Ngành trí tuệ nhân tạo đã bước vào một giai đoạn phát triển mới. Để ứng phó với sự cạnh tranh từ thế hệ mô hình mới của Trung Quốc, chẳng hạn Kimi K3 của Moonshot AI và V4 Flash của DeepSeek, các doanh nghiệp AI lớn trên toàn cầu đang mạnh tay hạ giá sản phẩm, đồng thời nâng cao năng lực của các mô hình cấp cơ bản.
OpenAI là công ty gần đây áp dụng chiến lược này. Công ty đã giảm 80% giá của mô hình tiên tiến cơ bản ChatGPT 5.6 Luna (tính theo mỗi triệu Token), đồng thời hạ 20% giá mô hình tầm trung 5.6 Terra. Chỉ hơn một tuần trước đó, Google vừa ra mắt các mô hình Gemini 3.6 Flash và 3.5 Flash-Lite có giá thấp hơn. Anthropic không trực tiếp giảm giá, nhưng đã thay thế mô hình Opus 4.8 có giá thấp nhất bằng Claude 5.0 mạnh hơn, trong khi vẫn giữ nguyên mức giá.
Cạnh tranh toàn cầu gia tăng đang khiến năng lực AI trở nên rẻ hơn, nhưng điều này cũng có thể phải đánh đổi bằng biên lợi nhuận của các công ty lớn. Trong những tháng trước, nhiều doanh nghiệp AI lớn đã tuyên bố cắt giảm chi phí và hạn chế phạm vi sử dụng công nghệ AI, kể cả xAI của Elon Musk, một công ty từng tích cực thúc đẩy sự phát triển AI. Dù ngày càng nhiều nhân viên bắt đầu sử dụng AI, các báo cáo hiện nay cho thấy mức tăng năng suất thực tế chưa đạt kỳ vọng.
Sự khác biệt trong hướng phát triển AI của Trung Quốc và Mỹ phần nào phản ánh những thế mạnh công nghiệp lâu đời của hai nước.
Các doanh nghiệp Mỹ thường đầu tư khoản tiền khổng lồ để thúc đẩy công nghệ tiên tiến nhất, trong khi các nhà phát triển Trung Quốc dựa vào năng lực sản xuất và kỹ thuật mạnh mẽ để tạo ra những mô hình AI có chi phí thấp hơn, quy mô tinh gọn hơn nhưng gần như không thua kém về năng lực cao cấp.
DeepSeek từng gây chấn động lớn đối với các nhà phát triển AI phương Tây vào năm 2025, còn Kimi K3 tạo ra ảnh hưởng tương tự vào năm 2026. Xét riêng từng sự kiện, chúng đã đủ khiến các công ty như OpenAI, Google và Anthropic cảm nhận áp lực.
Tuy nhiên, trong những tháng trước đó, nhiều doanh nghiệp sử dụng AI ở quy mô lớn liên tục phàn nàn rằng chi phí Token tăng nhanh. Vì vậy, khi thị trường xuất hiện những mô hình có hiệu năng tương đương nhưng giá thấp hơn đáng kể, toàn ngành đã bị chấn động mạnh.
Hiện nay, các công ty AI lớn không còn có thể chỉ dựa vào việc tăng số lượng tham số mô hình và quy mô dữ liệu huấn luyện để cạnh tranh. Họ buộc phải thực sự bước vào cuộc cạnh tranh về giá, và OpenAI đã mạnh tay giảm giá một số mô hình.
Đáng chú ý, OpenAI không hạ giá mô hình cao cấp mạnh nhất. Trên thực tế, giá phiên bản nhanh hơn của mô hình này còn tăng. Tuy vậy, các mô hình tiên tiến của công ty hiện đã đạt mức giá thấp nhất lịch sử, trong khi tốc độ cải thiện năng lực AI và giảm giá gây kinh ngạc.
Vào tháng 3 năm nay, OpenAI phát hành ChatGPT 5.4, một mô hình sở hữu năng lực tác nhân mạnh hơn. Khi đó, giá là 2.5 USD cho mỗi triệu Token đầu vào (lưu ý: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 16.9 nhân dân tệ) và 15 USD cho mỗi triệu Token đầu ra (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 101.5 nhân dân tệ).
Hiện nay, giá GPT 5.6 Luna đã giảm xuống còn 0.20 USD cho mỗi triệu Token đầu vào (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 1.4 nhân dân tệ) và 1.20 USD cho mỗi triệu Token đầu ra (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 8.1 nhân dân tệ).
Điều này có nghĩa là một mô hình tiên tiến chỉ mất chưa đầy 4 tháng từ khi phát hành đến khi được giảm giá mạnh.
Sau đợt giảm giá này, mức giá của Luna đã nằm trong phạm vi cạnh tranh với DeepSeek V4. Phiên bản chuyên nghiệp của DeepSeek V4 có giá 0.435 USD cho mỗi triệu Token đầu vào (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 2.9 nhân dân tệ) và 0.87 USD cho mỗi triệu Token đầu ra (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 5.9 nhân dân tệ).
GPT 5.6 Terra là mô hình mạnh hơn, nhưng sau khi giảm giá 20%, giá cũng hạ xuống còn 2 USD cho mỗi triệu Token đầu vào (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 13.5 nhân dân tệ) và 12 USD cho mỗi triệu Token đầu ra (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 81.2 nhân dân tệ), thấp hơn Kimi K3 đang được quan tâm (3 USD cho mỗi triệu Token đầu vào, theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 20.3 nhân dân tệ; 15 USD cho mỗi triệu Token đầu ra, theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 101.5 nhân dân tệ).
