- Lượt truy cập hàng tháng
- 0
- Giá
- Chưa đặt
- Được liệt kê
- —
- Đã cập nhật
- 2026-09-16
01Hologres là gì
Hologres là nền tảng phân tích và truy xuất đa phương thức Agentic all-in-one do Alibaba Cloud cung cấp, tương thích với giao thức PostgreSQL, hỗ trợ ghi và cập nhật dữ liệu theo thời gian thực ở quy mô PB, phân tích OLAP/phân tích đặc thù và truy vấn điểm có độ đồng thời cao. Nền tảng sử dụng SQL thống nhất để kết nối dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc trên OSS, kết hợp Object Table, Dynamic Table và AI Function để cung cấp khả năng truy xuất toàn văn, truy xuất vector, truy xuất kết hợp và gọi mô hình, đồng thời mở rộng thành nền tảng bộ nhớ dài hạn và khả năng quan sát cho Agent, phù hợp với các kịch bản Data+AI/RAG.
02Các chức năng chính của Hologres
Kho dữ liệu OLAP thời gian thực: Hỗ trợ ghi, cập nhật dữ liệu theo thời gian thực ở quy mô PB, phân tích đa chiều và truy vấn đặc thù.
Serving truy vấn điểm đồng thời cao: Tương thích với giao thức PostgreSQL, phục vụ truy vấn trực tuyến có độ trễ thấp và dịch vụ dữ liệu đồng thời cao.
Truy xuất toàn văn/vector/kết hợp: Một nguồn dữ liệu hỗ trợ truy xuất toàn văn, truy xuất vector, truy xuất kết hợp và triệu hồi RAG.
Xử lý Data+AI đa phương thức: Sử dụng Object Table để kết nối tệp phi cấu trúc trên OSS, Dynamic Table để xử lý gia tăng, AI Function để gọi mô hình cho các tác vụ phân tích, chia đoạn, tạo Embedding, dịch thuật, sinh nội dung và nhiều tác vụ khác.
Tích hợp lakehouse và nhiều nguồn dữ liệu: Có thể kết nối MaxCompute, Paimon, Iceberg, Flink, DataWorks cũng như các nguồn dữ liệu bên ngoài như MySQL/PostgreSQL.
Trợ lý AI cho kho dữ liệu: Đóng gói kinh nghiệm về chẩn đoán, tạo SQL, đề xuất cấu hình, quản trị chi phí và các tác vụ khác thành các Skills có thể thực thi.
03Cách sử dụng Hologres
Đăng ký dùng thử: Truy cập trang web Hologres của Alibaba Cloud https://cn.aliyun.com/product/hologres, nhấp vào đăng ký/kích hoạt dùng thử sản phẩm và hoàn tất xác nhận tài khoản, thanh toán.
Tạo phiên bản: Tạo phiên bản Hologres, chọn khu vực, loại mạng, cấu hình CU và phương thức lưu trữ.
Cấu hình truy cập: Cấu hình VPC/mạng công cộng, danh sách IP cho phép, tài khoản cơ sở dữ liệu và quyền tối thiểu cần thiết.
Kết nối phiên bản: Sử dụng HoloWeb, psql, JDBC/ODBC hoặc công cụ BI để kết nối phiên bản và tạo cơ sở dữ liệu.
Thiết kế mô hình và bảng: Tạo bảng theo tải công việc, phân biệt lưu trữ theo hàng/cột, thêm khóa chính, khóa phân phối, chỉ mục vector và chỉ mục toàn văn khi cần.
Nạp dữ liệu: Sử dụng INSERT/COPY, Flink, DataWorks, MaxCompute hoặc công cụ đồng bộ để đưa dữ liệu vào Hologres.
Xử lý dữ liệu đa phương thức: Tạo Object Table ánh xạ đến các tệp OSS, dùng Dynamic Table để xử lý gia tăng trên lake, dùng AI Function để phân tích, chia đoạn, tạo Embedding hoặc sinh nội dung.
Truy vấn và phân tích thống nhất: Sử dụng SQL thống nhất để thực hiện truy vấn điểm, OLAP, truy xuất toàn văn/vector/kết hợp hoặc suy luận AI, đồng thời lưu các chế độ xem và truy vấn cố định thường dùng.
