Theo bài đăng ngày 27 trên tài khoản WeChat “国光量子”, nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của 国光量超 đã đưa các công nghệ lượng tử liên quan vào quá trình ra quyết định và suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn. Hướng đến các lĩnh vực nghiên cứu khoa học và học thuật, nhóm đã ra mắt dòng mô hình lớn 玄幂 (Xenomi). Trong các nhiệm vụ cụ thể như phổ biến kiến thức khoa học, định tuyến và ra quyết định của tác tử thông minh, 玄幂 thể hiện khả năng hiểu chuyên môn ổn định hơn, phán đoán nhiệm vụ rõ ràng hơn và quy trình ra quyết định ngắn hơn so với các mô hình nguồn mở chủ đạo. Đây cũng là mô hình ngôn ngữ lớn tăng cường lượng tử đầu tiên trong ngành.
Theo giới thiệu, công ty mong muốn có một mô hình ngôn ngữ lớn với hiệu năng tốt hơn và hiệu suất cao hơn trong các lĩnh vực nghiên cứu tiên phong, tiêu biểu là điện toán lượng tử. Vì vậy, công ty áp dụng phương án đào tạo mô hình lĩnh vực tiên tiến nhất trong ngành, tự xây dựng các tập dữ liệu khổng lồ, đồng thời tiến hành đào tạo chuyên sâu và kiểm thử suy luận trên nền tảng các mô hình cơ sở nguồn mở cấp SOTA. Sau nhiều lần kiểm chứng trong công việc nghiên cứu thực tế, dòng mô hình lớn 玄幂 phù hợp với các nhiệm vụ khác nhau đã được hoàn thiện.
Trong các nhiệm vụ cụ thể như phổ biến kiến thức khoa học, định tuyến và ra quyết định của tác tử thông minh, 玄幂 thể hiện khả năng hiểu chuyên môn ổn định hơn, phán đoán nhiệm vụ rõ ràng hơn và quy trình ra quyết định ngắn hơn so với các mô hình nguồn mở chủ đạo. Trong những nhiệm vụ được quan tâm nhất hiện nay như truy xuất kiến thức và thẩm tra nội dung, dòng mô hình 玄幂 cũng cho thấy một số lợi thế nhất định, có thể đưa ra phán đoán chuyên môn rõ ràng hơn trong phạm vi nhiệm vụ đã định.
Theo tìm hiểu của IT之家, mô hình lớn 玄幂 đã được ứng dụng thành công trong nền tảng thí nghiệm thông minh về điện toán lượng tử của 国光量超 và hệ thống đa tác tử 夸米. Mô hình có thể phản hồi chính xác các lệnh cụ thể trong phần mềm AI hiện đại, đồng thời nhanh chóng đưa ra phán đoán quyết định và kết quả thẩm tra.
Trong 夸米, 玄幂 đóng vai trò nền tảng của mô hình lĩnh vực, hỗ trợ các khâu như truy xuất tài liệu, lập kế hoạch thí nghiệm, lập trình kết hợp, điều phối tác vụ lượng tử, phân tích dữ liệu và tạo báo cáo. Mỗi tác tử đa tác nhân phụ trách một khâu khác nhau; 玄幂 giúp chúng hiểu thuật ngữ lượng tử, các ràng buộc của thí nghiệm và quy chuẩn diễn đạt trong nghiên cứu khoa học, đồng thời nâng cao hiệu quả thực thi của toàn hệ thống.