Theo Business Insider đưa tin ngày 13 (hôm nay), CEO Y Combinator Chen Jiaxing (Garry Tan) đưa ra lời khuyên rõ ràng cho các nhà sáng lập lo lắng về việc AI tiêu tốn quá nhiều token: cứ đốt đi, hãy mạnh dạn đốt. Dù chi phí rất cao, các nhà sáng lập vẫn nên sẵn sàng đầu tư lớn vào token AI.
Khi nói về AI agent, Chen Jiaxing cho biết: “Bạn phải đẩy cường độ lên tối đa. Chẳng hạn, cung cấp cho nó 1 triệu token hoặc 800.000 token mỗi lần. Tôi cho rằng khi đạt đến mức độ này, về cơ bản bạn có thể sống trong năm 2028 từ trước.”
Chen Jiaxing cho rằng việc sử dụng nhiều AI agent có thể giúp các nhà sáng lập sớm tiếp cận những năng lực AI mà phần lớn mọi người phải đến tương lai mới có cơ hội sử dụng. Tuy nhiên, lợi thế dẫn trước này có giá không hề rẻ. “Tôi cũng không chắc việc để agent hoạt động ở cường độ cao nhất sẽ tiêu tốn bao nhiêu, có thể là 50.000-100.000 USD mỗi năm (chú thích: theo tỷ giá hiện tại, tương đương khoảng 338.000-676.000 NDT). Chi phí cao đến mức đáng kinh ngạc. Nhưng đối với CEO hoặc nhà sáng lập, làm như vậy thực ra rất hợp lý.”
Chen Jiaxing cho rằng những thử nghiệm tốn kém có thể dần chuyển hóa thành lợi ích lâu dài. Sau khi AI agent hoàn thành một nhiệm vụ thành công, nhà sáng lập nên “kỹ năng hóa” toàn bộ quy trình, sắp xếp thành một bộ chỉ dẫn có thể tái sử dụng để AI có thể tự động lặp lại cùng một công việc trong tương lai.
Chen Jiaxing tóm tắt cách làm này bằng một câu: “Một tệp Markdown chính là một nhân viên. Nhân viên này lần nào cũng có thể hoàn thành công việc một cách hoàn hảo, và bạn muốn nó làm bao nhiêu lần cũng được.”
Chú thích: Tệp Markdown là bộ chỉ dẫn bằng văn bản cho AI agent biết cách hoàn thành một công việc cụ thể.
Chen Jiaxing là một trong số ít lãnh đạo ngành công nghệ công khai ủng hộ “tokenmaxxing”. Trong khi đó, cũng có người ở Thung lũng Silicon cho rằng việc tiêu tốn lượng lớn token là lãng phí tài nguyên.
“Tokenmaxxing” trong trường hợp này được dịch sát nghĩa là “đẩy token lên tối đa”, chỉ việc cố tình để AI agent sử dụng lượng lớn token, không xem việc giảm mức tiêu thụ token và hạ chi phí là mục tiêu ưu tiên.
Tuần trước, Giám đốc công nghệ của Uber, Praveen Nepali Nagar, cho biết Uber đã quan sát thấy một số dữ liệu chi phí AI đáng chú ý, đây cũng là “một tín hiệu khác cho thấy kỷ nguyên ‘tokenmaxxing’ được cho là sắp kết thúc”. “Trong giai đoạn tiếp theo, dù cuối cùng được gọi là gì, vấn đề then chốt sẽ không phải là ai tiêu thụ nhiều token nhất, mà là ai có thể sử dụng token hiệu quả nhất.”
CEO Scott Wu của công ty lập trình AI Cognition cũng cho biết trong một podcast hồi tháng 6 rằng việc doanh nghiệp khuyến khích “tokenmaxxing” đã phần nào đi chệch trọng tâm. “Định hướng lớn không sai, nhưng ở một số khía cạnh, mọi người thực sự đã đi quá xa. Có người sẽ nói: ‘Chúng tôi xếp hạng các kỹ sư dựa trên số token họ đã sử dụng.’ Vậy thì chẳng bằng xếp hạng họ dựa trên lượng thành quả thực tế mỗi người tạo ra.”