Xiaomi MiMo-V2.6 Đang hoạt động

Xiaomi MiMo-V2.6 là dòng mô hình đa phương thức do Xiaomi phát hành và mã nguồn mở, gồm hai mô hình đa phương thức gốc là Pro và Flash, tập trung vào học tăng cường Agentic quy mô lớn với trọng tâm là các tác vụ phức tạp có thể kiểm chứng. Thông qua 6 ngày Live RL và khoảng 750.000 quỹ đạo, mô hình nâng cao năng lực về kỹ thuật phần mềm, lập trình, thị giác máy tính và Cyber, đồng thời mở rộng sang xây dựng game 3D/mô hình hóa Blender, điều khiển cánh tay robot, Computer Use, hỗ trợ nghiên cứu khoa học và sáng tạo video, âm nhạc.

Suy luận phức tạp và tác vụ Agent: nâng cao qua học tăng cường trong các kịch bản có thể kiểm chứng như lập trình, tác vụ tổng quát, thị giác máy tính và an ninh mạng.
Năng lực kỹ thuật phần mềm: cải thiện rõ rệt trên benchmark kỹ thuật dài hạn ngoài mẫu DeepSWE v1.1, chú trọng sửa lỗi thực tế và khả năng khái quát hóa.
Xây dựng thế giới 3D: phân rã yêu cầu văn bản/hình ảnh/video thành các tác vụ đa tác tử, tạo cảnh game 3D có thể chạy và logic tương tác.
Mô hình hóa 3D bằng Blender: tạo tài sản từ mô tả hoặc hình ảnh tham chiếu để sử dụng trong hoạt hình, in 3D và phát triển game.
Điều khiển trí tuệ thể hiện: sử dụng hình ảnh từ camera đa góc làm đầu vào, điều khiển vòng kín cánh tay robot để gắp, phối màu và đặt vật thể.
Computer Use Agent: hiểu giao diện đồ họa và vận hành các công cụ văn phòng/năng suất, hoàn thành việc tìm kiếm, chỉnh sửa, xử lý dữ liệu và sửa lỗi.
Hỗ trợ nghiên cứu khoa học: có thể tham gia “thí nghiệm khô” trong sàng lọc vật liệu và chứng minh toán học hình thức bằng Lean 4.
Sáng tạo nội dung: tạo frontend, PPT, SVG, video và âm nhạc, chú trọng tính thẩm mỹ, hiệu ứng chuyển động, nhạc nền và đồng bộ lời thuyết minh.

Theo dõi WeChat và trả lời “开源” để tham gia nhóm trao đổi dự án mã nguồn mở AI
Agentic RL quy mô lớn: mô hình liên tục thử và sai trong các môi trường đa tác vụ như Code, General, Visual và Cyber, sử dụng kết quả có thể kiểm chứng làm tín hiệu phần thưởng; hoàn thành khoảng 750.000 quỹ đạo trong chưa đầy 6 ngày. Nhờ Batch lớn, kiến trúc hoàn toàn bất đồng bộ và huấn luyện với ngữ cảnh 1M, mỗi lần cập nhật đạt 2.7–3.7B token, qua đó nâng cao hiệu quả sử dụng mẫu và khả năng khái quát hóa ngoài mẫu.
Cơ chế phần thưởng và chống gian lận: sử dụng so sánh tương đối trong Group để tạo phần thưởng chi tiết hơn cho các tác vụ dài hạn; dùng thiết kế phần thưởng, đánh giá đối kháng, phát hiện bất thường và kiểm tra chéo bằng bộ xác minh để hạn chế Reward Hacking. Đồng thời, đóng băng MoE Router nhằm hạn chế sự lệch tải giữa các chuyên gia và bảo đảm tính ổn định của quá trình huấn luyện quy mô lớn.
Quỹ đạo thống nhất và tách rời hệ thống: sử dụng biểu diễn quỹ đạo thống nhất cùng cơ chế phạt để tinh chỉnh tín hiệu học, hỗ trợ tương tác đồng thời cao trong framework đa tác tử; tách rời mặt điều khiển và mặt dữ liệu giúp di chuyển lượng lớn quỹ đạo, duy trì tỷ lệ tác vụ ổn định trong các batch hỗn hợp và tối ưu tính nhất quán giữa engine huấn luyện và suy luận.
Từ đa phương thức đến thao tác thế giới: kết hợp ngôn ngữ, thị giác máy tính, suy luận không gian 3D và năng lực hành động gốc, giúp mô hình không chỉ tạo mã mà còn có thể dựa trên phản hồi thị giác để điều chỉnh hành vi theo vòng kín trong Blender, game engine, môi trường mô phỏng và GUI.

