Lan Zi qo‘llanmasi: poza va kiyim namunasi rasmlari yordamida bir xil qahramon yaratish va DeepSeek Harness’ga ulash

Lan Zi nima

Lan Zi mustaqil ishlaydigan poza studiyasi hamda DeepSeek Harness plagini hisoblanadi. U ai-pose-gallery-zh loyihasida jamlangan 288 guruhdagi 1439 ta poza eskizidan bir yoki bir nechtasini tanlaydi, so‘ng qahramon va kiyim namunasi rasmlari bilan birlashtirib, bir modelning turli harakatlardagi rasmlarini yaratadi.

Loyiha sukut bo‘yicha hamjamiyatdagi kit qiz obrazining voyaga yetgan ko‘rinishi bo‘lgan Da Fei Yudan model sifatida foydalanadi. U uzun to‘lqinsimon ko‘k soch, kit quloqlari va ko‘k kit dumiga ega, odatda to‘q ko‘k va oq xizmatkor kiyimini kiyadi. Qahramonning yuzi va kiyimini almashtirish uchun ko‘pi bilan uchta boshqa model suratini ham import qilishingiz mumkin.

Poza eskizlari faqat tana holatini tasvirlash uchun ishlatiladi; sukut bo‘yicha eskizdagi bo‘sh tana yakuniy rasmga chizilmaydi. Eskizlar loyiha repozitoriyida saqlanmaydi, kerak bo‘lganda ochiq rasm xosting xizmatidan olinadi.

Asosiy imkoniyatlar

• Keng poza kutubxonasi: 288 guruhdagi 1439 ta poza eskizi, bitta yoki bir nechta tanlovni qo‘llab-quvvatlaydi.
• Kiyimni almashtirish: COSTUME-DB-01 dagi 1407 ta kiyim to‘plamidan birini tanlash, bunda qahramonning yuzi, soch turmagi, kit quloqlari va kit dumi saqlanadi.
• Maxsus model: ko‘pi bilan uchta model suratini import qilish yoki sukutdagi Da Fei Yu’dan foydalanishda davom etish mumkin.
• Bir nechta rasm yaratish interfeysi: Volcengine Ark Seedream, Gemini va OpenAI’ga mos interfeyslar qo‘llab-quvvatlanadi.
• Kalitsiz ish jarayoni: API kaliti sozlanmagan bo‘lsa ham, to‘liq prompt yaratiladi va uni dsh-image-genga nusxalash mumkin.
• Harness integratsiyasi: plagin o‘rnatilgach, yon paneldan to‘liq studiyani ochish, shuningdek Agent orqali poza va kiyim qidirish hamda rasm yaratish mumkin.
• Moslashuvchan interfeys: keng ekranda ko‘p ustunli tartib ishlatiladi, tor ekranda esa bir ustunli ko‘rinishga o‘tadi va rasm yaratish tugmasi pastda qoladi.

Mahalliy studiyani ishga tushirish

1. Muhitni tayyorlash

Lan Zi Node.js 22.19 yoki undan yangi versiyasini talab qiladi. Node.js versiyasi mosligini tekshirgach, loyiha katalogida bog‘liqliklarni o‘rnating va ishlab chiqish serverini ishga tushiring:

npm install
npm run dev

Ishga tushgach, brauzerda http://127.0.0.1:43123 manzilini oching.

2. Poza tanlash

Studiyaning markaziy qismida pozani tanlang. Bir vaqtning o‘zida bir nechta poza tanlasangiz, tizim har biri uchun alohida rasm yaratadi. Standart to‘liq tana pozalari sukutdagi sahifada ko‘rinadi; seksual va ikki kishilik pozalar esa sukut bo‘yicha yashiriladi va buning uchun kattalar uchun tugmasini aniq yoqish kerak.

3. Kiyim tanlash

Kiyim sahifasiga o‘tgach, bitta kiyim to‘plamini tanlashingiz mumkin. Bahor, yoz, kuz, qish va bayram toifalari sukut bo‘yicha ko‘rinadi; ichki kiyim, suzish kiyimi va seksual toifalar kattalar uchun pozalar bilan bir xil tugmadan foydalanadi.

Kiyim tanlangach, yaratilgan natija shu kiyimdan foydalanadi va qahramonning yuzi, soch turmagi hamda boshqa xususiyatlarini imkon qadar saqlaydi. Bunday paytda sukutdagi kiyimni saqlash opsiyasi vaqtincha tanlangan kiyimga bo‘ysunadi.

