Hôm nay (6/8), Meta đăng bài viết trên blog, thông báo ra mắt bản beta công cụ tác nhân AI lập trình đầu tiên Muse Code, với kỳ vọng thách thức các công cụ Agent lập trình như Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI.
Dưới đây là phần giới thiệu liên quan của Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg:
Muse Code là thành quả mới nhất của Giám đốc AI Meta Alexandr Wang, người phụ trách lãnh đạo Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta và phát triển các mô hình liên quan. Ông gia nhập Meta vào tháng 6/2025 và là một trong những nhân vật nòng cốt trong chiến lược tái tổ chức trí tuệ nhân tạo của công ty do Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg dẫn dắt.
Trong cuộc phỏng vấn với CNBC vào thứ Tư tuần này, Alexandr Wang cho biết: “Nhà phát triển chỉ cần một lệnh để cài đặt Muse Code và dùng công cụ này xử lý các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm hoàn chỉnh, bao quát nhiều tình huống như lập kế hoạch thay đổi, viết mã và xác minh kết quả.”
Về tính năng, Muse Code hiện được phát hành dưới dạng bản xem trước. Alexandr Wang cho biết Muse Spark 1.2 được phát triển và huấn luyện đồng thời với Muse Code, qua đó nâng cao hiệu năng lập trình tổng thể.
Về mô hình thương mại, nhà phát triển có thể sử dụng Muse Code theo hình thức trả phí theo mức sử dụng:
Chi phí cho mỗi 1 triệu Tokens đầu vào là 1,25 USD (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 8,5 nhân dân tệ),
chi phí cho mỗi 1 triệu Tokens đầu ra là 4,25 USD (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 28,7 nhân dân tệ).
Alexandr Wang cho biết công cụ Agent lập trình này còn có “contributor tier” (gói thuê bao dành cho người đóng góp), với chi phí khởi đầu thấp hơn đáng kể, mức giá bằng một phần mười hoặc thậm chí thấp hơn so với gói trả phí theo mức sử dụng. Tuy nhiên, nhà phát triển chọn gói giá thấp nhất phải chủ động đồng ý hỗ trợ cải thiện mô hình. Điều này liên quan đến việc Meta sử dụng dữ liệu của bên thứ ba để tăng cường công nghệ nền tảng.
Alexandr Wang cũng cho biết Meta bắt đầu tiếp nhận các yêu cầu zero-data retention (không lưu giữ dữ liệu). Điều này có nghĩa Meta sẽ không lưu giữ dữ liệu của nhà phát triển để cải thiện mô hình. Ông cho rằng đây là “một tính năng doanh nghiệp quy mô lớn rất quan trọng đối với nhiều người”.