ThinkRail Đang hoạt động

ThinkRail là IDE tác nhân AI mã nguồn mở của JetBrains, cung cấp một giao diện IDE hoàn chỉnh bao bọc tác nhân lập trình pi. ThinkRail dùng git worktree để cô lập mỗi tác vụ trong một nhánh và thư mục riêng, cho phép nhiều Agent làm việc song song mà không gây nhiễu hoặc làm bẩn nhánh chính; đồng thời dùng sơ đồ đặc tả SPEC.md để lưu trữ ý định của dự án dưới dạng các tệp được quản lý phiên bản cùng mã nguồn, giải quyết vấn đề Agent nói chuyện một lúc rồi quên mất ngữ cảnh.

Theo dõi WeChat và trả lời “开源” để tham gia nhóm trao đổi dự án mã nguồn mở AI
Cô lập bằng Worktree: mỗi tác vụ được tách thành một git worktree riêng, Agent làm việc song song mà không ảnh hưởng lẫn nhau, nhánh chính luôn sạch.
Sơ đồ đặc tả SPEC.md: ý định dự án được ghi vào các tệp markdown có frontmatter và liên kết thành sơ đồ, Agent có thể tìm kiếm và duy trì, tạo ra bộ nhớ dự án lâu dài.
Chạy song song nhiều phiên: một workspace có thể chạy đồng thời nhiều phiên, mỗi phiên dùng một model riêng; hỗ trợ can thiệp giữa chừng và xếp hàng, đồng thời hiển thị token và chi phí theo thời gian thực.
Review từng hunk: thay đổi của mỗi lượt được tách theo hunk, có thể giữ lại, hoàn tác hoặc đánh dấu đã xem riêng lẻ.
Giao diện IDE hoàn chỉnh: dựa trên trình soạn thảo Monaco, cây tệp hiển thị đánh dấu thay đổi git, terminal ở cấp worktree và diff theo thời gian thực.
Tích hợp công cụ MCP: hỗ trợ cấu hình mcp.json, bắt buộc xác nhận trước khi gọi các công cụ không chỉ đọc, máy chủ đi kèm kho lưu trữ mặc định bị tắt.
Quản lý vòng đời workspace: workspace không hoạt động sẽ tự động được chuyển vào giá Settled; thanh trên cùng cho phép xuất bản nhánh, đẩy mã hoặc tạo PR trực tiếp, đồng thời xem trạng thái CI.
Cấu hình linh hoạt: hỗ trợ tùy chỉnh provider model, giao diện đa ngôn ngữ và chủ đề, đồng thời có thể tắt hoàn toàn việc thu thập dữ liệu.

Cài đặt: trên macOS/Linux chạy curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JetBrains/thinkrail/main/install.sh | bash, trên Windows dùng lệnh PowerShell tương ứng, hoặc tải trực tiếp gói cài đặt bản desktop.
Chuẩn bị môi trường: đảm bảo máy đã cài git và có thông tin xác thực hợp lệ của nhà cung cấp model.
Khởi động dự án: chạy thinkrail ~/code/my-repo để mở kho lưu trữ hiện có, hoặc tạo/nhân bản một kho git làm dự án trong trình hướng dẫn khởi động lần đầu.
Kết nối model: đăng nhập JetBrains AI theo trình hướng dẫn khởi động lần đầu hoặc nhập provider key của bạn, sau đó hoàn tất xác minh kết nối.
Tạo workspace: tạo nhanh nhiều workspace git worktree từ dự án, mỗi workspace tương ứng với một nhánh và tác vụ riêng.
Bắt đầu phiên: mở chat trong workspace, chọn model và mô tả tác vụ; Agent sẽ bắt đầu làm việc trên nhánh được cô lập.
Phối hợp song song: có thể mở nhiều phiên cùng lúc để xử lý các tác vụ khác nhau, tùy ý can thiệp giữa chừng để đổi hướng hoặc xếp hàng câu lệnh tiếp theo.
Review thay đổi: sau mỗi lượt, vào chế độ xem Review để xác nhận, hoàn tác hoặc đánh dấu từng thay đổi theo hunk.
Nghiệm thu và hợp nhất: sau khi kiểm thử đạt yêu cầu, hợp nhất nhánh tốt vào nhánh chính và xóa workspace thất bại để kho lưu trữ luôn sạch.

Cô lập ở cấp worktree: mỗi tác vụ chạy trong một git worktree riêng, nhiều Agent làm việc song song mà không ảnh hưởng lẫn nhau, nhánh chính luôn sạch và có thể hoàn tác.
Bộ nhớ lâu dài SPEC.md: ý định dự án được lưu thành sơ đồ đặc tả trong kho lưu trữ, Agent không mất trí nhớ giữa các phiên.
Quyền review thực sự: thay đổi được trải ra theo từng hunk để xem xét từng phần, thay vì dùng một câu “đã hoàn tất” để qua loa với bạn.
Minh bạch và có thể kiểm soát: pi chạy trong tiến trình, tuyệt đối không tự ghép prompt, model, chi phí và token đều hiển thị xuyên suốt, lệnh gọi MCP cần được xác nhận.
Chạy song song nhiều phiên: mở nhiều phiên trong cùng workspace, mỗi phiên dùng model riêng; việc can thiệp giữa chừng, xếp hàng và chuyển phiên đều mượt mà.

Trang web dự án: https://thinkrail.ai/
Kho GitHub: https://github.com/JetBrains/thinkrail

Phát triển song song nhiều tác vụ: đồng thời giao cho nhiều Agent phát triển tính năng mới, sửa lỗi và nghiên cứu kỹ thuật, mỗi tác vụ được cô lập trong một worktree riêng nên không cản trở lẫn nhau.
Cải tiến dự án cũ: nhờ sơ đồ đặc tả SPEC.md, Agent có thể trước tiên phân tích kiến trúc mã nguồn cũ rồi tái cấu trúc từng module, lưu lại ý định trong kho lưu trữ để không lo “nói chuyện một lúc rồi quên”.
Review bảo mật mã nguồn và thay đổi có kiểm soát: khi không yên tâm giao toàn quyền cho AI đối với kho mã nguồn cốt lõi, hãy bật chế độ review từng hunk để con người xác nhận từng thay đổi sau khi Agent hoàn tất rồi mới giữ lại.
Phối hợp nhiều người/nhiều nhóm: chia sẻ cùng một sơ đồ đặc tả của dự án, các nhà phát triển tạo workspace riêng để triển khai song song; nhánh tốt dễ hợp nhất, nhánh xấu có thể loại bỏ trực tiếp.
So sánh các phương án xác minh song song: tạo nhiều workspace cho cùng một yêu cầu, để các Agent dùng model hoặc cách tiếp cận khác nhau viết từng phiên bản, sau đó so sánh và chọn phiên bản tốt nhất để hợp nhất.