Trong khi đó, GPT 5.6 Sol vẫn giữ mức giá 5 USD cho mỗi triệu Token đầu vào và 30 USD cho mỗi triệu Token đầu ra (theo tỷ giá hiện tại lần lượt tương đương khoảng 33.8 nhân dân tệ và 203 nhân dân tệ). OpenAI thậm chí còn tăng giá mô hình cao cấp nhất: chế độ Fast của 5.6 Sol có giá 10 USD cho mỗi triệu Token đầu vào (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 67.7 nhân dân tệ) và 60 USD cho mỗi triệu Token đầu ra (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 406 nhân dân tệ), cung cấp cùng mức độ thông minh với độ trễ thấp hơn và trực tiếp cạnh tranh với các mô hình tiên tiến hàng đầu như Claude Fable 5 và Mythos 5.
Nhưng vấn đề là: chiến lược giảm giá này có thực sự giúp OpenAI tạo ra lợi nhuận không?
Đầu năm nay, sau khi OpenAI tuyên bố trên thực tế từ bỏ kế hoạch tự sở hữu các trung tâm dữ liệu của bên thứ nhất, những hợp đồng thuê với các “nhà cung cấp điện toán đám mây mới” (Neoclouds) trở nên quan trọng hơn.
Chẳng hạn, thỏa thuận mua tài nguyên tính toán trị giá lên tới 300 tỷ USD với Oracle (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 2.03 nghìn tỷ nhân dân tệ) đã trở thành nền tảng quan trọng để các dịch vụ của OpenAI tiếp tục vận hành.
Tuy nhiên, nếu trước đây dư luận còn nghi ngờ OpenAI sẽ gánh các khoản chi phí như vậy bằng cách nào, thì giờ đây nghi vấn này càng trở nên rõ ràng hơn.
OpenAI hiện tiếp tục thua lỗ trong hoạt động kinh doanh đăng ký và không đạt được mục tiêu doanh thu quan trọng vào đầu năm nay. Trong năm 2025, dù doanh thu liên tục tăng, công ty vẫn thua lỗ hàng chục tỷ USD.
OpenAI đã cam kết đầu tư khoảng 600 tỷ USD (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 4.06 nghìn tỷ nhân dân tệ) cho tài nguyên tính toán trước năm 2030.
Ngay cả khi doanh thu tiếp tục tăng, con số này có thể vẫn cách rất xa việc bù đắp khoản chi phí khổng lồ. Giờ đây, việc tiếp tục giảm giá các mô hình phổ biến nhất và rẻ nhất đồng nghĩa với việc không gian lợi nhuận của công ty có thể thu hẹp mạnh, thậm chí biến mất hoàn toàn.
Đây có lẽ cũng là một trong những lý do khiến dư luận bàn luận về khả năng Nvidia cung cấp khoản đầu tư hỗ trợ 250 tỷ USD cho OpenAI (theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 1.69 nghìn tỷ nhân dân tệ).
Tất nhiên, OpenAI không phải doanh nghiệp duy nhất đối mặt với vấn đề này. Trong năm qua, khoản đầu tư của Google vào cơ sở hạ tầng AI cao gấp khoảng 9 lần doanh thu mảng điện toán đám mây; việc Anthropic gần đây đạt lợi nhuận doanh thu thường niên hóa cũng chủ yếu nhờ một thỏa thuận hợp tác giới hạn cho thuê trung tâm dữ liệu Colossus với xAI ở mức giá thấp.
Chi phí vận hành và xây dựng AI không đột nhiên giảm, nhưng các doanh nghiệp vẫn liên tục hạ giá, cung cấp những mô hình nhanh hơn và mạnh hơn với chi phí thấp hơn.
Nhìn bề ngoài, những con số này dường như không hợp lý.
Ngành AI thường viện dẫn “nghịch lý Jevons” (Jevons Paradox) để giải thích lý do tốc độ phổ cập AI tăng lên.
Vào thời đại của Jevons, động cơ đốt than hiệu quả hơn không làm giảm mức tiêu thụ than. Ngược lại, do phạm vi sử dụng mở rộng, tổng nhu cầu than còn tăng lên.
Ngày nay, các doanh nghiệp AI cho rằng khi chi phí sử dụng AI giảm, con người sẽ phát hiện thêm nhiều kịch bản ứng dụng, từ đó thúc đẩy tổng lượng sử dụng AI tăng mạnh.
Đây có thể chính là logic đằng sau chiến lược giảm giá Token hiện nay.
Nếu Token đủ rẻ, người dùng sẽ tăng mạnh mức độ sử dụng, qua đó tạo ra doanh thu cao hơn nhờ tăng trưởng quy mô. Xét thêm việc sau cuối năm nay, thế hệ chip tăng tốc AI mới sẽ trở nên phổ biến hơn trong các trung tâm dữ liệu, năng lực xử lý Token trên mỗi đơn vị điện năng có thể tăng 10 lần, giúp những hoạt động có biên lợi nhuận thấp hơn cũng có thể đạt lợi nhuận nhờ quy mô.
Ngoài ra, nền tảng Vera Rubin trong tương lai của Nvidia cũng đáng chú ý. Nvidia tuyên bố nền tảng này sẽ tiếp tục cải thiện hiệu suất Token lên 10 lần.
Về lý thuyết, lợi thế của các nền tảng Blackwell và Vera Rubin có thể biến máy chủ suy luận AI thành một ngành có tiềm năng sinh lời cao hơn.
Tuy vậy, ngay cả như thế, thật khó hình dung các công ty AI lớn có thể chỉ dựa vào doanh thu từ hoạt động AI để bù đắp các khoản chi phí khổng lồ hiện nay, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt và giá Token liên tục giảm.