teamai-cli Đang hoạt động

TeamAI CLI là công cụ CLI theo giấy phép MIT do Tencent mã nguồn mở, dùng để quản lý tập trung cấu hình lập trình AI của nhóm. Công cụ lưu các tài nguyên như skills, rules, MCP, hooks vào kho Git và phân phối đến công cụ AI cục bộ của từng thành viên thông qua quy trình push→MR→merge→pull. TeamAI CLI hỗ trợ tích lũy kiến thức dựa trên tín hiệu ma sát, truy hồi kiến thức nhóm và xây dựng đồ thị mã nguồn, giúp tiêu chuẩn hóa hoạt động cộng tác AI trong nhóm.

Theo dõi WeChat và trả lời “开源” để tham gia nhóm trao đổi dự án mã nguồn mở AI
Quản lý cấu hình tập trung: Tập hợp các tài nguyên skills, rules, MCP, hooks, env của nhóm vào một kho Git duy nhất để quản lý.
Phân phối nguyên bản qua Git: Tự động đồng bộ cấu hình nhóm đến công cụ AI cục bộ của từng thành viên thông qua quy trình push→MR→merge→pull.
Tương thích nhiều Agent: Đồng thời hỗ trợ hơn 9 công cụ lập trình AI như Claude Code, Cursor, Codex, CodeBuddy, WorkBuddy, Qoder.
Kiểm soát cấp nhóm: Sử dụng Roles, Tags, Sources để đăng ký và lọc chi tiết theo vai trò, chủ đề và giữa các nhóm.
Quản lý MCP nhóm tập trung: Chỉ cần khai báo một lần trong YAML, công cụ sẽ tự động chuyển đổi thành tệp cấu hình MCP nguyên bản của từng công cụ.
Hệ thống sự kiện Hooks nhóm: Chèn các tập lệnh tùy chỉnh như quét bảo mật và chặn tuân thủ tại các sự kiện như SessionStart, PreToolUse.
Tích lũy kiến thức từ tín hiệu ma sát: Tự động phát hiện các tín hiệu ma sát như gián đoạn, từ chối và thử lại trong phiên làm việc, kích hoạt việc tổng kết kinh nghiệm rồi đẩy vào kho nhóm.
Truy hồi kiến thức nhóm: Tự động tìm kiếm cơ sở kiến thức nhóm trước nhiệm vụ (BM25 + xếp hạng tăng cường bằng đồ thị), tự động bỏ qua các nhiệm vụ không liên quan.
Đồ thị tri thức mã nguồn: Phân tích AST mã nguồn và các phụ thuộc heuristic để xây dựng đồ thị có cấu trúc liên kho, phục vụ tăng cường truy hồi.
Analytics nhóm: Cung cấp digest hàng tuần, bản tóm tắt phiên đã loại bỏ dữ liệu riêng tư và Web Dashboard theo thời gian thực.

Cài đặt CLI: Cài đặt npm toàn cục bằng npm install -g teamai-cli.
Tạo kho nhóm: Tạo kho dùng chung trên các nền tảng như GitHub/GitLab và cấp quyền ghi cho thành viên nhóm.
Khởi tạo cấu hình nhóm: Quản trị viên chạy teamai init <địa chỉ kho> để hoàn tất đăng nhập OAuth, liên kết kho và đăng ký thành viên.
Kết nối thành viên với dự án: Thành viên vào thư mục dự án, chạy teamai init <địa chỉ kho>, rồi chọn cài đặt cấp dự án hoặc cấp người dùng.
Viết tài nguyên nhóm: Tạo hoặc chỉnh sửa các tệp cấu hình skills, rules, docs, mcp, hooks trong kho.
Đẩy thay đổi: Chạy teamai push để tự động tạo nhánh và gửi Merge Request cho nhóm xem xét.
Xem xét và hợp nhất: Quản trị viên hoặc người được chỉ định xem xét phê duyệt và hợp nhất MR trên nền tảng lưu trữ mã nguồn.
Đồng bộ cấu hình tự động: Mỗi khi thành viên khởi động phiên AI, hook SessionStart sẽ tự động kích hoạt teamai pull để tải cấu hình mới nhất vào thư mục cục bộ của từng công cụ AI.
Đồng bộ thủ công: Cũng có thể chạy teamai pull bất cứ lúc nào để cập nhật cấu hình cục bộ.
Bật truy hồi kiến thức: Chạy teamai recall enable để triển khai tác nhân phụ, giúp AI tự động tra cứu cơ sở kiến thức nhóm trước nhiệm vụ.
Tích lũy kinh nghiệm: Sau các phiên có nhiều ma sát, chạy /teamai-share-learnings để tự động loại bỏ dữ liệu riêng tư khỏi kinh nghiệm xử lý vấn đề rồi đẩy vào kho nhóm.
Xem dữ liệu nhóm: Chạy teamai dashboard để khởi động bảng điều khiển Web hoặc chạy teamai digest để tạo báo cáo tuần của nhóm.

