ko‘rib chiqing.

Ilovalar markazi va FF–LLM Wiki’dan foydalanish

AI ilovalari va plaginlar Preset’dan farq qiladi. Plaginlar vositalar yoki interfeysning ayrim imkoniyatlarini qo‘shadi, Preset rollar va ish jarayonlarini tashkil qiladi, ilovalar esa mustaqil interfeys, maxsus ma’lumotlar va uchidan-uchigacha ishlash jarayoniga ega.

Korporativ bilimlar bazasini ishga tushirish

1. Ilovalar markazini oching.

2. Ichki FF–LLM Wikini tanlang.

3. “Ilovani ochish” tugmasini bosing. Desktop mahalliy ish muhitini boshqaradi va ilovani tizim brauzerida ochadi.

4. Korporativ materiallarni import qiling yoki boshqaring.

5. Hujjatlarni tahlil qilish, Wiki kompilyatsiyasi, bilimlar grafigini qurish, vektorlashtirish va indekslashni bajaring.

6. Manba havolalari keltirilgan javoblarni aqlli savol-javob bo‘limida tekshiring.

FF–LLM Wiki hujjatlari, Wiki, grafik va SQLite ma’lumotlari DSH Home ichidagi ilovaga xos katalogda saqlanadi va joriy loyiha ishchi hududiga aralashtirilmaydi. Bilimlarni kompilyatsiya qilish, ko‘rish va mahalliy qidirish uchun model kaliti talab qilinmaydi; DeepSeek generativ RAG’dan foydalanishdan oldin Harness hisob ma’lumotlari markazida o‘zingizning DEEPSEEK_API_KEY kalitingizni sozlang.

Ilova ishlab chiquvchi jamoaning API kalitini o‘z ichiga olmaydi. Savol-javob faqat joriy qidiruvda topilgan dalil parchalaridan foydalanadi va manbalarni saqlab qoladi; model ishlamasa, mahalliy qidiruv natijalariga aniq tarzda pasaytirilgan rejimda o‘tiladi.

Vizual kuchaytirishni yoqish

DeepSeek matn modeli o‘zi rasmlarni bevosita tushuna olmaydi. Vizual kuchaytirish ichki Bailing qwen3.8-max modeliga avval rasmni o‘qitadi, keyin tanib olingan natijani kuzatilishi mumkin bo‘lgan vizual kuzatuv sifatida Agent’ga uzatadi. U joriy DeepSeek asosiy modelini almashtirmaydi va mavjud ruxsatlar hamda sessiya jarayonini o‘zgartirmaydi.

Sozlash bosqichlari

1. Kiritish maydonining chap tomonidagi “Vizual kuchaytirish” tugmasini bosing.

2. Birinchi marta yoqqaningizda Bailing API kalitini sozlang.

3. Hisob ma’lumotlarini tekshirish uchun haqiqiy rasmdan foydalaning.

4. Suhbatga skrinshot, fotosurat, diagramma yoki matnli rasm qo‘shing yoxud Agent’dan ishchi hududdagi rasmni yo‘l bo‘yicha o‘qishni so‘rang.

Ishchi hududidagi qo‘llab-quvvatlanadigan rasm turlari PNG, JPEG, WebP va GIF’ni o‘z ichiga oladi. Hisob ma’lumotlari faqat mahalliy himoyalangan hisob ma’lumotlari faylida saqlanadi. Ular mahsulot skrinshotlari, xato interfeyslari, dizayn maketlari, ma’lumotlar diagrammalari, fotosuratlar va OCR tarkibini tahlil qilishda ishlatilishi mumkin.

Vizual vazifa misoli

Ilovadagi xato skrinshotini tahlil qiling, xato matnini ajrating, eng ehtimoliy bog‘liq kod modulini ko‘rsating va avval faqat o‘qish rejimidagi tekshiruv bosqichlarini bering.

Natijalarni tekshirishni osonlashtirish uchun Agent’dan “rasmda bevosita kuzatilgan mazmun” bilan “kontekst asosida chiqarilgan xulosa”ni farqlashni so‘rash tavsiya etiladi.

Desktop ko‘rinishini shaxsiylashtirish

Sozlamalar → Fon bo‘limiga kirib, “Rasmiy asl nusxa”, “Antropomorfik katta semiz baliq” yoki “Bulutdagi mushukcha” nomli uchta ichki ko‘rinishdan birini tanlashingiz mumkin. Shuningdek, mahalliy rasmni tanlab, asosiy obyekt fokusini va interfeysning shisha qatlamini sozlash mumkin.

Maxsus rasm mahalliy qurilmada 1920×1080 WebP formatiga kesiladi va interfeys ranglariga moslashtiriladi, asl rasm yuklanmaydi. Shaxsiy fotosuratlar yoki ichki dizayn materiallarini qayta ishlashda bu mahalliy usul ma’lumotlarni himoya qilish uchun qulayroq.

Manba kodini o‘rganish va keyingi ishlab chiqish

Loyiha kataloglari bo‘yicha asosiy nuqtalar

• apps/desktop/: Electron asosiy jarayoni, preload, Host hayot sikli va Desktop yig‘ish skriptlari.

• apps/web/: Web ishchi hududi kirish nuqtasi va Desktop kombinatsiyasi.

• apps/cli/: dsh CLI, ishga tushirish konfiguratsiyasi va Agent Preset’lari.

