Ant Group Bailian hôm nay ra mắt mô hình tăng cường tài chính Ling-3.0-flash-Fin, kế thừa kiến trúc mô hình và khả năng xử lý ngữ cảnh dài của Ling-3.0-flash, đồng thời duy trì cấu hình 124B tổng tham số và 5.1B tham số kích hoạt. Trọng số mô hình Ling-3.0-flash-Fin sẽ chính thức được phát hành mã nguồn mở vào tuần tới.
Trên nền tảng đó, thông qua quá trình tiền huấn luyện liên tục với ngữ liệu tài chính, hậu huấn luyện theo lĩnh vực và tối ưu hóa khả năng sử dụng công cụ, mô hình được tăng cường hơn nữa về khả năng xử lý các nội dung tài chính phức tạp như báo cáo thường niên, sổ tính tài chính và nhiều tài liệu nghiên cứu, đồng thời vẫn đảm bảo hiệu quả triển khai.
Theo thông tin chính thức, Ling-3.0-flash-Fin đã được kiểm thử trên các chuẩn đánh giá tác nhân tài chính gồm FinFIRST do Ant Group và CICC phối hợp xây dựng, cùng FinSearchComp Verified, Finance Agent, APEX-Agents, SpreadsheetBench và τ³-Banking, bao phủ các kịch bản như truy xuất thông tin tài chính, phân tích nghiên cứu đầu tư, thực hiện tác vụ tài chính dài hạn, lập mô hình định giá và ứng dụng nghiệp vụ ngân hàng. Kết quả cho thấy Ling-3.0-flash-Fin có sức cạnh tranh đáng kể trong các tác vụ trên so với nhiều mô hình đa dụng.
Bên cạnh năng lực trong lĩnh vực tài chính được tăng cường, điểm số của mô hình trên AA Intelligence Index v4.1.1 cũng tăng từ 38 lên 41 điểm, cho thấy sự cải thiện đồng thời về năng lực đa dụng và năng lực chuyên môn.
Ant Group phối hợp với CICC xây dựng FinFIRST (Financial Information Retrieval, Sourcing and Traceability). Chuẩn đánh giá này có sự tham gia chuyên sâu của hơn 50 chuyên gia tài chính trong quá trình thiết kế, đánh giá có hệ thống từ ba khía cạnh gồm kết quả, quy trình và bằng chứng: câu trả lời có chính xác, đầy đủ hay không; phương pháp nghiên cứu và tính toán có hợp lý hay không; cũng như dữ liệu và kết luận then chốt có thể truy nguyên về các tài liệu gốc có thẩm quyền hay không. FinFIRST sẽ sớm được phát hành mã nguồn mở, cung cấp chuẩn đánh giá đáng tin cậy cho nghiên cứu và đánh giá tìm kiếm tài chính.
Kết quả đánh giá cho thấy điểm tổng hợp của Ling-3.0-flash-Fin đã vượt qua một số mô hình hàng đầu có kích thước lớn, có sức cạnh tranh nổi bật so với các mô hình cùng kích thước, đặc biệt mạnh ở khả năng ưu tiên xác định các tài liệu chính thức, nguồn tin sơ cấp và có độ tin cậy cao.
Hướng đến các chuyên gia tài chính và nhà phát triển, Ling-3.0-flash-Fin sẽ cung cấp API miễn phí có thời hạn trong một tháng trên OpenRouter, giúp người dùng nhanh chóng trải nghiệm và kiểm chứng năng lực mô hình trong các kịch bản như nghiên cứu tài chính, phân tích dữ liệu và phát triển ứng dụng.
Địa chỉ trải nghiệm OpenRouter:
https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free #providers