AI có khả năng ngang bằng, thậm chí vượt qua trí thông minh của con người, vẫn là mục tiêu quan trọng mà ngành công nghệ theo đuổi. Tuy nhiên, theo CEO Nvidia Huang Renxun, bản thân cột mốc trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) hiện đã trở nên kém quan trọng hơn.
Trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh diễn ra vào thứ Tư theo giờ địa phương, Huang Renxun cho biết: “Đối với nhiều nhiệm vụ, chúng ta có thể nói rằng mình đã đạt được AGI. Tôi cho rằng tất cả những cột mốc được gọi như vậy... đến thời điểm này thực ra đã không còn mấy ý nghĩa.”
CEO OpenAI Sam Altman gần đây trả lời phỏng vấn tạp chí Time rằng OpenAI sẽ đạt AGI trong nội bộ trước cuối năm nay. Theo định nghĩa của OpenAI, AGI là “một hệ thống tự chủ cao có khả năng vượt qua con người trong phần lớn công việc mang giá trị kinh tế”.
Huang Renxun không đưa ra định nghĩa cụ thể về AGI trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh. Tuy nhiên, ông cho rằng AI không còn chỉ chờ con người nhập câu lệnh rồi thực hiện nhiệm vụ. Hiện nay, ngày càng nhiều chương trình AI được gọi là “tác nhân” đã có thể tự vận hành và đạt được sự cải tiến “đệ quy” thông qua việc lặp đi lặp lại các nhiệm vụ.
Huang Renxun cho biết: “Tôi cho rằng hiện tại, điều quan trọng nhất đối với toàn ngành là ba việc. Thứ nhất, AI đang thực hiện những công việc có giá trị sản xuất và tính ứng dụng thực tế. Thứ hai, AI đang tạo ra các Token có thể mang lại lợi nhuận. Thứ ba, nếu có thêm năng lực tính toán, chúng ta có thể tạo ra nhiều Token sinh lời hơn, từ đó giúp mọi dịch vụ thu được nhiều lợi ích hơn. Hiện chúng ta đang ở trong giai đoạn như vậy.”
Việc Huang Renxun nhấn mạnh năng suất và khả năng sinh lời có lẽ cũng là một phản hồi trước những lo ngại gần đây về bong bóng AI. Khi ngành công nghệ đầu tư vào các trung tâm dữ liệu AI với quy mô chưa từng có, lo ngại về khả năng tồn tại bong bóng trong cơn sốt này đang gia tăng. Trong khi đó, hai công ty AI lớn là OpenAI và Anthropic vẫn cần chứng minh rằng họ có thể đạt được lợi nhuận bền vững.
Một số nhà phê bình cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ không bao giờ thực sự đạt AGI, bởi chúng thiếu trí nhớ dài hạn, vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu logic và tiếp tục dễ “ảo giác”, tạo ra thông tin sai lệch.
Tuy nhiên, ít nhất đối với Nvidia, cơn sốt AI đã mang lại những khoản lợi nhuận khổng lồ và thiết thực. Trong quý II của năm tài chính 2026, Nvidia đạt doanh thu 96,2 tỷ USD (lưu ý: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 648,178 tỷ nhân dân tệ), tăng tới 106% so với cùng kỳ.
Nvidia cũng cho biết nếu không bị hạn chế bởi tình trạng thiếu nguồn cung bộ nhớ do cơn sốt AI gây ra, công ty vốn có thể đạt tốc độ tăng trưởng nhanh hơn. Công ty dự kiến tình trạng thiếu bộ nhớ sẽ kéo dài ít nhất đến đầu năm 2028 và tiếp tục trở thành nút thắt hạn chế sự phát triển của hoạt động kinh doanh.
Giám đốc tài chính Nvidia Colette Kress phát biểu trong cuộc họp: “Chúng ta đang trải qua một môi trường định giá bộ nhớ cực đoan. Mức tăng giá bộ nhớ đã vượt quá dự đoán trước đây của chúng tôi, và giá sẽ còn tăng thêm trong năm tới.”
Rõ ràng đây không phải tin tốt đối với mảng card đồ họa của Nvidia. Gần đây, do ảnh hưởng của việc giá bộ nhớ tăng và các yếu tố khác, card đồ họa Nvidia đã trải qua một đợt tăng giá.
Thực tế, Huang Renxun từng bày tỏ quan điểm tương tự trước đây. Đầu năm nay, trong chương trình podcast của Lex Fridman, ông cho rằng ở một mức độ nào đó, ngành công nghệ thực ra đã đạt AGI.
Ông nói: “Tôi cho rằng chính là lúc này. Tôi cho rằng chúng ta đã đạt AGI.”
Huang Renxun lấy ví dụ rằng các chương trình AI hiện nay đã có thể phát triển một ứng dụng, giúp ứng dụng đó nhanh chóng trở nên phổ biến và thu hút hàng tỷ người dùng, dù những ứng dụng như vậy sau đó có thể nhanh chóng mất sức hút.
Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng năng lực của AI vẫn có những giới hạn rõ ràng. “Nhưng nếu để 100.000 tác nhân như vậy xây dựng một Nvidia, xác suất thành công vẫn là 0,” ông nói.