• packages/: Agent, model, vosita, sessiya, plagin va mijoz imkoniyatlari paketlari.

• native/: mahalliy sandbox yordamchi modullari.

• python/: Python SDK va tegishli runtime’lar.

• examples/: ishga tushiriladigan misollar va konfiguratsiyalar.

• scripts/: yig‘ish, tekshirish, yaratish va nashr qilish skriptlari.

• website/: loyiha hujjatlari sayti manba kodi.

• vendor/: belgilangan versiyadagi Cordis asosiy manba kodi.

Tavsiya etilgan o‘qish tartibi

1. apps/desktop/src/main.ts: oyna, tray va mahalliy Host’ning umumiy birikishini tushuning.

2. apps/desktop/src/host-supervisor.ts: dsh web ishga tushishi, tayyorlik tekshiruvi va chiqishni boshqarishni ko‘ring.

3. apps/desktop/src/preload.ts: Renderer foydalanishi mumkin bo‘lgan belgilangan Desktop interfeyslarini o‘rganing.

4. apps/web/: Desktop oynasi yuklaydigan Web ishchi hududini o‘qing.

5. apps/cli/ va packages/: CLI hamda Harness imkoniyatlari amalga oshirilishini kuzatishda davom eting.

Ilg‘or foydalanish bo‘yicha tavsiyalar

Vazifalarni minimal ruxsat bilan bajaring

Kodni tushuntirish, materiallarni qidirish va dizaynni ko‘rib chiqishda avval faqat o‘qish ruxsatlaridan foydalaning. Faqat loyiha fayllarini o‘zgartirish aniq zarur bo‘lganda ishchi hududiga yozishni yoqing. To‘liq kirish faqat yuqoriroq tizim ruxsatlarini haqiqatan talab qiladigan va amal ko‘lamini tushungan vazifalar uchun saqlanishi kerak.

Aniqlash, tekshirish va bajarishni ajrating

Agent plagin tavsiya qilgach, tavsiya sababini darhol xavfsizlik xulosasi deb qabul qilmang. Avval plagin markazida versiya, nashriyotchi, yangilangan vaqt, ruxsatlar, Bundle deklaratsiyasi va moslikni tekshiring, keyin o‘rnatish-o‘rnatmaslikka qaror qiling. Preset uchun ham tashqi bog‘liqliklar va manba izohlarini avval o‘qish kerak.

Avval ish jarayoni bog‘liqliklarini tekshiring

Turli ichki Preset’larning talablari turlicha. Masalan, video yaratish uchun FFmpeg va ffprobe, Kontent fabrikasida haqiqiy tasvir yaratish uchun tizimga kirilgan va ImageGen imkoniyatiga ega Codex CLI, Feishu raqamli xodimi uchun Feishu ilovasi hisob ma’lumotlari, FF–LLM Wiki generativ RAG’i uchun esa foydalanuvchining o‘z DeepSeek API kaliti kerak.

Kodni yuborishdan oldin tekshiruvlarni ishga tushiring

pnpm run typecheck
pnpm run test
pnpm run build

Tur tekshiruvi, birlik testlari va to‘liq yig‘ish turli maqsadlarni qamrab oladi. Desktop Host hayot sikli, preload interfeysi yoki paketlararo turlar o‘zgartirilgach, kamida ushbu uchta buyruqni ketma-ket ishga tushirish tavsiya etiladi.

Hisob ma’lumotlari va mahalliy ma’lumotlarni himoya qiling

Model, Bailing, Feishu yoki boshqa xizmatlar hisob ma’lumotlarini Git’ga yubormang. Kalitlarni boshqarish uchun ilovaning sozlamalar sahifasi va hisob ma’lumotlari markazidan foydalaning, umumiy jurnal, skrinshot yoki loyiha arxivini yuborishdan oldin unda maxfiy konfiguratsiya bor-yo‘qligini tekshiring.

Loyiha aloqalari va litsenziya

DeepSeek Harness Studio deepseek-ai/deepseek-harness loyihasining Harness yadrosi, Cordis plagin tizimi va Web interfeysi asosida ishlab chiqilmoqda. Ushbu repozitoriy asosan Electron Desktop kirish nuqtasi, mahalliy Host boshqaruvi, Desktop interaksiyasi va tegishli ishlab chiqish skriptlarini qo‘llab-quvvatlaydi.

Loyiha MIT License asosida tarqatiladi. Foydalanish yoki qayta tarqatishdan oldin repozitoriydagi uchinchi tomon komponentlari litsenziyalari haqidagi izohlarni ham ko‘rib chiqing.

Xulosa

DeepSeek Harness Studio mahalliy Harness ishchi hududi, plaginlarni topish va o‘rnatish, Preset ish jarayonlari, to‘liq AI ilovalari hamda tasvirni tushunish imkoniyatlarini Desktop interfeysida birlashtiradi. Oddiy foydalanuvchilar rasmiy Releases orqali darhol boshlashi, ishlab chiquvchilar esa pnpm yordamida to‘liq manba muhitini ishga tushirishi mumkin. Amaliy foydalanishda minimal ruxsat, rasmiy manbalardan yuklab olish, o‘rnatishdan oldin tekshirish va hisob ma’lumotlarini repozitoriyga kiritmaslikning to‘rtta tamoyiliga ustuvor amal qiling.