Quy trình nguyên bản qua Git: Quản lý cấu hình AI bằng quy trình push→MR→merge quen thuộc nhất với nhà phát triển, không cần thời gian học đáng kể.
Thống nhất và tương thích nhiều Agent: Một cấu hình nhóm tự động đồng bộ đến hơn 9 công cụ như Claude Code, Cursor, Codex, loại bỏ việc cấu hình lặp lại.
Tích lũy kiến thức từ tín hiệu ma sát: Tự động phát hiện các ma sát như gián đoạn và thử lại trong phiên làm việc, biến kinh nghiệm xử lý vấn đề của cá nhân thành tài sản dùng chung của nhóm.
Quản lý MCP và Hooks tập trung: Chỉ cần khai báo một lần trong YAML, công cụ tự động chuyển đổi sang định dạng nguyên bản của từng công cụ, giảm đáng kể chi phí bảo trì.
Kiểm soát đăng ký chi tiết: Sử dụng Roles, Tags, Sources để phân phối và lọc theo nhu cầu dựa trên vai trò, chủ đề và giữa các nhóm.
Truy hồi kiến thức thông minh: Tự động tìm kiếm cơ sở kiến thức nhóm trước nhiệm vụ, bỏ qua các nhiệm vụ không liên quan, giúp AI luôn có ngữ cảnh của nhóm.
Đồ thị tri thức mã nguồn: Xây dựng đồ thị phụ thuộc có cấu trúc liên kho dựa trên phân tích AST, nâng cao độ chính xác khi AI hiểu mã nguồn và truy hồi thông tin.

Kho GitHub: https://github.com/Tencent/teamai-cli

Quản lý cấu hình thống nhất cho nhóm sử dụng nhiều công cụ: Trong nhóm có người dùng Claude Code, người dùng Cursor và người dùng Codex; quản trị viên duy trì một cấu hình trong kho TeamAI để mọi người tự động đồng bộ, đảm bảo “cùng một tiêu chuẩn mã hóa, cùng một bộ công cụ MCP và cùng một nhóm hook bảo mật”.
Onboarding AI nhanh cho thành viên mới: Thành viên mới chỉ cần teamai init là có thể tự động nhận các skills, rules và phương pháp tốt nhất được nhóm tích lũy, không cần cấu hình thủ công từng công cụ, giúp giảm đáng kể chi phí học cách “huấn luyện AI”.
Kiểm soát bảo mật và tuân thủ thống nhất: Cấu hình hook PreToolUse trong hooks/hooks.yaml để tự động áp dụng cho toàn bộ thành viên nhóm, tránh sự cố bảo mật do thiếu cấu hình cá nhân.
Tự động tích lũy kinh nghiệm xử lý vấn đề: Một thành viên giải quyết vấn đề xung đột cổng khó xử lý; các gián đoạn và lần thử lại trong phiên được tín hiệu ma sát ghi nhận, tự động kích hoạt việc tích lũy kiến thức. Khi thành viên khác gặp vấn đề tương tự, AI sẽ tự động truy hồi kinh nghiệm này.
Chia sẻ kỹ năng giữa các nhóm: Nhóm A phát hành các skills dùng chung lên GitHub, nhóm B đăng ký bằng teamai source add, qua đó tái sử dụng các phương pháp tốt nhất giữa các nhóm trong tổ chức và tránh việc mỗi nhóm phải xây dựng lại từ đầu.