Phòng thí nghiệm Kinh tế Kỹ thuật số Stanford cập nhật nghiên cứu vào ngày 12 tháng 8, dựa trên dữ liệu tiền lương tần suất cao của ADP, nhà cung cấp dịch vụ tiền lương bao phủ hàng triệu người lao động Mỹ, để làm rõ những thay đổi thực tế trên thị trường lao động sau khi AI tạo sinh phổ biến. Báo cáo cho thấy những người trẻ mới tốt nghiệp và mới bước vào thị trường lao động đang chịu tác động trực tiếp nhất từ AI.
Báo cáo nghiên cứu chỉ ra rằng xét trên tổng thể, chưa có bằng chứng cho thấy AI đã thay thế việc làm trên quy mô lớn tại Mỹ, nhưng AI đã giáng đòn nghiêm trọng vào “bậc thang đầu tiên” trong sự nghiệp của người trẻ.
Báo cáo cho biết trong các ngành nghề chịu ảnh hưởng lớn như phát triển phần mềm và chăm sóc khách hàng, tỷ lệ có việc làm của nhóm người trẻ 22-25 tuổi thấp hơn khoảng 19% so với các lĩnh vực ít chịu ảnh hưởng của AI; đến năm 2025, khoảng cách này chỉ còn 13%. Ngược lại, những người giàu kinh nghiệm ở cùng vị trí không xuất hiện khoảng thiếu hụt việc làm tương tự; việc làm duy trì ổn định, thậm chí còn tăng.
Nghiên cứu cho rằng một phần nguyên nhân khiến nhân viên cấp đầu vào dễ bị tác động hơn là các vị trí này phụ thuộc nhiều vào “kiến thức mã hóa”. Kiến thức mã hóa là kiến thức chính thức, tiêu chuẩn hóa và được ghi chép, có thể truyền đạt thông qua giáo dục, giáo trình hoặc quy trình bằng văn bản. Những kiến thức này thường có quy tắc rõ ràng, khiến AI dễ tham gia hoặc thay thế các công việc liên quan hơn.
Ngược lại, kiến thức ngầm (Tacit Knowledge) chủ yếu được hình thành thông qua thực hành, sự hướng dẫn của người cố vấn và việc tiếp xúc lặp đi lặp lại với các tình huống thực tế. Các nhà nghiên cứu cho rằng trong những công việc này, AI có nhiều khả năng hỗ trợ nhân viên giàu kinh nghiệm hơn là trực tiếp thay thế khả năng phán đoán dựa trên kinh nghiệm của họ. Nghiên cứu cũng cho thấy giáo dục đại học có thể làm giảm tác động của AI đối với việc làm.
Địa chỉ tham khảo ở trên
Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence