Hi3D 1.0 Đang hoạt động

Hi3D 1.0 là mô hình tạo 3D AI nội địa mã nguồn mở do Math Magic phát triển, với công nghệ bắt nguồn từ Sparc3D của NeurIPS 2025. Hi3D 1.0 được huấn luyện trên khoảng 2 triệu tài sản 3D đã qua sàng lọc, áp dụng kiến trúc tinh chỉnh hình học thưa, hỗ trợ tinh chỉnh từng cấp từ 512³→1024³→1536³, có thể tạo lưới kín độ phân giải cao từ một hình ảnh duy nhất. Độ trung thực đa góc nhìn và mức độ phong phú chi tiết đứng đầu trong các phương pháp cùng loại, tỷ lệ cắt lát thành công đạt 90% và có thể直接 đưa vào quy trình in 3D.

Tạo 3D từ một ảnh: Chỉ cần nhập một ảnh tham chiếu để tạo mô hình ba chiều hoàn chỉnh, đồng thời bổ sung hợp lý mặt sau và các khu vực bị che khuất chưa xuất hiện trong ảnh.
Tinh chỉnh hình học độ phân giải cao: Hỗ trợ tinh chỉnh từng cấp từ 512³→1024³→1536³, giúp các cấu trúc nhỏ như lông vũ và hoa văn lốp xe được thể hiện rõ ràng từng chi tiết.
Sẵn sàng cho in 3D: Xuất lưới kín với tỷ lệ cắt lát thành công đạt 90%, có thể直接 chuyển sang quy trình chuẩn bị in, đồng thời tự động tách chi tiết, thiết kế kết cấu liên kết và phối màu.
Chỉnh sửa với sự hỗ trợ của Agent: Điều chỉnh hình dáng, cấu trúc cục bộ, kết cấu và lưới thông qua hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên; sửa lỗi phần lơ lửng và kết nối, tối ưu theo các mục tiêu như in ấn, trò chơi và hoạt hình.
Triển khai ứng dụng toàn quy trình: Kết quả tạo ra có thể tải xuống để tiếp tục xử lý trong Blender hoặc công cụ phát triển trò chơi, cũng có thể gắn xương, tạo biểu cảm và chuyển thành các sản phẩm vật lý như mô hình sưu tầm và đồ chơi xu hướng.
Khả năng tích hợp mở: Mô hình mã nguồn mở hỗ trợ triển khai riêng tư, giao diện MCP cho phép Agent bên ngoài gọi tác vụ tạo nội dung, còn Hi3D Agent phục vụ trực tiếp các nhà sáng tạo.

Theo dõi WeChat và trả lời “开源” để tham gia nhóm trao đổi dự án AI mã nguồn mở
Biểu diễn hình học thưa (Sparcubes + Sparconv-VAE): Hi3D kế thừa kiến trúc cốt lõi của Sparc3D, biểu diễn hình dạng ba chiều theo cách thưa: chỉ giữ lại các voxel có giá trị gần bề mặt vật thể. Đặc trưng tiềm ẩn tiến hóa trên tọa độ bề mặt thô, sau đó được giải mã bằng VAE tự cắt tỉa để trích xuất lưới. Phương pháp này vừa giữ lại các chi tiết hình học phức tạp, vừa giảm đáng kể mức tiêu thụ bộ nhớ GPU và chi phí tính toán ở độ phân giải cao.
Tinh chỉnh đa cấp tiến dần: Mô hình thượng nguồn trước tiên tạo lưới thô từ hình ảnh để xác định đường nét tổng thể và các bộ phận chính; Hi3D đồng thời tham chiếu hình ảnh và lưới thô để thực hiện tinh chỉnh hình học thưa. Sau mỗi cấp, lưới được trích xuất và dùng làm cơ sở cho vòng tinh chỉnh tiếp theo, từng bước từ 512³ lên 1024³ và 1536³, hiện thực hóa nguyên tắc “xác định cấu trúc tổng thể trước, sau đó khắc họa chi tiết theo từng cấp”.
Huấn luyện dữ liệu quy mô lớn và kiểm chứng sản xuất: Mở rộng dữ liệu huấn luyện từ 50 vạn tài sản trong bài nghiên cứu Sparc3D lên khoảng 2 triệu tài sản 3D đã qua sàng lọc, giúp mô hình tiếp cận nhiều loại cấu trúc vật thể hơn và có thêm mẫu học để suy luận, chẳng hạn như bổ sung mặt sau từ một ảnh duy nhất. Trước khi công khai, mô hình cũng đã được kiểm thử trong quy trình sản xuất thực tế nhằm đảm bảo tài sản tạo ra có thể tiếp tục gia công và đưa vào các ứng dụng hạ nguồn.

