Muse Wonder Đang hoạt động

Muse Wonder là mô hình tiên tiến do Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta phát triển, xây dựng trên nền tảng Muse Spark, có khả năng ghi nhớ dài hạn xuyên suốt các cuộc trò chuyện và tự chủ kiên trì với các tác vụ dài; khi gặp trở ngại, mô hình chủ động thay đổi phương án và xác nhận với người dùng trước các thao tác quan trọng, hỗ trợ các lĩnh vực chuyên môn như bảo hiểm, bồi thường, pháp lý, tài chính cùng các tác vụ lập trình. Mô hình có hai phiên bản: bản tiêu chuẩn được cung cấp qua Meta API và Muse Code, còn bản đầy đủ chỉ dành cho người dùng đăng ký Muse Code. Đánh giá chính thức cho thấy khả năng ghi nhớ dài hạn và lập trình dài chu kỳ của mô hình đã vượt Claude Opus 5.5.

Active Memory - ghi nhớ dài hạn: ghi nhớ những thông tin quan trọng của người dùng xuyên suốt các cuộc trò chuyện và chủ động gọi lại phần liên quan khi thực hiện công việc.
Active Focus - kiên trì với tác vụ dài: liên tục theo đuổi mục tiêu, đổi phương án khi cách hiện tại không hiệu quả và xác nhận với người dùng trước các thao tác quan trọng.
Tác vụ đại diện trong đời sống: thực hiện các tình huống thực tế như đặt nhà hàng, kiểm tra chỗ trống, sắp xếp sơ đồ chỗ ngồi đám cưới và đối chiếu yêu cầu bồi thường bảo hiểm.
Khả năng lập trình: đạt hiệu suất dẫn đầu trong các tác vụ lập trình dài chu kỳ, có thể xây dựng ứng dụng và trò chơi.
Đầu vào đa phương thức: xử lý hình ảnh, tài liệu và các tư liệu khác, chẳng hạn chụp hóa đơn cùng thẻ bảo hiểm để đối chiếu yêu cầu bồi thường.

Mô hình nền tảng lớn hơn: nền tảng lớn hơn được huấn luyện tại các trung tâm dữ liệu quy mô gigawatt giúp lợi ích từ quá trình hậu huấn luyện dễ chuyển giao hơn sang các tác vụ xa lạ.
Căn chỉnh hậu huấn luyện với tác vụ thực tế: được huấn luyện chuyên biệt cho các tình huống bế tắc trong tác vụ thực như đặt nhà hàng, khuyến khích thử nghiệm thay vì dừng lại.
Suy luận với nhiều mức độ suy nghĩ: cung cấp nhiều cấp độ suy nghĩ, hiệu suất tiếp tục cải thiện khi thời gian suy nghĩ tăng.
Khung căn chỉnh an toàn: được huấn luyện theo Meta Superintelligence Scaling Framework, từ chối tiết lộ quyền riêng tư và các yêu cầu gây hại.

Truy cập nền tảng dành cho nhà phát triển: mở https://dev.meta.ai/ và đăng ký tài khoản nhà phát triển Meta.
Lấy API Key: tạo khóa trong bảng điều khiển để gọi Meta Model API.
Chọn mô hình: chọn mô hình muse-wonder-1.0 trong API (muse-wonder-full-1.0 chỉ dành cho người đăng ký Muse Code).
Gọi API: đặt base URL thành https://api.meta.ai/v1; mô hình tương thích với OpenAI/Anthropic SDK và có thể tích hợp trực tiếp vào dự án hiện có.
Tính phí theo mức sử dụng: $4 cho mỗi một triệu token đầu vào, $20 cho đầu ra và chỉ $0.2 cho lượt đọc bộ nhớ đệm.
Sử dụng Muse Code: cài đặt Agent lập trình Muse Code, đăng nhập rồi có thể trực tiếp gọi mô hình Wonder để hỗ trợ phát triển.

Dẫn đầu về ghi nhớ dài hạn: đạt 85.6 điểm trên MemoryBench, vượt mức 81.5 của Claude Opus 5.5.
Khả năng kiên trì với tác vụ dài mạnh: Active Focus giúp mô hình đứng đầu trong các tác vụ lập trình dài chu kỳ như DeepSWE và SWE-Marathon.
Khả năng khái quát hóa xuất sắc: nền tảng lớn hơn giúp lợi ích từ hậu huấn luyện chuyển sang các tác vụ xa lạ chưa từng gặp, tránh tối ưu kiểu chỉ chạy theo bảng xếp hạng.
Định hướng theo tình huống thực tế: được huấn luyện cho các tác vụ đời sống như đặt nhà hàng và đối chiếu yêu cầu bồi thường, thay vì chỉ xử lý bài kiểm thử chuẩn.
Tốc độ nhanh: tập trung vào phản hồi nhanh, cân bằng hiệu quả và chiều sâu thông minh.
Giá cạnh tranh: giá API ngang với Claude Opus 5.5 và thấp hơn nhiều so với các mô hình cao cấp hơn.
Tích hợp hệ sinh thái: gắn kết sâu với toàn bộ hệ sinh thái Meta, tạo trải nghiệm đại diện khép kín.

Địa chỉ dự án: https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/

Phát triển phần mềm: nhà phát triển sử dụng Muse Code để gọi mô hình và thực hiện các tác vụ phát triển dài chu kỳ, từ viết mã đến gỡ lỗi và triển khai; khi gặp lỗi, mô hình tự đổi phương án và tiếp tục tiến hành.
Dịch vụ đời sống: người dùng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên cho các tác vụ nhiều bước như đặt nhà hàng, kiểm tra chỗ trống và sắp xếp sơ đồ chỗ ngồi đám cưới; mô hình ghi nhớ sở thích xuyên suốt các cuộc trò chuyện và thực hiện đến cùng.
Bồi thường bảo hiểm: người dùng chụp hóa đơn cấp cứu và tải lên mặt trước, mặt sau của thẻ bảo hiểm; mô hình tự động đối chiếu số tiền bồi thường với điều khoản bảo hiểm và xác nhận với người dùng trước khi xử lý bất thường.
Mua sắm thương mại điện tử: mô hình trích xuất ảnh từ album Instagram của người dùng, thiết kế sản phẩm cá nhân hóa theo nhu cầu rồi hoàn tất quy trình đặt hàng và thanh toán.
Văn bản chuyên môn: mô hình diễn giải hợp đồng thuê nhà, tổng hợp báo cáo tài chính cá nhân, cung cấp phân tích ban đầu cho các lĩnh vực pháp lý, tài chính và đánh dấu những điều khoản cần con người rà soát.