Madison Huang (Huang Minshan), con gái cả của CEO Nvidia Huang Renxun và Giám đốc cấp cao phụ trách tiếp thị sản phẩm Omniverse và robot của Nvidia, hôm nay đã đến Hàn Quốc và thăm LG Electronics.
Hôm nay, LG Electronics đã mời các nhân sự chủ chốt liên quan đến Nvidia, trong đó có Huang Minshan, đến LG Data Factory (khu nghiên cứu và phát triển Yangjae trước đây) đang được xây dựng tại quận Seocho, Seoul, Hàn Quốc, để thảo luận các phương án tạo ra hiệu ứng cộng hưởng. CEO LG Electronics Ryu Jae-cheol, CEO LG CNS Hyun Sinkyun, đại diện LG Sciencepark Jeong Suheon cùng lãnh đạo cấp cao của các công ty thuộc Tập đoàn LG đã tham dự.
Ryu Jae-cheol cho biết: “Thông qua hiệu ứng cộng hưởng nền tảng ‘One LG’, tập hợp năng lực cốt lõi trong tập đoàn, cùng hoạt động hợp tác chiến lược với các đối tác toàn cầu, chúng tôi sẽ bảo đảm năng lực cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo hiện thân và chuyển đổi thành nhà cung cấp giải pháp robot tổng thể.”
Huang Renxun và Chủ tịch Tập đoàn LG Koo Kwang-mo đã ký biên bản ghi nhớ hợp tác trong các lĩnh vực kinh doanh chiến lược tương lai tại trụ sở Nvidia ở Santa Clara, California, Mỹ vào ngày 13 tháng 8 theo giờ địa phương. Chỉ 4 ngày sau, hai công ty lại gặp nhau tại hiện trường xây dựng nhà máy dữ liệu robot, được hiểu là dấu hiệu cho thấy hai bên sẽ củng cố hệ thống hợp tác trong lĩnh vực robot và đẩy nhanh quá trình thương mại hóa.
Theo truyền thông Hàn Quốc The Asia Business Daily, các nhân sự liên quan của hai bên trong ngày hôm đó cũng xác nhận tình hình vận hành hiện tại của nhà máy dữ liệu Yangjae của LG Electronics. Nhà máy đang được xây dựng với mục tiêu đi vào vận hành toàn diện trong năm nay. LG Electronics hiện đang chính thức đưa LG CLOiD, sản phẩm đã hoàn tất quá trình sản xuất và xác minh tự chủ, vào hoạt động để tiến hành tạo, thu thập và huấn luyện dữ liệu.
Nhà máy dữ liệu Yangjae bao gồm không gian phục vụ robot học nhiều loại tác vụ, cũng như xác minh và tinh chỉnh dữ liệu học tập. Nhà máy vừa là nơi thu thập dữ liệu học tập hiện thân của robot, vừa đóng vai trò là cơ sở tiên tiến cho dữ liệu huấn luyện robot: dựa trên dữ liệu thu thập từ các cơ sở sản xuất, hiện trường logistics và sản phẩm điện gia dụng của LG Electronics trên toàn cầu để mở rộng, tổng hợp và tăng cường dữ liệu.
Trong quá trình này, các công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện thân của Nvidia như thư viện Nvidia Omniverse, mô hình thế giới mở Cosmos và nền tảng phát triển robot mở Isaac sẽ được sử dụng trong các khâu thu thập và ứng dụng dữ liệu.