Báo cáo AI Index 2026 do Đại học Stanford công bố cho thấy người được hỏi ở Trung Quốc có thái độ tích cực với AI rõ rệt hơn người Mỹ.
Dữ liệu cho thấy 84% người được hỏi ở Trung Quốc cho biết họ cảm thấy hào hứng với các sản phẩm và dịch vụ AI, trong khi tỷ lệ này tại Mỹ là 38%. Một khảo sát khác về mức độ tin cậy do Edelman thực hiện cho thấy 72% người được hỏi ở Trung Quốc cho biết họ tin tưởng AI, còn tại Mỹ chỉ là 32%.
Báo cáo Stanford chỉ ra rằng khoảng cách về hiệu suất giữa các mô hình AI của Mỹ và Trung Quốc về cơ bản đã biến mất, khi mô hình của hai nước thay nhau dẫn đầu kể từ đầu năm 2025.
Báo cáo dựa trên phân tích dữ liệu đa chiều, bao quát tiến bộ công nghệ, tác động kinh tế và phản ứng xã hội. Về năng lực công nghệ, khu vực công nghiệp đã đóng góp hơn 90% số mô hình tiên phong nổi tiếng trong năm 2025. Nhiều mô hình đạt hoặc vượt mức cơ sở của con người trong các bài kiểm tra chuẩn về câu hỏi khoa học cấp độ tiến sĩ, suy luận đa phương thức và các cuộc thi toán học. Ở chuẩn mã hóa quan trọng SWE-bench Verified, hiệu suất mô hình đã tăng từ 60% lên gần 100% trong vòng một năm. Tỷ lệ tổ chức áp dụng AI đạt 88%, và hơn 80% sinh viên đại học đã sử dụng AI tạo sinh.
Về mức độ áp dụng AI và niềm tin xã hội, AI tạo sinh đạt tỷ lệ được 53% dân số sử dụng trong vòng ba năm, nhanh hơn PC và Internet. Theo ước tính, tính đến đầu năm 2026, giá trị hằng năm mà người tiêu dùng Mỹ nhận được từ các công cụ AI tạo sinh đạt 172 tỷ USD (lưu ý: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 1160 tỷ nhân dân tệ), trong khi giá trị bình quân trên mỗi người dùng đã tăng gấp đôi từ năm 2025 đến năm 2026.
Về niềm tin của công chúng đối với khả năng chính phủ quản lý AI, Mỹ đứng cuối trong số các quốc gia được khảo sát với 31%. Về nhận thức của công chúng và chuyên gia, 73% chuyên gia AI kỳ vọng AI sẽ tạo ra ảnh hưởng tích cực đến cách mỗi cá nhân làm việc, trong khi chỉ 23% công chúng có cùng quan điểm. Đối với tác động của AI đến kinh tế và y tế, khoảng cách nhận thức cũng ở mức khoảng 50 điểm phần trăm.
Bloomberg chỉ ra rằng sự khác biệt về dữ liệu không có nghĩa người dân Trung Quốc không nhìn thấy rủi ro của AI, cũng không có nghĩa người Mỹ sử dụng AI ít hơn. Khác biệt chủ yếu giữa công chúng hai nước nằm ở quan điểm về việc lợi ích của AI có thể đem lại lợi ích cho bản thân hay không, cũng như cách nhìn về việc các công ty công nghệ có “nghe lời chính phủ” hay không.
Những năm gần đây, thảo luận của công chúng Mỹ về AI phần lớn tập trung vào các vấn đề như thay thế việc làm, thông tin sai lệch và khả năng AI vượt qua năng lực con người. Trung Quốc cũng lo ngại việc làm bị AI tác động, nhưng mức độ chấp nhận AI nói chung trong xã hội Trung Quốc vẫn cao.
Một phân tích do Viện Brookings của Mỹ công bố vào tháng 6 năm 2026 cho rằng Trung Quốc tập trung nhiều hơn vào việc đưa AI vào các lĩnh vực như sản xuất, giáo dục, y tế và nghiên cứu khoa học, trong khi ngành công nghệ Mỹ quan tâm nhiều hơn đến AGI, tức mục tiêu phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát.
