Một đối tác phụ trách dự án trí tuệ nhân tạo chủ lực của Goldman Sachs cảnh báo rằng việc AI nhanh chóng phổ biến tại Phố Wall có thể làm suy yếu năng lực tư duy của thế hệ nhân sự tài chính tiếp theo.
“Có một rủi ro rất lớn ở đây: trong kỷ nguyên AI, chúng ta giao phó năng lực suy luận cho những mô hình này, cuối cùng dẫn đến sự suy giảm năng lực nhận thức, đến mức chính chúng ta cũng không còn có thể tư duy từ những nguyên lý nền tảng.” Chris Churchman, người phụ trách nền tảng kỹ thuật số dành cho khách hàng tổ chức Marquee của Goldman Sachs, cho biết.
Theo bản ghi phỏng vấn do CNBC thu được, Churchman đưa ra nhận xét trên trong tập mới nhất của podcast Exchanges của Goldman Sachs.
Churchman cho rằng, cũng như sự xuất hiện của công nghệ hiện đại khiến con người dần mất khả năng định hướng và ghi nhớ, các ngân hàng cũng có thể dần mất năng lực phân tích nếu thuật toán đảm nhiệm toàn bộ công việc phân tích nặng nhọc.
“Suy luận vẫn rất quan trọng,” ông nói, “bạn vẫn cần suy nghĩ về vấn đề và sắp xếp nó thành một lập luận hoàn chỉnh, nhưng hiện nay chúng ta đang giao năng lực suy luận cho AI.”
Phố Wall đang thúc đẩy việc tích hợp sâu AI vào mọi khâu của hoạt động giao dịch và ngân hàng, và đây có thể là một “giao dịch với quỷ dữ”: trong ngắn hạn, AI có thể nâng cao khả năng sinh lời của toàn ngành, nhưng về dài hạn lại có thể làm xói mòn nền tảng nhân tài chuyên môn giúp ngành phát triển.
Khi AI tiếp quản ngày càng nhiều công việc hằng ngày trước đây do các nhân viên ngân hàng và nhà giao dịch cấp thấp thực hiện, những nhân viên trẻ này vốn có thể học cách tư duy và ra quyết định thông qua các công việc đó. Nếu những cơ hội rèn luyện này bị AI thay thế, các tổ chức tài chính có thể phải hy sinh văn hóa nghề nghiệp vốn đào tạo nhân viên cấp thấp thành những nhân sự Phố Wall giàu kinh nghiệm.
Điều này thậm chí có thể làm giảm nhu cầu tuyển dụng nhân viên ngân hàng cấp thấp của các tổ chức tài chính ngay từ đầu. CNBC từng đưa tin vào năm ngoái rằng các tổ chức tài chính tại Phố Wall đang nghiên cứu cách sử dụng AI để giảm tỷ lệ nhân viên cấp thấp so với nhân sự cấp cao.
Churchman cho biết các ngân hàng cần tìm được sự cân bằng giữa việc sử dụng AI và bảo vệ hệ thống đào tạo “sư徒” truyền thống của Phố Wall. Trước đây, Churchman từng phụ trách hoạt động giao dịch ngoại hối tại UBS và gia nhập Goldman Sachs vào năm 2021.
“Bạn cần học thông qua thực hành, trong khi rất nhiều kiến thức thực chất là kiến thức tiềm ẩn và chưa bao giờ được viết ra.” ông nói.
Churchman cho biết Goldman Sachs cần “đảm bảo không đánh mất những kiến thức tiềm ẩn và tri thức trực giác mà một số nhân sự xuất sắc nhất hiện nay đang nắm giữ, đồng thời đảm bảo thế hệ tiếp theo cũng có thể tiếp thu những năng lực đó”.
Chẳng hạn, một nhà giao dịch cấp thấp có thể xử lý yêu cầu báo giá của khách hàng dưới sự giám sát của nhà giao dịch giàu kinh nghiệm, qua đó học cách đưa ra phán đoán trong giao dịch.
“Tất nhiên chúng ta hoàn toàn có thể tự động hóa việc này,” ông nói, “nhưng khi đó, liệu chúng ta còn có thể đào tạo ra những nhà giao dịch cấp cao thực sự hiểu hoạt động kinh doanh này không?”
Churchman cho biết khi đưa ra các quyết định có mức độ rủi ro và bất định cao, hệ thống phải đảm bảo nhân viên vẫn nắm quyền quyết định cuối cùng, thay vì biến họ thành những người chỉ thụ động vận hành hệ thống AI.
Churchman đồng thời là đồng chủ tịch nhóm công tác AI thuộc bộ phận Ngân hàng Toàn cầu và Thị trường của Goldman Sachs. Ông cho biết ngay cả Goldman Sachs, một trong những ngân hàng đầu tư hàng đầu thế giới, hiện vẫn chưa “nghĩ thông suốt” cách quản lý quá trình chuyển đổi đã bắt đầu này.
Trong cuộc phỏng vấn trên podcast, Churchman cũng chia sẻ kinh nghiệm Goldman Sachs đưa AI vào nền tảng Marquee. Marquee hướng đến các quỹ phòng hộ và những khách hàng tổ chức khác, cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu thị trường, báo cáo nghiên cứu, phân tích rủi ro và dịch vụ thực hiện giao dịch của Goldman Sachs.
Churchman cho biết hiện nền tảng AI của Marquee mới chỉ mở cho nhân viên nội bộ Goldman Sachs.
Về mặt kỹ thuật, thách thức lớn nhất là đảm bảo câu trả lời do AI đưa ra chính xác 100% và có thể được kiểm toán. Ông chỉ ra rằng các chatbot AI dành cho người tiêu dùng thường nhắc người dùng rằng câu trả lời có thể có sai sót, nhưng trong lĩnh vực tài chính cao cấp, mức độ chấp nhận sai sót là rất thấp.
Churchman tiết lộ rằng khi phát triển nền tảng AI hướng đến khách hàng, phần mềm này thậm chí đã đưa ra một nhận xét tự đánh giá đầy bất ngờ.
“Khi chúng tôi liên tục gây áp lực và kiểm thử nghiêm ngặt, ít nhất nó vẫn trung thực.” Churchman nói, “nó giống như đang nói: ‘Nghe này, xét cho cùng, tôi giỏi khiến bản thân nghe có vẻ toàn diện hơn là thực sự toàn diện.’”