Liquid AI, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo, đã ra mắt mô hình tác tử mã nguồn mở LFM2.5-2.6B vào ngày hôm qua theo giờ địa phương. Với chỉ 2,6 tỷ tham số, LFM2.5-2.6B rất phù hợp để triển khai cục bộ trên thiết bị, ngay cả smartphone cũng có thể vận hành; đồng thời vẫn đủ khả năng hỗ trợ quy trình tác tử gồm lập kế hoạch, gọi công cụ và xử lý nhiều bước.
IT之家 được biết, LFM2.5-2.6B được tiền huấn luyện trên tập dữ liệu gồm 34T token và tăng cường khả năng hỗ trợ các ngôn ngữ sử dụng chữ cái không phải Latin thông qua việc mở rộng tokenizer hiện có. Liquid AI đồng thời cung cấp phiên bản cơ sở và phiên bản hậu huấn luyện của mô hình này trên nền tảng Hugging Face.
Theo dữ liệu do Liquid AI cung cấp, khi được benchmark cùng các mô hình lớn hơn như gemma-4-E2B-it, gemma-4-E4B-it, Qwen3.5-4B và Qwen3.5-9B, LFM2.5-2.6B dẫn đầu trong tất cả bài kiểm tra thực thi chỉ dẫn và gần như tất cả bài kiểm tra sử dụng công cụ, chỉ thua Qwen3.5-9B trong bài kiểm tra BFCLv4.
LFM2.5-2.6B vượt trội toàn diện so với hai mô hình Gemma trong các nhiệm vụ tác tử và đạt hiệu năng tương đương các mô hình Qwen. Trong lĩnh vực STEM, mô hình dẫn đầu ở bài kiểm tra AA Omniscience, chỉ thua Qwen3.5-9B trong bài kiểm tra toán. Lập trình là lĩnh vực duy nhất mà các mô hình lớn hơn vẫn giữ được lợi thế.