Chuyển đến nội dung chính
Quan sát ngành

CEO DoorDash Xu Xun: Lập trình bằng AI vẫn chưa đủ để tăng mạnh năng suất của kỹ sư

Đồng sáng lập kiêm CEO DoorDash Xu Xun cho biết lập trình theo cảm hứng chỉ chiếm một phần rất nhỏ trong hệ thống kỹ thuật phần mềm hoàn chỉnh và không thể đại diện cho toàn bộ công việc kỹ thuật.

CEO DoorDash Xu Xun: Lập trình bằng AI vẫn chưa đủ để tăng mạnh năng suất của kỹ sư

Theo Business Insider đưa tin hôm nay (ngày 29), đồng sáng lập kiêm CEO DoorDash Xu Xun cho biết lập trình theo cảm hứng chỉ chiếm một phần rất nhỏ trong hệ thống kỹ thuật phần mềm hoàn chỉnh và không thể đại diện cho toàn bộ công việc kỹ thuật.

Xu Xun nói: “Mỗi ngày, kỹ sư phần mềm chỉ dành một phần thời gian để viết mã. Các mô hình hiện nay có thể đảm nhiệm việc lập trình, điều này đương nhiên rất có giá trị. Thời gian thực sự dành cho việc chuyển giao mã có thể chiếm 25%, 30% hoặc 50%; AI chủ yếu nâng cao hiệu quả của phần tương ứng.”

Tương tự, kỹ sư còn phải dành nhiều thời gian tham gia các buổi đánh giá sản phẩm và họp thiết kế, đồng thời thống nhất định hướng với các nhóm kinh doanh khác nhau; những công việc này cũng cần AI tham gia. “Nếu các khâu khác không cùng thay đổi và không được kết nối, doanh nghiệp khó có thể đạt được mức tăng năng suất như kỳ vọng chỉ nhờ lập trình bằng AI. Toàn ngành đang tìm cách sắp xếp hợp lý quy trình làm việc, để AI-native không còn bị giới hạn trong phát triển mã mà mở rộng sang phương thức vận hành thực tế của doanh nghiệp.”

CEO DoorDash Xu Xun: Lập trình bằng AI vẫn chưa đủ để tăng mạnh năng suất của kỹ sư

Trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh hồi tháng 5 năm nay, Xu Xun từng thẳng thắn thừa nhận AI chưa thay đổi cơ cấu tổ chức của DoorDash. “AI hiện đã mang lại mức tăng hiệu quả đáng kể. Trong số mã hiện có của DoorDash, hơn một nửa được AI viết, tỷ lệ này có thể đã gần đạt hai phần ba. Tuy nhiên, chỉ dựa vào tỷ lệ mã được tạo ra vẫn chưa thể cho biết quy trình làm việc và cơ cấu đội ngũ nên được điều chỉnh như thế nào.”

Ngay cả Andrej Karpathy, người đặt ra thuật ngữ “lập trình theo cảm hứng”, cũng từng công khai thừa nhận phương thức này có không ít hạn chế đối với kỹ sư. Trong một bài thuyết trình hồi tháng 4, ông đã trực tiếp chỉ trích rằng mã do AI tạo ra vẫn rất lộn xộn. “Đôi khi nhìn thấy những đoạn mã đó, tôi thậm chí thấy lo lắng, vì chất lượng không phải lúc nào cũng đặc biệt tốt. Những đoạn mã này thường cồng kềnh, dư thừa, chứa rất nhiều thao tác sao chép và dán; thiết kế trừu tượng cũng thường gượng gạo và mong manh. Chương trình tuy có thể chạy, nhưng mã thì thực sự rất xấu.”