Visionati Đang hoạt động

Visionati tập trung năng lực nhận diện hình ảnh của nhiều mô hình vào một nền tảng, chủ yếu dùng để chuyển hình ảnh và video thành mô tả, thẻ, văn bản và kết quả phát hiện. Công cụ vừa hỗ trợ phân tích tài liệu trực tiếp, vừa có thể được tích hợp qua API vào quy trình quản lý nội dung, kiểm duyệt hoặc tự động hóa.

Sản phẩm hướng đến người dùng cá nhân, nhà sáng tạo nội dung, người làm thương mại điện tử và truyền thông, cùng các nhà phát triển và nhóm sản phẩm. Với những nhóm cần xử lý nhiều tài liệu trực quan nhưng không muốn tích hợp riêng lẻ nhiều mô hình, một cổng truy cập thống nhất có thể giảm việc chuyển đổi công cụ và kết nối lặp lại.

Phân tích hình ảnh bao gồm mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo tiêu đề và văn bản thay thế, thẻ thông minh, nhận diện đối tượng và bối cảnh, trích xuất màu sắc, nhận dạng văn bản OCR, cùng khả năng phát hiện khuôn mặt, logo, thương hiệu và nội dung nhạy cảm.

Phân tích video nhận diện thông tin trực quan bằng cách trích xuất các khung hình. Visionati cũng cung cấp API, trình phân tích nội dung, tiện ích mở rộng trình duyệt và plugin Figma, đồng thời hỗ trợ sử dụng lời nhắc tùy chỉnh để điều chỉnh nhiệm vụ và định hướng đầu ra của quá trình phân tích.

Nhà sáng tạo nội dung có thể dùng công cụ để sắp xếp tài liệu hình ảnh, tạo chú thích hình ảnh, tiêu đề mạng xã hội, văn bản thay thế và thẻ tìm kiếm. Nhóm thương mại điện tử có thể dùng công cụ để mô tả ảnh sản phẩm, trích xuất văn bản trên bao bì và sắp xếp kho sản phẩm; các nhóm truyền thông và bất động sản có thể dùng công cụ để lưu trữ hình ảnh, tạo mô tả ảnh bất động sản và sàng lọc nội dung.

Các nhà phát triển và nhóm sản phẩm có thể tích hợp mô tả hình ảnh, OCR, thẻ, phát hiện logo hoặc lọc nội dung vào sản phẩm và hệ thống nội bộ. Người dùng cá nhân cũng có thể trực tiếp phân tích ảnh chụp màn hình, ảnh chụp và hình ảnh trên trang web để nhanh chóng lấy văn bản và thông tin trực quan từ đó.

Visionati áp dụng hình thức trả phí, phù hợp để phân bổ chi phí theo dự án, tác vụ hàng loạt hoặc số lượng lượt gọi. Các mô hình thị giác khác nhau có thể tạo ra kết quả khác nhau cho cùng một tài liệu. Khi xử lý thông tin sản phẩm, kiểm duyệt nội dung hoặc văn bản dự kiến công khai, nên thiết lập bước kiểm tra thủ công trong quy trình.

Phân tích video phụ thuộc vào việc trích xuất khung hình, vì vậy kết quả chủ yếu phản ánh nội dung của các khung hình được chọn và không tương đương với việc hiểu liên tục từng thời điểm trong toàn bộ video. Với tài liệu có độ phân giải thấp, bị che khuất nghiêm trọng hoặc chứa văn bản phức tạp, kết quả OCR và nhận dạng cũng cần được kiểm tra thêm.