Xingchen Agent Đang hoạt động

Xingchen Agent tập trung việc tạo tác nhân, biên soạn workflow, đánh giá hiệu quả, triển khai và phát hành trên cùng một nền tảng, hướng đến các nhà phát triển, đội ngũ nghiệp vụ và nhà sáng tạo nội dung muốn nhanh chóng kiểm chứng ý tưởng ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Nền tảng vừa hỗ trợ xây dựng trợ lý tương đối đơn giản bằng Prompt, vừa hỗ trợ tổ chức các tác vụ nhiều bước bằng Workflow, phù hợp để chuyển đổi hoạt động hỏi đáp, xử lý tài liệu và các quy trình lặp lại thành ứng dụng tác nhân có thể vận hành.

Nền tảng hỗ trợ tạo tác nhân chuyên nghiệp bằng Prompt và Workflow, đồng thời kết hợp các tài nguyên như mô hình, plugin, Skills và MCP Server để mở rộng năng lực. Người dùng có thể đánh giá hiệu quả tác nhân, kiểm tra kết quả thực hiện nhiệm vụ và điều chỉnh cấu hình trước khi phát hành.

Sau khi hoàn tất, tác nhân có thể được triển khai trên đám mây và phát hành lên ứng dụng iFlytek Spark, tài khoản WeChat chính thức, hoặc tích hợp vào các ứng dụng và quy trình nghiệp vụ khác dưới dạng API hay MCP Server.

Đội ngũ vận hành doanh nghiệp có thể dùng nền tảng để xây dựng công cụ hỏi đáp chăm sóc khách hàng, trợ lý hoạt động và tra cứu tài liệu; nhà sáng tạo nội dung có thể sử dụng cho việc lên ý tưởng, hỗ trợ viết và sắp xếp tư liệu; nhân sự sản phẩm hoặc dự án có thể thiết kế các hoạt động trao đổi lặp lại, tổ chức quy trình và phân phối nhiệm vụ thành workflow.

Đối với nhà phát triển, Xingchen Agent cũng phù hợp để kiểm chứng giải pháp tác nhân và kết nối với các tình huống nghiệp vụ phức tạp hơn thông qua API hoặc MCP Server.

Khi sử dụng, cần cấu hình Prompt, các bước workflow và tài nguyên cần thiết dựa trên mục tiêu nhiệm vụ. Với trợ lý đơn giản, có thể bắt đầu từ Prompt; còn các tác vụ liên tục hoặc yêu cầu phối hợp nhiều bước cần được thiết kế Workflow kỹ hơn.

Hiệu quả của tác nhân phức tạp chịu ảnh hưởng bởi việc lựa chọn mô hình, plugin và các cấu hình tài nguyên khác. Không nên chỉ dựa vào kết quả tạo ban đầu để đánh giá khả năng đưa vào vận hành. Nên dùng tính năng đánh giá hiệu quả để kiểm chứng các nhiệm vụ then chốt trước, sau đó lựa chọn kênh phát hành phù hợp.