Jev Search Đang hoạt động

Jev Search là công cụ tìm kiếm AI mã nguồn mở do đội ngũ Search1API phát triển, dựa trên mô hình Jev TypeSafe. Người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, Jev tự động hiểu ý định, chọn nguồn, giới hạn thời gian và tạo từ khóa truy vấn. Search1API đồng thời gọi 12 công cụ tìm kiếm như Google, Reddit, Hacker News và arXiv. Jev Search chấm điểm mức độ liên quan từ 0-100 cho từng kết quả và hiển thị theo luồng; các kết quả điểm thấp được nhóm riêng.

Tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên: Người dùng có thể đặt câu hỏi trực tiếp bằng ngôn ngữ hằng ngày mà không cần tự rút gọn thành từ khóa.
Hiểu ý định: Mô hình Jev tự động phân tích nhu cầu, xác định chủ đề tìm kiếm, nguồn và phạm vi thời gian.
Tìm kiếm song song trên nhiều công cụ: Hệ thống đồng thời gọi 12 công cụ tìm kiếm như Google, Reddit, Hacker News và arXiv; lỗi ở một công cụ không ảnh hưởng đến kết quả tổng thể.
Chấm điểm mức độ liên quan: Jev Search chấm điểm từ 0 đến 100 cho từng kết quả tìm kiếm; các kết quả điểm thấp tự động được đưa vào nhóm riêng.
Hiển thị theo luồng: Kết quả xuất hiện ngay khi được trả về, công cụ nào phản hồi trước sẽ được hiển thị trước, không cần chờ tất cả hoàn tất.
Ghi đè thủ công: Người dùng có thể trực tiếp chỉnh sửa nhãn nguồn, phạm vi thời gian và từ khóa truy vấn trên trang.
Chỉ tìm câu trả lời, không đưa ra câu trả lời: Hệ thống chỉ trả về liên kết và tóm tắt, không tạo bản tổng hợp bằng AI, giúp tránh bịa đặt và bỏ sót thông tin.

Truy cập trang web: Truy cập trang web chính thức của Jev Search tại https://jev.s1.dev/ hoặc “thêm vào màn hình chính” để cài đặt dưới dạng ứng dụng PWA.
Nhập câu hỏi: Mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên trong ô tìm kiếm, không cần tự rút gọn thành từ khóa.
Xem phán đoán của Jev: Jev Search tự động hiểu ý định; các nguồn, khoảng thời gian và từ khóa truy vấn được chọn sẽ hiển thị dưới dạng nhãn trên trang.
Điều chỉnh thủ công (tùy chọn): Nhấp vào nhãn nguồn hoặc thời gian để thêm, xóa hay chỉnh sửa; từ khóa truy vấn cũng có thể được chỉnh sửa trực tiếp.
Duyệt kết quả: Kết quả được hiển thị theo luồng dựa trên thứ tự phản hồi của từng công cụ, với điểm mức độ liên quan từ 0-100 bên cạnh mỗi liên kết.
Xem kết quả điểm thấp: Các liên kết có mức độ liên quan thấp được đưa vào một nhóm riêng và có thể mở rộng để xem.
Triển khai tự lưu trữ: Sao chép kho lưu trữ từ GitHub, cấu hình API Key của Search1API và Jev, sau đó triển khai lên Cloudflare Workers.

Không tạo câu trả lời: Chỉ trả về liên kết và tóm tắt, từ đó tránh tận gốc vấn đề AI bịa đặt hoặc bỏ sót thông tin.
Tự động hóa ý định tìm kiếm: Jev chuyển ngôn ngữ tự nhiên thành từ khóa truy vấn, nguồn và phạm vi thời gian chính xác, giúp người dùng không phải tự lọc thủ công.
Sắp xếp minh bạch và có thể kiểm soát: Mỗi kết quả đều có điểm mức độ liên quan từ 0-100 và các nhãn lọc có thể chỉnh sửa; người dùng dễ dàng thấy căn cứ sắp xếp và can thiệp bất cứ lúc nào.
Phủ rộng nhiều công cụ tìm kiếm: Mỗi truy vấn đồng thời gọi 12 công cụ, bao quát web, cộng đồng và nội dung chuyên ngành; lỗi ở một công cụ không ảnh hưởng đến kết quả tổng thể.
Phản hồi nhanh, trải nghiệm mượt mà: Kết hợp xuất kết quả theo luồng với triển khai biên, kết quả xuất hiện ngay khi có và độ trễ truy cập trên toàn cầu thấp.
Mã nguồn mở, có thể tự lưu trữ: Người dùng có thể triển khai công cụ tìm kiếm của riêng mình với chi phí thấp, dữ liệu không bị nền tảng lưu giữ.

Trang web dự án: https://jev.s1.dev/
Kho GitHub: https://github.com/superagents-lab/jev-search

Nghiên cứu công nghệ cho nhà phát triển: Tìm “Rust async runtimes on Hacker News this month” để nhanh chóng tổng hợp đánh giá thực tế từ cộng đồng thay vì nội dung quảng bá trong tài liệu.
Theo dõi bài báo học thuật: Dùng “New papers on speculative decoding” để Jev tự động tập trung vào arXiv và phát hiện các bài báo mới sớm nhất.
Nghiên cứu phản hồi về sản phẩm: Tìm “What do Reddit users think of the Framework laptop?” để thu thập cùng lúc phản hồi thực tế của người dùng từ nhiều cộng đồng.
Theo dõi đối thủ và thị trường: Giới hạn phạm vi thời gian khi tìm kiếm từ khóa trong ngành, xem kết quả mới nhất từ các công cụ theo luồng và nắm bắt diễn biến thị trường.
Kiểm chứng sự kiện nổi bật từ nhiều góc nhìn: Tìm kiếm song song trên các trang tin tức, nền tảng mạng xã hội và trang chuyên ngành cho cùng một sự kiện, so sánh thông tin từ các nguồn khác nhau để tránh thiên lệch do chỉ dựa vào một nguồn.