4. Modelni sozlash yoki almashtirish

Chapdagi qism modelni boshqarish uchun ishlatiladi. Sukutdagi Da Fei Yu’dan foydalanishda davom etishingiz yoki ko‘pi bilan uchta o‘z modelingiz suratini import qilishingiz mumkin. Bir nechta namuna rasmi qahramonning yuzi, soch turmagi va kiyimi haqida ko‘proq ma’lumot beradi, biroq yakuniy natija ishlatilayotgan rasm yaratish modeliga ham bog‘liq.

5. Rasm yaratish interfeysini sozlash

Yuqori o‘ng burchakdagi rasm yaratish sozlamalarini ochib, Gemini yoki OpenAI’ga mos interfeys uchun kerakli kalitni kiriting. Kalit faqat joriy brauzerda saqlanadi va loyiha ma’lumoti sifatida repozitoriyga yozilmaydi.

Lan Zi quyidagi sukutdagi konfiguratsiyalarni qo‘llab-quvvatlaydi:

• Seedream: Volcengine Ark manzili https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3dan foydalanadi, sukutdagi model doubao-seedream-5-0-flash-260915.
• Gemini: sukutdagi model gemini-2.5-flash-image.
• OpenAI’ga mos interfeys: avval images/edits chaqiriladi; interfeys tahrirlashni qo‘llamasa, oddiy matn yaratishga qaytiladi va natijada namuna rasmlari yuborilmagani ko‘rsatiladi.

Seedream model rasmi, ixtiyoriy kiyim rasmi va poza eskizini birgalikda yuboradi. Kiyim tanlanganda namuna rasmlari tartibi qahramon, odamsiz kiyim rasmi, poza eskizi bo‘ladi.

6. Yaratishni boshlash

Model, poza, kiyim va interfeys sozlamalarini tugatgach, rasm yaratish tugmasini bosing. Kalit sozlanmagan bo‘lsa ham, o‘ng tomonda har bir tanlangan poza uchun prompt yaratiladi. Bu promptlarni nusxalab, o‘rnatilgan dsh-image-genga yuborishingiz mumkin.

Kalitlarni server tomonida sozlash

Kalitlarni brauzerga kiritishni istamasangiz, server jarayoni uchun provayder, model, interfeys manzili va kalitni muhit o‘zgaruvchilari orqali sozlashingiz mumkin:

POSE_MUSE_PROVIDER=seedream \
POSE_MUSE_MODEL=doubao-seedream-5-0-flash-260915 \
POSE_MUSE_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 \
POSE_MUSE_API_KEY=kalitingiz \
npm run dev

Bu usul studiyani doimiy yoki nazorat qilinadigan muhitda joylashtirish uchun qulay. Ishga tushgach, frontend server taqdim etgan rasm yaratish konfiguratsiyasidan to‘g‘ridan-to‘g‘ri foydalanadi va kalitni brauzerda saqlash talab qilinmaydi.

DeepSeek Harness’ga o‘rnatish

Agar kompyuterda DeepSeek Harness allaqachon o‘rnatilgan bo‘lsa, Lan Zi’ni web profiliga plagin sifatida qo‘shishingiz mumkin:

dsh plugin --profile web add gen-ai-pose-image

Plagin paketi nomi gen-ai-pose-image. Agar paket hali nashr qilinmagan bo‘lsa yoki mahalliy o‘zgarishlarni sinab ko‘rishingiz kerak bo‘lsa, paket nomini repozitoriyning mahalliy yo‘liga almashtiring. O‘rnatish tugagach, tegishli profilni qayta ishga tushiring.

Qayta ishga tushirgach, chap yon panelda Lan Zi / Studiya kirish joyi paydo bo‘ladi va u Plaginlar hamda Avtomatlashtirilgan vazifalar bilan yonma-yon ko‘rinadi. Uni ochib, ayni sahifada model, poza va kiyimni tanlash, rasm yaratish sozlamalarini o‘zgartirish va natijalarni ko‘rish mumkin.

Agent’ga Lan Zi vositalaridan foydalanish imkonini berish

Plagin Agent’ga uchta vositani taqdim etadi:

• search_poses: shartlarga mos pozalarni qidiradi.
• search_costumes: kiyimlarni qidiradi.
• generate_pose_images: tanlangan ma’lumotlar asosida poza rasmlarini yaratadi.

Kiyimni almashtirish kerak bo‘lsa, kiyim raqamini costume_idga yuboring. Harness jarayonida POSE_MUSE_API_KEY sozlangan bo‘lsa, vosita rasmlarni to‘g‘ridan-to‘g‘ri yaratib, sessiyaga biriktiradi; kalit bo‘lmasa, vosita tayyor promptlarni qaytaradi va ularni dsh-image-genning generate_image yoki edit_image funksiyasiga yuborish mumkin.

Kattalar uchun pozalar va kiyimlar sukut bo‘yicha qidiruv natijalarida ko‘rinmaydi. Faqat foydalanuvchi aniq so‘raganda search_poses yoki search_costumesga include_adult: true yuborish kerak.

