GPT Image 2.5 Agent Skills yordamida platformaga tayyor elektron tijorat rasmlarini yarating

Ecommerce Image Skills nima qiladi

Ecommerce Image Skills oddiy mahsulot suratini platformaga tayyor elektron tijorat grafikalariga aylantirish uchun mo‘ljallangan, o‘rnatiladigan 12 ta Agent Skill to‘plamidir. Skill’lar Claude Code, Codex, Cursor yoki SKILL.md fayllarini o‘qiy oladigan boshqa agent bilan ishlaydi.

Bir-biridan uzilgan ko‘plab promptlarni boshqarish o‘rniga, har bir skill mahsulot identifikatori bo‘yicha ko‘rsatmalarni, platforma texnik talablarini, modelni yo‘naltirish qoidalarini va deterministik tasvirni qayta ishlash vazifalari uchun ixtiyoriy skriptlarni birlashtiradi. Siz Amazon asosiy rasmlarini, hayotiy sahnalarni, infografikalarni, A+ modullarini, o‘lcham jadvallarini, modeldagi kiyib ko‘rish rasmlarini, chegirma bannerlarini, Xiaohongshu muqovalarini va Taobao batafsil sahifalarini yaratishingiz mumkin.

Repository GPT Image 2.5 modellarini qo‘llab-quvvatlaydi: sahna va maketlarni tez yaratish uchun gpt-image-2.5-flare, matn, logotip, yorliq yoki lokal tahrirlarga ko‘proq e’tibor kerak bo‘lganda esa gpt-image-2.5-sunburst.

Asosiy imkoniyatlar

• Mahsulot identifikatorini saqlash: har bir skill avval mahsulotning shakli, rangi, logotipi va matnini qayd etadi, so‘ng bu tafsilotlarni yaratiladigan promptlarga kiritadi.
• Platforma texnik talablari ichiga o‘rnatilgan: bunga Amazon’ning oq #FFFFFF foni va mahsulotni minimal qamrab olish talabi, 750 pikselli Taobao batafsil sahifalari, 3:4 nisbatdagi Xiaohongshu muqovalari, A+ modul o‘lchamlari va platforma banner formatlari kiradi.
• Modelni yo‘naltirish: Flare sahnalar, fonlar, maketlar va tezkor variantlar uchun standart modeldir. Sunburst logotiplar, kichik matnlar, yakuniy asosiy rasmlar va lokal tahrirlar uchun tavsiya etiladi.
• Deterministik skriptlar: jamlangan skriptlar oq fonlarni tekshirishi va tuzatishi, A+ rasmlarini qirqishi, panjaralar yaratishi, uzun batafsil rasmlarni birlashtirishi va bo‘laklarga ajratishi, shuningdek qayta urinishlar, davom ettirish, jurnallar va budjet cheklovlari bilan paketlarni qayta ishlashi mumkin.
• Yaratishning uchta yo‘li: agentning ichki tasvir vositasidan foydalaning, OpenAI’ga mos API’ni ulang yoki yakuniy promptni yarating va taqdim etilgan onlayn jarayondan foydalaning.

Mavjud skill’lar

Repository 12 ta mustaqil skill’ni o‘z ichiga oladi. To‘liq to‘plamni o‘rnatishingiz yoki faqat kerakli papkalarni nusxalashingiz mumkin.

