Proposal Genie Đang hoạt động

Proposal Genie là công cụ viết AI dành cho người làm việc tự do, với mục đích cốt lõi là giúp người nhận dự án nhanh chóng soạn thảo và chỉnh sửa đề xuất đấu thầu.

Công cụ phù hợp với người cần liên tục phản hồi dự án trên nhiều nền tảng, thường xuyên chuyển đổi giữa các chuyên môn, hoặc cần viết đề xuất kinh doanh bằng tiếng Anh. Công cụ có thể hỗ trợ khâu chuẩn bị đề xuất, rút ngắn thời gian từ lúc đọc yêu cầu đến khi sắp xếp nội dung.

Sản phẩm hỗ trợ trích xuất các điểm chính trong yêu cầu từ mô tả dự án, đồng thời kết hợp hồ sơ cá nhân và thông tin kỹ năng của người dùng để tạo nội dung đấu thầu được cá nhân hóa. Theo thông tin hiện có, việc tạo đề xuất thường có thể hoàn tất trong thời gian ngắn, với mô tả ví dụ là khoảng 30 giây, nhưng thời gian thực tế có thể phụ thuộc vào nội dung đầu vào và quy trình sử dụng.

Ngoài ra, Proposal Genie cung cấp đề xuất tối ưu nội dung, quản lý hồ sơ kỹ năng theo nhiều chiều, cùng các tính năng dữ liệu để xem lịch sử nhận dự án và tình hình chuyển đổi thành công. Người dùng có thể chuẩn bị nhiều bộ thông tin chuyên môn để phù hợp với các loại dự án thuê ngoài khác nhau.

Đối với người làm việc tự do tìm các dự án phát triển, thiết kế hoặc chuyên môn khác trên những nền tảng nhận dự án như Upwork, Fiverr, Proposal Genie có thể được dùng để nhanh chóng tạo bản đề xuất đầu tiên, sau đó chỉnh sửa theo nhu cầu của khách hàng.

Người dùng không phải bản ngữ tiếng Anh có thể sử dụng công cụ để soạn thảo và trau chuốt cách diễn đạt trong giao tiếp kinh doanh bằng tiếng Anh; người có nhiều kỹ năng cũng có thể chuyển đổi giữa các hồ sơ kỹ năng khác nhau để điều chỉnh nền tảng chuyên môn tương ứng trong đề xuất.

Nội dung được tạo phụ thuộc vào hồ sơ cá nhân, thông tin kỹ năng và mô tả dự án do người dùng cung cấp. Khi thông tin đầu vào quá sơ lược, đề xuất có thể thiếu kinh nghiệm cụ thể, phương thức bàn giao hoặc tính phù hợp với dự án, vì vậy cần kiểm tra sự chính xác của thông tin, tình huống minh họa, báo giá và thời gian thực hiện trước khi gửi.

Bảng dữ liệu chỉ hỗ trợ xem lại hiệu quả trong quá khứ, không thể trực tiếp dự đoán kết quả của từng dự án. Tối ưu tự động cũng không đồng nghĩa với việc thực sự hiểu nhu cầu khách hàng; người dùng vẫn cần tránh áp dụng máy móc mẫu có sẵn và xác nhận nội dung phù hợp với quy định của nền tảng nhận dự án cũng như năng lực thực tế của bản thân.