Google hôm nay ra mắt mô hình TimesFM-3, sản phẩm thế hệ thứ ba trong dòng mô hình nền tảng chuỗi thời gian của công ty. Với các đặc tính như dự báo đa biến nguyên bản, cơ chế chú ý kép và che giấu bản vá liên tục, mô hình có thể thực hiện dự báo chuỗi thời gian đa biến zero-shot.
IT之家 được biết từ Google rằng TimesFM-3 có 330 triệu tham số và được huấn luyện trước trên kho ngữ liệu chuỗi thời gian thực tế và tổng hợp, bao gồm hơn 1 nghìn tỷ điểm thời gian. TimesFM-3 kế thừa hiệu suất cao và khả năng khái quát zero-shot của thế hệ trước, đồng thời tăng cường hỗ trợ các kịch bản đa biến phức tạp theo hình thức zero-shot.
Đồng thời, mô hình có thể dự báo kết hợp nhiều chuỗi thời gian cùng biến đổi, nắm bắt mối quan hệ phụ thuộc giữa chúng để nâng cao độ chính xác tổng thể mà không cần tinh chỉnh theo tác vụ cụ thể. Các tính năng được hỗ trợ nguyên bản gồm:
Dự báo đa mục tiêu: Đồng thời dự báo nhiều chuỗi thời gian liên quan, chẳng hạn như dự báo kết hợp doanh số kem của các thương hiệu khác nhau. Mô hình hỗ trợ dự báo điểm và dự báo phân vị cho tất cả mục tiêu.
Biến hiệp biến quá khứ: Đưa vào các đặc trưng chỉ được biết từ góc độ lịch sử, chẳng hạn như lượng người qua lại trong quá khứ.
Biến hiệp biến quá khứ - tương lai (động): Sử dụng các sự kiện đã biết trong tương lai để định hướng dự báo, chẳng hạn như chương trình khuyến mãi dự kiến hoặc dự báo thời tiết.
Tham khảo:
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting