SandBase خدام

SandBase هي منصة للبنية التحتية ديال الوكلاء الذكيين موجهة للمطورين، كتخليك تستعمل أكثر من 2000 موديل وAPI ديال البيانات بمفتاح API واحد، مع بيئة تشغيل sandbox متوافقة مع E2B وداعمة لـOpenAI Agents API. يقدر المطور يخلي الوكيل يوصل لبيانات من العالم الحقيقي، يشغل الكود، ويتعامل مع الملفات، ويحوّل سير العمل اللي متعود عليه لـPersonal Agent، ويدمجو فمنتوج ديالو أو يستعملو عبر CLI وMCP، مع الأداء حسب حجم الاستعمال.

تابعونا فـWeChat وجاوب بـ“开源” باش تنضم لمجموعة مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
ربط الموديلات: متوافقة مع معيار OpenAI Agents API، والمطور يقدر يستعمل OpenAI SDK اللي متعود عليه باش ينشئ Agent، يفتح جلسات، ويشغل المهام.
واجهات البيانات API: كتغطي X وYouTube والبحث فالويب ومعطيات الشركات وغيرها من بيانات العالم الحقيقي، وبعض الواجهات كتقدم 100 استعمال مجاني كل نهار.
التنفيذ فـSandbox: كتوفّر بيئة تشغيل متوافقة مع E2B، والوكيل يقدر يشغل الكود ويتعامل مع الملفات داخل sandbox ويرجع النتائج، والكود الموجود ديال E2B يقدر يترحل بتكلفة قليلة.
دمج الأدوات: كتدعم SKILL.md وCLI والربط المحلي مع MCP، وكتقدر تندمج مباشرة مع Claude Code وCodex وCursor وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي الموجودة.
قوالب المهارات: فيها Skills قابلة لإعادة الاستعمال بحال استخبارات Twitter وتفريغ YouTube وتحليل SEO والبحث على الشركات، باش تعاون الوكيل يكمل الخدمة الفعلية.

إنشاء الحساب: دخل لموقع SandBase https://www.sandbase.ai/ وسجل، ومن بعد دخل للـConsole باش تحصل على SandBase API Key.
الربط السريع: فـClaude Code أو Codex أو Cursor وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي، لسّق الأمر set up https://www.sandbase.ai/SKILL.md باش المساعد الذكي يكمل إعداد البيئة أوتوماتيكيا.
اختيار الموديل: عبر endpoint المتوافق مع OpenAI api.sandbase.ai/v1، استعمل OpenAI SDK وحدد الموديل اللي بغيتي لإنشاء Agent وضبط تعليمات المهمة.
ربط البيانات: استعمل نفس API Key لاستدعاء واجهات بيانات X وYouTube والبحث فالويب وغيرها، وشوف الأول شرح القدرات والأسعار قبل الاستعمال.
تشغيل المهمة: من بعد ما تنشئ جلسة Agent، صيفط المهمة؛ الوكيل غادي يشغل الكود فـsandbox، يرتب المعطيات وينشئ ملفات النتائج.
مراجعة النتائج: تأكد يدويا من صلاحية الروابط الأصلية ومن مطابقة المخرجات لقواعد التصفية، ومن بعد ما تتأكد من موثوقية العملية ربطها بمنتوجك.

مدخل موحد: مفتاح API واحد كيربط الموديلات وواجهات البيانات وsandbox فآن واحد، وكيحيد تكرار الخدمة ديال المصادقة وتدبير الحسابات بين المنصات.
التوافق مع البروتوكولات: متوافقة مع OpenAI Agents API وE2B SDK، والمطور يقدر يستعمل نفس طريقة الكود اللي متعود عليها، مع تكلفة ترحيل منخفضة.
دمج المنظومة: عبر SKILL.md وCLI وMCP كتندمج مباشرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية بحال Claude Code وCodex وCursor، وكتستعمل الوكيل كقناة لجلب المستخدمين.
بيانات حقيقية: كتربط بواجهات بيانات العالم الحقيقي بحال X وYouTube والبحث فالويب، وكتخلي الوكيل يكمل مهام عندها نتائج عملية.
تغطية واسعة: حسب المعطيات الرسمية، كتدعم أكثر من 2000 موديل وAPI وكتغطي أكثر من 100 منصة، باش تلبي احتياجات الاختيار المتنوعة.

الموقع الرسمي: https://www.sandbase.ai/
مستودع GitHub: https://github.com/sandbaseai/

إنتاج بيانات تدريب بمستوى الخبراء: كتعاون شركات الموديلات المتقدمة تنظم خبراء القطاعات لإنتاج بيانات SFT بكميات كبيرة وبمستوى عالٍ من التخصص، فمجالات بحال المالية والقانون والطب وSTEM وغيرها من المجالات اللي كتحتاج كثافة كبيرة من التفكير الخبير.
بيئات RL وبيانات الأنماط المضادة: كتعاون فبناء بيئات التعلم بالتعزيز ومجموعات بيانات التدريب ديال “الأنماط المضادة”، باش تحسن الموديلات القدرة على الاستدلال وتصحيح الأخطاء عبر جولات متعددة من التجربة والخطأ، وسبق تفتح المصدر ديال مجموعات بيانات ومنتجات تدريب بحال Dynasor وProRL.
التقييم المعياري و“صناعة قاعة الامتحان”: كتقدم خدمات تقييم معيارية بمستوى الخبراء، وكتحاكي ظروف الامتحانات الحقيقية لاختبار المستوى الفعلي ديال الموديلات فالمهام المهنية الصعبة، وكتستعمل مختبرات الموديلات نتائج التقييم كمرجع.
تطوير قدرات الموديلات فالقطاعات المتخصصة: كتستهدف المجالات المهنية المتخصصة اللي كيخدم فيها الوكيل خارج البرمجة، وكتنتج مهام تدريب كتعكس سير العمل الحقيقي، باش يولي الموديل مستقر وموثوق فالمهام المهنية ذات السلاسل الطويلة.