• amazon-white-background sof oq fonli, matnsiz va mahsulot qamrovini tekshiradigan Amazon asosiy rasmlarini yaratadi.
• lifestyle-scene oshxona, ochiq havo, ofis va fitnes kabi mahsulot ishlatilayotgan sahnalarni yaratadi.
• model-try-on mato, rang va logotiplarni saqlagan holda tekis joylangan yoki ilgichdagi mahsulot suratlarini model kiyib ko‘rgan rasmlarga aylantiradi.
• selling-point-infographic har bir rasmda bitta afzallik aks etadigan, ikonalar, izohlar va tasdiqlangan matnli infografikalarni yaratadi.
• amazon-a-plus bir nechta qo‘llab-quvvatlanadigan o‘lchamlarda Amazon A+ modullarini yaratadi va qirqish skriptini ham o‘z ichiga oladi.
• size-chart santimetr, dyuym va foydalanuvchi taqdim etgan raqamlardan foydalanib o‘lcham hamda kiyim jadvallarini yaratadi.
• multi-angle-set old, yon, orqa, yuqoridan, 45 darajali va detal ko‘rinishlarini izchil tarzda yaratadi.
• sale-banner Taobao, Tmall, Shopee, Lazada, TikTok Shop va Amazon kabi marketplace’lar uchun kampaniya bannerlarini yaratadi.
• batch-background-swap davom ettirish, qayta urinishlar, budjet chegarasi va CSV jurnali yordamida bir nechta rasm yoki SKU rang variantlarini qayta ishlaydi.
• xiaohongshu-cover oltita maket uslubidan foydalanib 3:4 nisbatdagi Xiaohongshu muqovalarini yaratadi.
• taobao-detail-long-image 750 pikselli Taobao, Tmall va Pinduoduo batafsil sahifalarini rejalashtiradi, birlashtiradi va bo‘laklarga ajratadi.
• ecommerce-listing-suite orkestrator sifatida ishlaydi, platforma uchun to‘liq listing to‘plamini rejalashtiradi va qolgan 11 ta skill ishini muvofiqlashtiradi.

O‘rnatish va sozlash

1-variant: Skills CLI bilan o‘rnatish

Eng tezkor o‘rnatish usuli:

npx skills add xianyu110/ecommerce-image-skills

Repository’ni Claude Code plagini sifatida ham qo‘shishingiz mumkin:

/plugin marketplace add xianyu110/ecommerce-image-skills

2-variant: Skill’larni klonlash va nusxalash

Avval repository’ni klonlang:

git clone https://github.com/xianyu110/ecommerce-image-skills.git
cd ecommerce-image-skills

Claude Code’ni global o‘rnatish uchun skill papkalarini Claude katalogiga nusxalang:

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/* ~/.claude/skills/

Codex uchun:

mkdir -p ~/.codex/skills
cp -r skills/* ~/.codex/skills/

Cursor uchun skill’larni joriy loyiha ichiga o‘rnating:

mkdir -p .cursor/skills
cp -r skills/* .cursor/skills/

Har bir skill papkasi mustaqil ishlaydi. Faqat bitta skill’ni o‘rnatish uchun uning papkasini nusxalang:

cp -r skills/amazon-white-background ~/.claude/skills/

Yaratish usulini tanlash

Rasmlarni uch xil usulda yaratishingiz mumkin:

1. Agentning ichki tasvir vositalari: agentingizda tasvir yaratish vositasi mavjud bo‘lsa, skill undan avtomatik foydalanishi mumkin.
2. OpenAI’ga mos API: GPTIMAGE_API_KEY ni o‘rnating va ixtiyoriy ravishda GPTIMAGE_BASE_URL ni belgilang, so‘ng jamlangan Python yaratish skriptidan foydalaning.
3. Kalit yoki tasvir vositasi bo‘lmasa: skill yakuniy promptni va uni onlayn ishga tushirish uchun gptimage2.asia havolasini chiqaradi.

API orqali yaratish uchun ma’lumotlaringizni shell’da sozlang:

export GPTIMAGE_API_KEY=sk-...
export GPTIMAGE_BASE_URL=https://tryallapi.com/v1

Standart API endpointi https://api.openai.com, biroq repository GPTIMAGE_BASE_URL orqali har qanday mos keluvchi gateway'ni qo‘llab-quvvatlaydi.

Asosiy foydalanish

Amazon asosiy rasmini yaratish

Mahsulot suratini mahalliy jildga joylashtiring va agentingizdan tegishli skill'ni ishga tushirishni so‘rang:

./photos/bottle.jpg uchun amazon-white-background dan foydalaning va tekshiruv skriptini ishga tushiring.

Skill sof oq fon, matnsiz tasvir va mahsulot rasmning talab etilgan nisbatidan kam bo‘lmagan qismni egallashini ta’minlash uchun mo‘ljallangan. Generatsiyadan so‘ng u Python tekshiruvini ishga tushirishi va ixtiyoriy ravishda oq rangga yaqin piksellarni tuzatishi mumkin.

