Cindy Đang hoạt động

Cindy là không gian làm việc Agent AI mã nguồn mở, có thể chạy trên máy tính cá nhân, tích hợp nhiều engine Agent như Claude Code, Codex, Pi, cho phép chuyển đổi bất cứ lúc nào mà không mất ngữ cảnh; hỗ trợ cộng tác đa thiết bị macOS/Windows/Linux/iOS/Android, có thể sử dụng trạng thái đăng nhập trình duyệt và tệp của người dùng để thực hiện công việc thực tế. Mọi thao tác đều được kiểm tra trong môi trường cách ly trước khi áp dụng. Cindy hỗ trợ MCP, mở rộng Skill và tác vụ định kỳ; ứng dụng client được phát hành mã nguồn mở theo Apache-2.0.

Nhắn tin theo dõi WeChat và trả lời “开源” để tham gia nhóm trao đổi dự án mã nguồn mở AI
Tích hợp nhiều engine: Đưa Claude Code, Codex, Pi và các Agent khác vào cùng một không gian làm việc, có thể chuyển engine bất cứ lúc nào mà không gián đoạn tác vụ và bộ nhớ.
Cộng tác đa thiết bị: Kết nối máy tính, điện thoại và máy tính bảng thành một hệ thống; có thể tiếp tục cùng một tác vụ trên thiết bị khác và chia sẻ các model đã cấu hình trên thiết bị khác.
Máy tính từ xa: Điện thoại có thể điều khiển máy tính đã kết nối từ xa, mở ứng dụng và nhập lệnh mà không cần VPN hay xuyên NAT mạng nội bộ.
Làm việc thực tế: Trực tiếp thao tác với tệp cục bộ, dòng lệnh và trình duyệt đã đăng nhập; chạy thử trong vùng làm việc cách ly, chỉ áp dụng sau khi được kiểm tra và chấp thuận.
Cơ chế kiểm tra: Mọi thay đổi đều được đưa vào bảng kiểm tra để phê duyệt từng mục; có thể quay lại điểm kiểm tra trước đó nếu không hài lòng.
Nhóm nhiều Agent: Cho phép nhiều Agent phân công lập kế hoạch, triển khai song song và Review độc lập, cùng chia sẻ một mục tiêu.
Mở rộng Skill và MCP: Hỗ trợ giao thức MCP để kết nối các công cụ cộng đồng; chợ SkillHub cho phép cài đặt, chia sẻ và tái sử dụng quy trình làm việc.
Tích lũy bộ nhớ: Sau một lần chỉnh sửa, hệ thống sẽ tự ghi nhớ cho lần sau; sở thích và kiến thức ngày càng được áp dụng thuận tiện hơn.
Tác vụ định kỳ: Hỗ trợ các quy trình tự động như tổng hợp hằng ngày, kiểm tra định kỳ và những công việc lặp lại khác.

Tải và cài đặt: Truy cập trang web chính thức của Cindy https://cindy.app/ hoặc GitHub Releases, chọn gói cài đặt theo hệ điều hành。。
Tạo tác vụ mới: Nhấn “Tạo tác vụ mới”, mô tả cụ thể yêu cầu, ví dụ “viết một script Python sắp xếp ảnh trong ổ D theo ngày chụp”.
Theo dõi quá trình thực hiện: Cindy làm việc trong vùng cách ly; mức tiêu thụ Token và tiến độ được hiển thị theo thời gian thực trên giao diện.
Kiểm tra và phê duyệt: Kiểm tra từng thay đổi trong bảng kiểm tra; chỉ áp dụng thay đổi sau khi xác nhận, có thể quay lại và thực hiện lại nếu không hài lòng.
Mở rộng khả năng (tùy chọn): Cài đặt Skill trong SkillHub, kết nối MCP Server hoặc liên kết Feishu/Slack để giao việc qua IM.
Liên kết với thiết bị di động (tùy chọn): Sau khi cài ứng dụng trên điện thoại, có thể xem tiến độ tác vụ, phê duyệt thao tác từ xa hoặc dùng điện thoại làm điều khiển máy tính.

Tích hợp nhiều engine: Claude Code, Codex và Pi cùng tồn tại trong một không gian làm việc; có thể chuyển đổi theo tác vụ mà không mất ngữ cảnh.
Đa nền tảng, đa thiết bị: Tiếp tục tác vụ liền mạch giữa máy tính và điện thoại; cấu hình model một lần, sử dụng ở mọi nơi.
Khả năng thực thi thực tế: Trực tiếp thao tác với tệp cục bộ, terminal và trình duyệt đã đăng nhập, không chỉ đưa ra đề xuất bằng văn bản.
Cơ chế kiểm tra an toàn: Thay đổi được chạy trong vùng cách ly trước, sau đó phê duyệt từng mục mới áp dụng; có thể hoàn tác và kiểm tra lịch sử.
Không tốn chi phí máy chủ: Máy tính chính là máy chủ; liên kết đa thiết bị không cần thuê máy chủ hoặc thiết lập xuyên NAT mạng nội bộ.
Càng dùng càng thông minh: Cơ chế bộ nhớ + Skill biến các lần chỉnh sửa và quy trình làm việc thành tài sản cá nhân có thể tái sử dụng.

Trang web dự án: https://cindy.app/
Kho GitHub: https://github.com/makecindy/cindy

Tiếp tục phát triển trên nhiều thiết bị: Giao tác vụ tái cấu trúc trên máy tính công ty, theo dõi tiến độ và phê duyệt thay đổi bằng điện thoại trên đường về, rồi nghiệm thu ngay khi về nhà.
Tự động hóa với trạng thái trình duyệt: Sử dụng tài khoản GitLab, Confluence và Feishu đã đăng nhập để tự động sắp xếp tài liệu, đồng bộ dữ liệu mà không cần cung cấp mật khẩu.
Tự động hóa báo cáo hằng ngày của nhóm: Tác vụ định kỳ thu thập GitHub Trending / cập nhật dự án, tổng hợp theo mẫu cố định và gửi đến nhóm Feishu hoặc Slack.
Phát triển cộng tác với nhiều Agent: Dùng Claude Code để lập kế hoạch, chuyển sang Codex để triển khai, dùng Agent độc lập để Review; chia sẻ tiêu chuẩn nghiệm thu khi xử lý dự án phức tạp.
Quản lý kiến thức cá nhân: Hướng dẫn một lần quy trình “sắp xếp tài liệu trong tuần và viết báo cáo tuần”, lưu thành Skill; lần sau chỉ cần một câu lệnh để kích hoạt, càng dùng càng phù hợp với thói quen cá nhân.