Tôi đã dành chút thời gian整理 lại toàn bộ các Skill liên quan đến sáng tạo mà mình đã mã nguồn mở. Đây là một số skill cốt lõi.
Tôi发现 50 skill này đã xây dựng nên một hệ thống bốn tầng gồm dữ liệu—sáng tạo—biên tập—phân phối.
Hầu hết mọi người tích lũy Skill theo kiểu收藏 vào mục yêu thích: thấy một cái thì lưu một cái, dùng một lần rồi không dùng nữa, hoặc đến lúc cần lại không tìm thấy.
Nếu biến các Skill thành một hệ thống và kết nối chúng để sử dụng trong những bối cảnh khác nhau, các vấn đề trên sẽ không còn nữa.
Hãy cùng tìm hiểu chi tiết cách hệ thống sáng tạo AI của tôi vận hành 👇
1. Tầng dữ liệu, xây dựng ngữ cảnh cho Agent
Phụ trách tiếp nhận thông tin. Dù là trang web, YouTube, podcast Xiaoyuzhou, bài đăng, ảnh chụp màn hình OCR hay bất kỳ định dạng nào, tất cả đều được chuyển thống nhất thành văn bản.
Tự động lấy các cập nhật mới từ những nguồn RSS và blogger mà tôi theo dõi, không cần mỗi ngày đi lướt khắp nơi.
Có thể dùng tác vụ định kỳ của codex để tự động thu thập dữ liệu mỗi ngày và tạo báo cáo hằng ngày từ nhiều nguồn thông tin.
Các nội dung đã lưu trên WeRead và Xiaohongshu cũng có thể được xuất bằng Skill.
Tôi còn dùng Skill WeRead để xuất dữ liệu từ 87 cuốn sách và 436 đoạn đánh dấu.
Cuối cùng, tất cả nội dung này được lưu vào kho nội dung sáng tạo của riêng tôi.
Toàn bộ đều trở thành ngữ cảnh mà AI có thể gọi đến.
Nhờ đó, khi viết bài, AI có thể mang theo toàn bộ vốn đọc của tôi.
2. Tầng sáng tạo, lựa chọn chủ đề và biên soạn
Tầng này chủ yếu phụ trách kiểm chứng chủ đề và tiêu đề.
Toàn bộ nội dung ở trên có thể được chuyển cho bước tiếp theo là “lựa chọn chủ đề” xử lý.
Việc chọn chủ đề chủ yếu dựa trên mức độ phổ biến hiện tại trên Xiaohongshu, tài khoản công chúng, Bilibili và Douyin.
Xem nội dung nào đang tăng trưởng, sau đó phân tích tiêu đề và cấu trúc của những bài nổi bật.
Sau khi tìm được chủ đề, dùng tiêu đề nổi bật để xác định tiêu đề và cấu trúc bài viết. Sau đó có thể bắt đầu viết toàn bộ bài.
Khi viết, Agent sẽ tham khảo phong cách được tự động cập nhật từ toàn bộ kho nội dung của tôi để tạo bài.
Tài liệu phong cách viết, chỉ mục các bài viết trước đây và tiêu chuẩn biên tập đều nằm trong kho nội dung của tôi; các quy tắc được cập nhật theo thời gian thực dựa trên những bài tôi đã viết.
AI đọc hết những nội dung này rồi mới bắt tay viết, hiệu quả hơn bất kỳ công cụ hỗ trợ viết nào.
>3. Tầng biên tập, chuyển văn bản thành đa phương thức
Phụ trách chuyển một nội dung văn bản thành hình ảnh, video và nhiều dạng thức khác.
Biên tập bài đăng công chúng, ảnh bìa Xiaohongshu, PPT, phân cảnh video, tạo hình minh họa hàng loạt, sơ đồ logic, mỗi loại đều có Skill riêng.
Có thể dùng Notebook LM, Lovart và GPT-image2 để tạo hình ảnh hàng loạt. Kết quả như sau.
Chỉ cần viết nội dung một lần, còn hình thức thì giao cho công cụ.
Có nhiều phương pháp sản xuất video; ở giai đoạn hiện tại, có thể chuyển văn bản thành B-roll một cách ổn định.
4. Phân phối
Nói thật, hệ thống này vẫn còn thiếu mắt xích cuối cùng.
Hiện giờ tôi vẫn đăng bài lên tài khoản công chúng, Xiaohongshu và Bilibili theo cách thủ công. Sau khi hoàn thiện ở tầng biên tập, bước cuối cùng vẫn là tự mình sao chép và dán.
Skill cho tầng phân phối đang được phát triển. Khi hoàn thành, tôi sẽ viết thêm một bài.
5. Demo một quy trình có thể vận hành
Thả một liên kết Xiaoyuzhou vào, chuyển thành văn bản và lưu vào kho tư liệu, sau đó tôi tra cứu để lấy từ khóa hoặc thông tin chuyên sâu.
Tiếp đó gọi Skill xu hướng, kiểm tra mức độ phổ biến trên ba nền tảng để xác nhận chủ đề đáng viết, lập dàn ý, tạo một nhóm tiêu đề rồi chọn một, tạo hình minh họa hàng loạt, biên tập và đăng lên tài khoản công chúng.
Sau đó tạo thêm một ảnh bìa và chuyển thành bài dạng hình ảnh trên Xiaohongshu.
Từ một liên kết đến sản phẩm hoàn chỉnh trên hai nền tảng, phần việc tôi phải làm chỉ còn ba việc: đưa ra判断, viết nội dung chính và chọn kết quả.
Hệ sinh thái Skill đang phát triển. Lưu 100 Skill của người khác vào mục yêu thích không bằng kết nối 10 Skill của mình thành một hệ thống.
Cuối cùng, hãy tổng hợp các Skill cốt lõi đã đề cập ở trên:
Cả ba kho lưu trữ đều nằm trên GitHub:
/SpaceZephyr/read-buddy
/SpaceZephyr/creator-buddy
/SpaceZephyr/design-buddy