Cách 1: Ứng dụng MiMo Desktop
Cách 2: API nền tảng mở MiMo
Mở XiaoMi MiMo Desktop để tải xuống và cài đặt MiMo Desktop.
Đăng nhập tài khoản, chọn gói thành viên hoặc cấu hình API Key riêng trong phần cài đặt.
Chuyển MiMo-V2.6-Pro / Flash trong danh sách mô hình; có thể bật UltraSpeed trong các tình huống cần phản hồi thời gian thực.
Dùng ngôn ngữ tự nhiên để bắt đầu các tác vụ lập trình, sáng tạo PPT/trang web/SVG/video/âm nhạc, nghiên cứu khoa học hoặc thao tác máy tính; đồng thời tải lên hình ảnh, video, tệp và các tài liệu khác.
Thông qua việc hỏi tiếp, gửi phản hồi bằng ảnh chụp màn hình, yêu cầu thử lại hoặc xác nhận theo từng giai đoạn, để mô hình lặp lại và điều chỉnh dựa trên kết quả thị giác/log.
Truy cập nền tảng mở Xiaomi MiMo để tạo ứng dụng và sao chép API Key.
Chọn mô hình MiMo-V2.6-Pro / Flash, bật chế độ siêu tốc UltraSpeed khi cần.
Theo tài liệu API của nền tảng, truyền tên mô hình, tin nhắn, đầu vào công cụ/đa phương thức và định dạng trả về.
Đối với tác vụ Agent, kết nối log môi trường, tỷ lệ kiểm thử đạt, ảnh chụp màn hình hoặc phản hồi từ bộ xác minh để hình thành vòng lặp “thực thi — kiểm tra — sửa đổi”.
Trước tiên kiểm chứng giá, độ trễ, tỷ lệ thành công và độ ổn định bằng cách triển khai thử với lưu lượng nhỏ, sau đó từng bước thay thế trong luồng sản xuất.

RL quy mô lớn: tập trung vào các tác vụ phức tạp có thể kiểm chứng để thực hiện Agentic RL quy mô lớn, với khoảng 750.000 quỹ đạo trong 6 ngày và bằng chứng thực nghiệm về khả năng khái quát hóa ngoài mẫu.
Năng lực Agent nổi bật: đối sánh với các mô hình độc quyền hàng đầu trong nhiều tác vụ như kỹ thuật phần mềm, thiết bị đầu cuối, web, thị giác máy tính và Cyber.
Từ đa phương thức đến hành động: bao phủ văn bản, hình ảnh, video, GUI, 3D, Blender, cánh tay robot và Computer Use.
Hiệu quả chi phí cao: bài viết cho biết với cùng mức độ thông minh, giá chỉ khoảng 1/20–1/60 so với các mô hình nước ngoài, trong khi giá API không thay đổi.
Thiết kế ổn định cho kỹ thuật: hỗ trợ huấn luyện ổn định nhờ đóng băng MoE Router, cơ chế phòng chống Reward Hacking và quỹ đạo thống nhất.
Kết hợp sáng tạo và nghiên cứu: có thể thực hiện frontend/PPT/video/âm nhạc, đồng thời tham gia sàng lọc vật liệu và chứng minh hình thức bằng Lean 4.

Kho mô hình HuggingFace：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

Agent kỹ thuật phần mềm: tự động xác định bug, sửa mã, chạy kiểm thử và tiếp tục sửa dựa trên log thất bại, phù hợp để nâng cao hiệu suất nghiên cứu và phát triển.
Tạo thế giới tương tác 3D: tạo cảnh game nhỏ có thể chạy, tài sản Blender hoặc bản Demo nguyên mẫu từ văn bản/hình ảnh/video.
Tự động hóa văn phòng bằng Computer Use: vận hành GUI để tìm kiếm tài liệu, sắp xếp bảng tính, chỉnh sửa tài liệu và thực hiện quy trình liên công cụ.
Hỗ trợ nghiên cứu khoa học: thực hiện các tác vụ chuyên sâu như tổng hợp tài liệu/bằng sáng chế, sàng lọc “thí nghiệm khô” vật liệu MOF và chứng minh hình thức bằng Lean 4.
Sản xuất nội dung đa phương thức: tạo hàng loạt trang frontend, PPT, SVG, video phổ biến khoa học cùng nhạc nền và lời thuyết minh cho marketing, giáo dục và sáng tạo.