Kiểm thử tải trước khi phát hành: Trước khi đưa vào vận hành, kiểm thử tải về độ đồng thời, độ trễ, độ chính xác triệu hồi, thông lượng nạp và chi phí Token của mô hình.
Vận hành và tối ưu: Sau khi chạy trên môi trường production, bật giám sát truy vấn chậm, mức tiêu thụ tài nguyên, chi phí và kiểm toán; điều chỉnh tăng hoặc giảm cấu hình linh hoạt theo nhu cầu.
04Ưu thế cốt lõi của Hologres
Kiến trúc tích hợp: Gom OLAP, truy vấn điểm, truy xuất toàn văn, vector, kết hợp và suy luận AI vào cùng một công cụ, giảm nhu cầu kết hợp nhiều thành phần như ClickHouse/Greenplum + HBase/Redis + Elasticsearch.
Một nguồn dữ liệu phục vụ nhiều kịch bản: Cùng một bộ dữ liệu đồng thời phục vụ báo cáo BI, phân tích đặc thù, dịch vụ trực tuyến và truy xuất RAG/Agent, giảm rủi ro trong các chuỗi đồng bộ và sai lệch dữ liệu.
Tính thời gian thực cao: Hỗ trợ ghi, cập nhật theo thời gian thực và truy vấn ngay sau khi ghi, phù hợp với các kịch bản kết hợp Serving đồng thời cao, độ trễ thấp và phân tích thời gian thực.
Data+AI nguyên bản: Thông qua Object Table, Dynamic Table và AI Function, đưa tệp OSS, xử lý gia tăng trên lake và gọi mô hình vào chuỗi SQL.
Tích hợp tốt với lakehouse và hệ sinh thái Alibaba Cloud: Kết nối chặt chẽ với MaxCompute, Flink, DataWorks, OSS, Bailian và các thành phần khác, phù hợp để triển khai trong hệ sinh thái Alibaba Cloud.
Được quản lý hoàn toàn và linh hoạt: Dịch vụ cloud-native được quản lý giúp giảm chi phí vận hành, có thể điều chỉnh tài nguyên linh hoạt theo tải, phù hợp với các nghiệp vụ có dữ liệu và mức độ đồng thời biến động lớn.
05Các kịch bản ứng dụng của Hologres
BI thời gian thực và phân tích kinh doanh: Ghi dữ liệu giao dịch, đơn hàng và lưu lượng theo thời gian thực, thống nhất hỗ trợ bảng điều khiển báo cáo, phân tích đặc thù và giám sát nghiệp vụ.
Kiểm soát rủi ro và tiếp thị thời gian thực: Kết hợp sự kiện thời gian thực, hồ sơ người dùng và truy xuất vector/toàn văn để đưa ra phán định rủi ro trong vài mili giây, tìm kiếm các trường hợp tương tự và đề xuất cá nhân hóa.
Cơ sở tri thức RAG doanh nghiệp: Phân tích PDF/hình ảnh/âm thanh-video, sau đó chia đoạn và tạo Embedding, dùng truy xuất kết hợp để phục vụ hỏi đáp, hỗ trợ chăm sóc khách hàng và tra cứu quy định.
Phân tích cuộc gọi và phiếu yêu cầu hỗ trợ: Thực hiện tách người nói, chuyển giọng nói thành văn bản ASR, phân tích cảm xúc và tạo bản tóm tắt từ bản ghi âm, tích lũy thành tài sản dữ liệu có thể truy xuất.
Bộ nhớ dài hạn cho Agent và kiểm tra đa phương thức: Cung cấp khả năng ghi nhớ xuyên phiên, so sánh hình ảnh và kiểm tra khác biệt cho các kịch bản như học cùng AI, AI Coding và kiểm tra kệ hàng.
© Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: tên miền và nội dung được liên kết có thể thay đổi theo thời gian. AIEZZ không kiểm soát các trang web của bên thứ ba. Hãy tự đánh giá nội dung bên ngoài và các rủi ro liên quan.


Đánh giá của người dùng0