Cách một: Trải nghiệm trực tuyến miễn phí. Mở cổng trải nghiệm: truy cập Hugging Face Space (https://huggingface.co/spaces/ilcve21/Sparc3D) hoặc trang mã nguồn mở chính thức https://www.hi3d.ai/hi3d-1-0-open-source。
Tải ảnh tham chiếu lên: Cung cấp một ảnh của vật thể mục tiêu, mô hình sẽ dùng ảnh này làm cơ sở trực quan để tạo mô hình 3D.
Chờ tạo và xem kết quả: Hệ thống tự động hoàn tất quá trình tinh chỉnh từng cấp từ lưới thô đến 512³→1024³→1536³, cho phép xem kết quả từ nhiều góc trực tuyến.
Tải xuống và sử dụng: Tải lưới đã tạo dưới dạng tệp mô hình, nhập vào Blender, công cụ phát triển trò chơi và các phần mềm khác để tiếp tục xử lý hoặc dùng trực tiếp cho in 3D.
Cách hai: Triển khai mô hình mã nguồn mở cục bộ. Lấy mã nguồn và trọng số: Sao chép mã nguồn từ GitHub (https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0), tải trọng số mô hình từ Hugging Face.
Cấu hình môi trường: Cài đặt các thư viện phụ thuộc và chuẩn bị môi trường chạy GPU, nạp VAE tự cắt tỉa cùng mô hình tinh chỉnh thưa.
Nhập hình ảnh + lưới thô: Gọi giao diện suy luận, truyền vào ảnh tham chiếu và lưới thô do mô hình thượng nguồn tạo ra, sau đó thực hiện tinh chỉnh hình học thưa.
Trích xuất và xuất lưới: Trích xuất kết quả lưới kín theo từng cấp, có thể dừng ở bất kỳ cấp độ phân giải nào hoặc dùng làm cơ sở cho vòng tinh chỉnh tiếp theo.

Độ chính xác cấp sản xuất: Độ phân giải đầu ra 1536³, các cấu trúc nhỏ như lông vũ và hoa văn lốp xe được thể hiện rõ từng chi tiết; độ trung thực đa góc nhìn và mức độ phong phú chi tiết đều đứng đầu trong các phương pháp cùng loại.
Lưới kín thực sự: Đầu ra có thể cắt lát và in trực tiếp, tỷ lệ cắt lát thành công đạt 90%, loại bỏ nhu cầu sửa mô hình phức tạp từ khâu tạo đến sản phẩm vật lý.
Mã nguồn mở, có thể thương mại hóa: Mã nguồn và trọng số được công khai hoàn toàn, đã được kiểm chứng qua quy trình sản xuất thực tế, giúp doanh nghiệp yên tâm triển khai riêng tư và phát triển thứ cấp.
Phân công giữa các mô hình chuyên nghiệp: Trong các bài kiểm thử đối chiếu với những mô hình ngôn ngữ lớn đa dụng như GPT-6 Astra, mô hình dẫn đầu toàn diện về đường nét, quan hệ thể tích và khả năng tái hiện chi tiết, chứng minh sự phân công đúng đắn: “LLM quản lý ý định, mô hình chuyên biệt quản lý việc tạo nội dung”.
Phủ toàn bộ quy trình: Từ tạo nội dung bằng một ảnh, chỉnh sửa hội thoại đến gắn xương, tích hợp trò chơi và tách chi tiết để in, kết nối đầy đủ chuỗi sáng tạo “tạo—chỉnh sửa—ứng dụng”.
Hệ sinh thái tích hợp mở: Cung cấp giao diện MCP để Agent bên ngoài gọi dịch vụ, đồng thời dùng Hi3D Agent phục vụ các nhà sáng tạo phổ thông, đáp ứng cả nhà phát triển lẫn người dùng cuối.

Trang web dự án: https://www.hi3d.ai/zh/hi3d-1-0-open-source
Kho GitHub: https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0
Kho mô hình HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/ilcve21/Sparc3D

In 3D và mô hình sưu tầm, đồ chơi xu hướng: Sau khi tạo lưới kín, tự động tách chi tiết, thiết kế kết cấu liên kết và phối màu để trực tiếp in ra các sản phẩm vật lý như mô hình sưu tầm và đồ chơi xu hướng.
Phát triển trò chơi: Nhanh chóng tạo tài sản nhân vật, đạo cụ và bối cảnh, đưa vào môi trường tương tác để phát triển thành bản demo có thể chơi, rút ngắn đáng kể chu kỳ phát triển nguyên mẫu.
Hoạt hình và nội dung thời gian thực: Tối ưu hóa nhân vật tĩnh, gắn xương, xử lý chuyển động và biểu cảm để đưa vào quy trình hoạt hình hoặc kết xuất thời gian thực.
Điện ảnh, truyền hình và điêu khắc số: Tái tạo và phóng đại các mô hình phức tạp cấp độ điêu khắc ở độ phân giải cao, giữ lại các cấu trúc tinh xảo như lông vũ và hoa văn giáp, hỗ trợ sáng tác nghệ thuật số.
Ứng dụng dọc triển khai riêng tư cho doanh nghiệp: Triển khai mô hình mã nguồn mở trong hệ thống nội bộ để xây dựng các quy trình tùy chỉnh như trưng bày sản phẩm 3D thương mại điện tử, học liệu giáo dục và tạo mô hình linh kiện công nghiệp.