To‘liq Amazon to‘plamini yaratish

Bir nechta aktiv kerak bo‘lganda orchestrator'dan foydalaning:

ecommerce-listing-suite yordamida ushbu butilka uchun to‘liq 7 ta rasmdan iborat Amazon to‘plamini rejalashtiring. Avval menga rejani ko‘rsating.

Avval reja so‘rash generatsiyadan oldin mo‘ljallangan rasmlar ketma-ketligini ko‘rib chiqish imkonini beradi. Orchestrator alohida skill'larni muvofiqlashtirishi va tasvir sifatini tekshirishi mumkin.

Lifestyle va ijtimoiy tarmoq rasmlarini yaratish

Mahsulot sahnasi uchun aniq so‘rovdan foydalaning:

./photos/bottle.jpg uchun lifestyle-scene yordamida uchta ochiq havodagi lifestyle rasmini yarating.

Xiaohongshu uchun kerakli sarlavhani ko‘rsating va bir nechta variant so‘rang:

xiaohongshu-cover yordamida "Kun bo‘yi sovuq turadigan suv butilkasi" sarlavhali uchta Xiaohongshu muqovasini yarating.

Generatsiyani API orqali ishga tushirish

OpenAI bilan mos keluvchi endpoint'dan foydalanayotganda skill'ning generatsiya skriptini chaqiring. Ushbu misolda Amazon skill'i va Sunburst modeli ishlatiladi:

python skills/amazon-white-background/scripts/generate.py \
  --model sunburst \
  --image bottle.jpg \
  --size 1024x1024 \
  --prompt-file prompt.txt \
  --out out/main.png

Aniq skriptlar va argumentlar tegishli skill jildiga kiritilgan. Buyruqni moslashtirishdan oldin uning ish jarayoni va talablarini bilish uchun skill'ning SKILL.md faylini o‘qing.

Asosiy rasmni tekshirish va tuzatish

Amazon asosiy rasmini yaratgandan so‘ng tekshiruvchini ishga tushiring:

python skills/amazon-white-background/scripts/check_main_image.py \
  out/main.png \
  --fix out/main-fixed.png

README misolida ushbu skript oq rangga yaqin piksellarni #FFFFFF ga me’yorlashtiradi va asosiy rasm talablarini tekshiradi.

Modelni yo‘naltirish: Flare yoki Sunburst?

Yangi sahnalar, fonlar, maketlar, konseptual rasmlar va tezkor variantlar to‘plami uchun Flare dan foydalaning; u gpt-image-2.5-flare bilan ifodalanadi. Bu lifestyle sahnalari, A+ modullari, chegirma bannerlari, Xiaohongshu muqovalari va Taobao tafsilot sahifalari uchun standart modeldir.

Logo, yorliq yoki kichik matnni saqlash muhim bo‘lganda Sunburst dan foydalaning; u gpt-image-2.5-sunburst bilan ifodalanadi. Fonni o‘zgartirish, rangni almashtirish yoki keraksiz obyektni olib tashlash kabi mahalliy tahrirlar uchun ham shu model tavsiya etiladi. Repository'dagi oq fon, virtual kiyib ko‘rish, infografika, o‘lcham jadvali, ko‘p burchakli tasvir va ommaviy tahrirlash skill'lari ushbu modeldan foydalanadi.

Ishonchli natijalar uchun ilg‘or maslahatlar

Mahsulot identifikatsiyasini tekshirishdan boshlang

Ravshan manba suratidan foydalaning va mahsulot shakli, rangi, logotipi, yorlig‘i hamda ko‘rinadigan matni osongina tekshirilishiga ishonch hosil qiling. Identifikatsiyani qulflash jarayoni repository yondashuvining markaziy qismidir, shuning uchun aniq manba ma’lumotlari keyingi barcha tasvirlarni yaxshilaydi.