Nhà nghiên cứu Kyle Chan của Viện Brookings từng dùng cụm từ “AI-pilled, but not AGI-pilled” để mô tả sự khác biệt này, nghĩa là Trung Quốc rất coi trọng AI nhưng không xem việc đạt được AGI là mục tiêu cốt lõi duy nhất. Theo quan điểm của ông, Trung Quốc nhấn mạnh hơn vào việc sử dụng AI để nâng cao năng suất và ứng dụng công nghệ vào mọi lĩnh vực kinh tế, xã hội.
Sự khác biệt này cũng liên quan đến trải nghiệm phát triển công nghệ của hai nước trong 20 năm qua. Đối với nhiều người tiêu dùng Trung Quốc, các ứng dụng công nghệ như thanh toán di động, thương mại điện tử, chuyển phát và logistics, video ngắn, giao đồ ăn và việc làm trên Internet đã mở rộng khả năng tiếp cận hàng hóa, dịch vụ và thông tin. Sự phổ biến của điện thoại thông minh cũng giúp người dân ở nhiều khu vực vùng sâu vùng xa tiếp cận các dịch vụ trực tuyến. Trải nghiệm phát triển công nghệ này có thể ảnh hưởng đến cách công chúng đánh giá công nghệ mới. Khi công nghệ trước đây được nhiều người xem là công cụ cải thiện cuộc sống và mở rộng cơ hội, sự bất định do công nghệ mới mang lại dễ chuyển hóa thành động lực thử nghiệm và áp dụng hơn là phản đối.
Trong khi đó, những tranh luận xã hội liên quan đến ngành công nghệ tại Mỹ ngày càng gia tăng trong những năm gần đây, bao gồm tác động của mạng xã hội đối với thanh thiếu niên, thông tin sai lệch trên mạng, quyền riêng tư dữ liệu và sự tập trung quyền lực của các công ty công nghệ. Những trải nghiệm này khiến một bộ phận công chúng Mỹ quan tâm hơn đến việc các doanh nghiệp có chịu sự quản lý hiệu quả trong quá trình phát triển AI hay không.
Mức độ tin tưởng vào quản lý cũng có sự khác biệt rõ rệt. Khảo sát của Đại học Stanford cho thấy chỉ 31% người được hỏi ở Mỹ cho rằng chính phủ có thể quản lý AI hiệu quả, thuộc nhóm thấp nhất trong số các quốc gia và khu vực được báo cáo khảo sát. Trong khi đó, tỷ lệ này ở Singapore là 81%, Indonesia là 76% và Malaysia là 73%.
Khảo sát năm 2025 của Edelman cũng cho thấy mức độ tin tưởng AI của người được hỏi ở Trung Quốc đạt 72%, so với 32% tại Mỹ. Edelman cho rằng việc AI có thể giành được niềm tin của công chúng hay không sẽ ảnh hưởng đến tốc độ doanh nghiệp và cá nhân áp dụng công nghệ.
Nhận thức của hai nước về mối quan hệ giữa các công ty công nghệ và chính phủ cũng khác nhau. Công chúng Mỹ có thể lo ngại hơn rằng chính phủ không thể kịp thời hạn chế các công ty công nghệ lớn. Việc nhân sự luân chuyển và hoạt động vận động hành lang giữa lãnh đạo doanh nghiệp, nhà đầu tư và chính phủ cũng dễ làm gia tăng thêm mối lo ngại này.
Ngoài ra, sự chấp nhận AI trong xã hội Trung Quốc không hoàn toàn bắt nguồn từ sự lạc quan về triển vọng công nghệ, mà còn bao gồm tâm lý “sợ bị tụt hậu” do áp lực cạnh tranh. Trong môi trường cạnh tranh cao, mọi người có thể chủ động học và sử dụng AI để tránh bị tụt lại trước những thay đổi công nghệ.
Phía Mỹ lại có tình hình khác. Khảo sát quý II năm 2026 của SurveyMonkey cho thấy 38% người Mỹ đã sử dụng AI hằng tuần hoặc hằng ngày, tăng từ 30% trong quý II năm 2025; 70% người trưởng thành Mỹ cho biết từng sử dụng AI. Tuy nhiên, mối lo ngại của công chúng Mỹ về AI không vì thế biến mất: 33% người được hỏi cho biết họ cảm thấy lo ngại về AI.