Hôm qua (7/8), nhóm Google DeepMind đăng bài viết công bố mô hình dự báo thời tiết WeatherNext Cyclones, được thiết kế chủ yếu cho các xoáy thuận (Cyclones), với độ chính xác dự báo quỹ đạo, cường độ và cấu trúc trường gió được cho là dẫn đầu ngành.
Theo bài viết được IT之家 dẫn lại, mô hình này được Google DeepMind, Google Research, Trung tâm Bão quốc gia Mỹ (NHC), Phòng thí nghiệm Liên hợp Khoa học Khí quyển (CIRA), Cơ quan Khí tượng Anh cùng nhiều tổ chức khí tượng trên thế giới phối hợp nghiên cứu và phát triển. Mô hình tập trung vào các xoáy thuận nhiệt đới, dự báo chính xác quỹ đạo, cường độ và cấu trúc trường gió của bão nhiệt đới, bão cuồng phong và xoáy thuận.
Google cho biết, xét theo hiệu suất trung bình, mô hình này đã nâng khả năng dự báo lên thêm 24 giờ. Các mô hình hiện có thường chỉ dự báo trước 2 ngày, trong khi mô hình mới có thể dự báo 3 ngày mà vẫn duy trì độ chính xác. Trong bài viết, Google mô tả quy mô dự báo này là “khoảng 10 năm tiến bộ khí tượng”.
Về quá trình huấn luyện, mô hình học đầu cuối từ gần 20 TB dữ liệu khí quyển toàn cầu, cùng cơ sở dữ liệu IBTrACS (Hồ sơ quốc tế về quỹ đạo tốt nhất của xoáy thuận), bao gồm gần 5.000 cơn bão trong lịch sử.
Về khả năng tạo dự báo, nhờ Functional Generative Networks, hệ thống có thể tạo một dự báo 15 ngày trong chưa đầy 1 phút trên TPU. Năm ngoái, hệ thống chỉ tạo 50 dự báo mỗi lần, còn lần này con số đã tăng lên 1.000.
Trong ứng dụng thực tế, WeatherNext từng dự báo bão Melissa sẽ mạnh lên và đổ bộ vào Jamaica trong mùa bão năm 2025. NHC đã dựa trên dự báo này để phát cảnh báo sớm, giúp các đội ứng phó khẩn cấp tại địa phương có thêm thời gian chuẩn bị.
Nhóm Google cũng đã phát hành mã nguồn mở WeatherNext 2, WeatherNext Cyclones và WeatherNext 2-mini, đồng thời cung cấp mã liên quan cùng trọng số mô hình.