Izlanish va yakuniy ishlab chiqarishni ajrating

Bir nechta sahna yoki maket yo‘nalishini o‘rganish uchun Flare'dan foydalaning, so‘ng mahsulot detallari, logotiplar yoki matn saqlanishi kerak bo‘lgan yakuniy rasmlar uchun Sunburst'ga o‘ting. Bu dastlabki tajribalarni tezlashtiradi va yakuniy aktivlar uchun ehtiyotkorroq ish jarayonini saqlab qoladi.

Generatsiyadan keyin deterministik skriptlardan foydalaning

Tasvir modellari vizual kompozitsiya uchun foydali, biroq takroriy tekshiruvlar va o‘zgartirishlar uchun skriptlar yaxshiroq. Amazon rasmlari uchun oq fon tekshiruvchisini ishga tushiring, A+ modullari uchun crop vositalaridan foydalaning, uzun tafsilot sahifalari uchun esa birlashtirish yoki bo‘lish skriptlarini ishlating.

Ommaviy ishlov berish limitlarini belgilang

Katta jildlar uchun batch-background-swap dan maksimal chaqiruv budjeti bilan foydalaning. Skill qayta urinishlar, davom ettirish imkoniyati va CSV jurnallarini qo‘llab-quvvatlaydi; bu butun ommaviy jarayonni qaytadan boshlamasdan uzilishlardan tiklanishga yordam beradi.

./photos jildidagi fonlarni sof oq rangga ommaviy almashtiring, 40 ta API chaqiruvi bilan cheklang.

Yuklashdan oldin platforma qoidalarini ko‘rib chiqing

Repository platformaga yo‘naltirilgan o‘lchamlar va taqdimot qoidalarini o‘z ichiga oladi, biroq marketplace talablari o‘zgarishi mumkin. Rasmlarni joylashdan oldin, ayniqsa Amazon, Taobao, Tmall, Shopee, TikTok Shop va Xiaohongshu uchun amaldagi seller-centre yo‘riqnomalarini doimo tekshiring.

Amaliy ish jarayoni: bitta suratdan listing to‘plamigacha

1. Mahsulotning asl fotosuratini ./photos jildiga joylang va unda ko‘rinib turgan mahsulot tafsilotlarini tekshiring.
2. Maqsadli marketplace uchun reja tuzishni ecommerce-listing-suite dan so‘rang.
3. amazon-white-background yordamida Amazon uchun oq fonli asosiy rasmni yarating.
4. Asosiy rasm tekshiruvini ishga tushiring va zarur bo‘lsa, uning tuzatish opsiyasini qo‘llang.
5. lifestyle-scene yordamida qo‘llab-quvvatlovchi lifestyle sahnalarini, selling-point-infographic yordamida esa afzalliklarni ko‘rsatuvchi grafikalarni yarating.
6. Mahsulot talab qilsa, o‘lcham jadvali, turli burchaklardan ko‘rinishlar yoki A+ modullarini qo‘shing.
7. xiaohongshu-cover va sale-banner yordamida ijtimoiy tarmoq yoki kampaniya materiallarini yarating.
8. Yuklashdan oldin har bir rasmni joriy marketplace talablariga muvofiq tekshiring.

Xulosa

Ecommerce Image Skills oddiy mahsulot fotosuratlaridan marketplace va ijtimoiy tijorat uchun rasmlar tayyorlashga mo‘ljallangan amaliy va qayta foydalanish mumkin bo‘lgan ish jarayonini taqdim etadi. Ko‘nikmalarni o‘zingiz afzal ko‘rgan kodlash agentiga o‘rnating, platformaga mos ko‘nikmani tanlang, vazifaga qarab Flare yoki Sunburst’dan foydalaning hamda takroriy tekshiruvlar va ommaviy qayta ishlash uchun jamlangan skriptlarni ishga tushiring. To‘liq kampaniyalar uchun butun rasm to‘plamini rejalashtirish va muvofiqlashtirishni ecommerce-listing-suite ga topshiring.

Loyiha MIT litsenziyasi ostida chiqarilgan. Marketplace siyosatlari o‘zgarib turishi sababli, ichki spetsifikatsiyalarni ish jarayoni asosi sifatida qabul qiling va nashr qilishdan oldin eng so‘nggi talablarni tasdiqlang.