Mobil qurilma va tor paneldan foydalanish

Lan Zi moslashuvchan tartibni qo‘llab-quvvatlaydi. Tor ekranda model qismi yuqoriga yig‘iladi, poza toifalari ochiluvchi ro‘yxatga aylanadi, rasm yaratish tugmasi esa sahifaning pastida mahkamlanib qoladi. Kiyim toifalari avtomatik ravishda keyingi qatorga o‘tadi, karta izohlari ham ko‘rinadigan hududda saqlanadi.

Harness’ning tor panelida ham dastlabki ko‘p ustunli studiya bir ustunli ko‘rinishga yig‘iladi, shuning uchun alohida mobil versiyaga o‘tish shart emas.

Ilg‘or foydalanish bo‘yicha tavsiyalar

Bir nechta poza yaratishni to‘g‘ri tashkil qilish

Lan Zi bir vaqtning o‘zida bir nechta poza tanlash imkonini beradi. Harakatlarni taqqoslash kerak bo‘lsa, avval model va kiyimni o‘zgartirmay belgilang, so‘ng bir guruh pozani tanlab, ularni ketma-ket yarating. Shu tariqa bir qahramonning turli holatlardagi izchilligini kuzatish osonroq bo‘ladi.

Kiyim namunasi rasmining vazifasini tushunish

Kiyim kutubxonasidagi rasmlarda odam bo‘lmaydi; ular asosan kiyim ko‘rinishini berish uchun ishlatiladi. Kiyim tanlangach, Lan Zi qahramon namunasi, kiyim namunasi va poza eskizini birgalikda hisobga oladi. Agar interfeys rasm tahrirlashni qo‘llamasa va oddiy matn yaratishga qaytilsa, namuna rasmlari yuborilmaydi va natija sahifasida bu holat aniq ko‘rsatiladi.

Avval prompt bilan jarayonni tekshirish

Agar hozircha foydalanish mumkin bo‘lgan API kaliti bo‘lmasa, avval poza, model va kiyimni tanlab, o‘ng tomonda yaratilgan promptlarni tekshiring, so‘ng ularni boshqa rasm yaratish vositasiga nusxalang. Shu orqali rasmiy interfeysni sozlashdan oldin ish jarayonini sinab ko‘rish mumkin.

Loyihani tekshirish

Mahalliy kodni o‘zgartirgach yoki yuborishga tayyorlashdan oldin testlar va turlar tekshiruvini ishga tushirish mumkin:

npm test
npm run typecheck

Mualliflik huquqi va foydalanish cheklovlari

Lan Zi dasturining o‘zi MIT License asosida tarqatiladi, ammo bu litsenziya faqat dastur kodiga tegishli bo‘lib, poza, kiyim va qahramon namunasi rasmlariga avtomatik ravishda tatbiq etilmaydi.

• Poza eskizlari va asl ma’lumotlar mualliflik huquqi ギアga tegishli; yuqori oqimdagi izohda bu rasmlardan tijoriy maqsadda foydalanish mumkin emasligi ko‘rsatilgan.
• Kiyim rasmlari ギアning 衣装集 COSTUME-DB-01 loyihasidan olingan, repozitoriyda faqat raqamlar va kalit so‘zlar saqlanadi.
• Da Fei Yu sozlama rasmlari deepseek-whale-girl loyihasidan olingan, muallifi TreapGoGo va tegishli repozitoriyning MIT litsenziyasi asosida ishlatiladi.
• Da Fei Yu hamjamiyat obrazi bo‘lib, DeepSeek kompaniyasini anglatmaydi; DeepSeek 深度求索 kompaniyasining savdo belgisi, loyiha litsenziyasi bu savdo belgisidan foydalanish huquqini bermaydi.

Yaratilgan natijalarni nashr qilish yoki ulardan foydalanishdan oldin loyihadagi shared/license.mjs va LICENSE fayllarini ko‘rib chiqing hamda har bir materialning alohida litsenziyasi va foydalanish cheklovlariga rioya qiling.

Xulosa

Lan Zi qahramon namunasi, poza eskizi, odamsiz kiyim rasmi va rasm yaratish interfeyslarini bitta studiyaga birlashtiradi. Siz mahalliy muhitda poza va kiyimni tezda tanlashingiz yoki plaginni DeepSeek Harness’ga o‘rnatib, Agent’ga materiallarni qidirish va rasmlar yaratish imkonini berishingiz mumkin. Foydalanishni boshlashda avval mahalliy studiyani ishga tushirib, jarayonni tekshiring, so‘ng amaldagi interfeysga qarab brauzer yoki server tomonidagi kalitlarni sozlang.