Civitai Đang hoạt động

Civitai tập trung tài nguyên mô hình tranh AI, tác phẩm và cộng đồng nhà sáng tạo trên cùng một nền tảng, chủ yếu phục vụ người dùng cần tìm mô hình, so sánh kết quả tạo ảnh và trao đổi kinh nghiệm sáng tác.

Nền tảng bao phủ các hệ sinh thái hình ảnh tạo sinh như Stable Diffusion và Flux. Người dùng có thể khám phá dựa trên loại mô hình, ảnh mẫu tác phẩm và thông tin cộng đồng, kết nối việc tìm mô hình, kiểm chứng kết quả và trao đổi sáng tạo.

Nền tảng hỗ trợ duyệt và tìm kiếm các tài nguyên mô hình hình ảnh như Checkpoint, LoRA và Embedding, đồng thời cho phép xem ảnh mẫu, prompt và thông số tạo ảnh liên quan để người dùng đánh giá sơ bộ trước khi tải xuống hoặc sử dụng.

Người dùng có thể lưu hoặc tải tài nguyên yêu thích về để sử dụng trong các quy trình Stable Diffusion, ComfyUI cục bộ và những công cụ khác. Với một số mô hình, người dùng cũng có thể tạo ảnh trực tiếp trên nền tảng. Nền tảng đồng thời hỗ trợ đăng tác phẩm, chia sẻ mô hình, bình luận và tương tác cộng đồng, giúp nhà sáng tạo mô hình giới thiệu tài nguyên và nhận phản hồi.

Người yêu thích tranh AI có thể tìm mô hình theo phong cách, nhân vật hoặc bối cảnh, đồng thời tham khảo tác phẩm công khai để học cách thiết lập prompt và thông số.

Nhà thiết kế thị giác có thể sử dụng nền tảng để khám phá ý tưởng ban đầu cho áp phích, hình ảnh ý tưởng và tài sản hình ảnh. Đội ngũ mỹ thuật game và điện ảnh có thể lọc các mô hình liên quan đến nhân vật, bối cảnh và đạo cụ để hỗ trợ thử nghiệm phong cách. Nhà sáng tạo mô hình có thể đăng các tài nguyên như Checkpoint và LoRA, đồng thời giới thiệu đặc điểm mô hình qua ảnh mẫu và phần mô tả.

Tên mô hình, ảnh mẫu và thông số có thể hỗ trợ việc lọc tài nguyên, nhưng các ví dụ công khai không nhất thiết có thể tái tạo hoàn toàn. Kết quả thực tế còn chịu ảnh hưởng của prompt, mô hình nền và thiết lập quy trình.

Phạm vi áp dụng và cách sử dụng có thể khác nhau tùy từng tài nguyên, vì vậy cần đọc phần mô tả trên trang mô hình cụ thể trước khi sử dụng. Tính năng tạo ảnh trực tuyến trên nền tảng chỉ áp dụng cho một số mô hình. Nếu cần kiểm soát thông số chi tiết hơn hoặc sáng tác hàng loạt, người dùng thường vẫn cần kết hợp công cụ cục bộ với quy trình cá nhân.