DeepSeek-V4-Pro-0813 chính thức được mã nguồn mở, đồng thời ra mắt bản xem trước dành cho nhà phát triển của framework tác tử lập trình mã nguồn mở Harness (dựa trên Cordis), cùng hệ sinh thái plugin đi kèm.
Tính đến thời điểm IT之家 phát hành bài viết, kho GitHub liên quan vẫn ở trạng thái không công khai (cập nhật: hiện đã công khai). Người dùng quan tâm có thể cài đặt bằng lệnh npm:
npm i @deepseek-ai/dshChạy thông qua npm:
npx @deepseek-ai/dsh webLệnh này sẽ khởi động Web UI, địa chỉ mặc định là http://127.0.0.1:3080 .
Nếu cần chạy từ mã nguồn trong kho:
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.gitcd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh webĐịnh nghĩa phổ thông của “Harness” là công cụ biến mô hình thành tác tử. Bên cạnh mô hình ngôn ngữ lớn, Harness chịu trách nhiệm điều phối ngữ cảnh, công cụ, trạng thái tác vụ, phản hồi và ranh giới, đưa năng lực của mô hình vào môi trường thực tế để hoàn tất vòng khép kín từ hiểu yêu cầu đến bàn giao mã. Trước đây, DeepSeek từng đưa ra công thức “Model+Harness=Agent” trong thông tin tuyển dụng chính thức.
Về định vị sản phẩm, DeepSeek Harness đối đầu trực tiếp với OpenAI Codex và Anthropic Claude Code, hướng tới trở thành công cụ năng suất AI chuyên cho các tình huống lập trình và văn phòng.
Trưởng nhóm Thôi Thiêm Dực đã công khai tuyển người dùng thử nghiệm Harness trên toàn cầu vào ngày 2 tháng 8. Sau khi bài đăng tuyển dụng được phát hành, trong thời gian ngắn đã thu hút hàng chục nhà phát triển trên toàn thế giới đăng ký.
DeepSeek Harness (DSH) cung cấp công cụ dòng lệnh dsh để cấu hình và khởi động sản phẩm. Lệnh cốt lõi dsh --profile <name> dùng để khởi động tệp cấu hình được chỉ định. Công cụ này hỗ trợ nhiều chế độ chạy như Web và Headless, đồng thời cho phép mở rộng thông qua cơ chế plugin.
DeepSeek-V4-Pro-0813 là mô hình dựa trên kiến trúc mixture-of-experts (MoE), có tổng số tham số lên tới 1,6 nghìn tỷ; trong suy luận thực tế, mỗi token chỉ kích hoạt 49 tỷ tham số. Mô hình sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và hỗ trợ độ dài đầu ra tối đa 384 nghìn token.
Về chế độ tương tác, V4 Pro cung cấp hai tùy chọn “chế độ suy nghĩ” và “chế độ không suy nghĩ”, trong đó chế độ suy nghĩ được đặt mặc định. Ngoài ra, V4 Pro hỗ trợ toàn diện các tính năng nâng cao như đầu ra có cấu trúc JSON, Tool Calls, Responses API và Anthropic API.
Theo đánh giá nội bộ do DeepSeek thực hiện, bản chính thức có năng lực tăng mạnh so với bản xem trước, đạt mức gần bằng hoặc thậm chí vượt Claude Fable 5 trong nhiều bài kiểm tra. Chẳng hạn, trong bài kiểm tra Terminal Bench 2.1, mô hình đạt 87.9 điểm, vượt xa mức 72.1 của bản xem trước. Ở các bài kiểm tra khác, DeepSWE tăng vọt từ 12.8 lên 62.7, còn DSBench-Hard tăng gấp đôi lên 67.2.
Điểm đáng chú ý là trọng số của DeepSeek-V4-Pro-0813 đã chính thức được mở. Trọng số của DeepSeek sử dụng giấy phép MIT. Động thái này được diễn giải là nhằm tách nền tảng mô hình khỏi sự phụ thuộc vào năng lực tính toán cụ thể; nhà phát triển có thể tải xuống và tự xây dựng, không còn phụ thuộc vào một dịch vụ đám mây duy nhất. GPU nội địa và card tính toán đa dụng có thể chạy trực tiếp mà không cần nhà sản xuất tùy chỉnh. Điều này hạ thấp ngưỡng triển khai riêng tư hóa trong các cơ quan, doanh nghiệp, đồng thời nâng cao khả năng chống rủi ro của chuỗi cung ứng.