PatentClaw চালু আছে

PatentClaw গবেষক, উদ্ভাবক এবং পেটেন্ট এজেন্টদের জন্য তৈরি একটি ওপেন-সোর্স সহায়ক টুল, যা LaTeX গবেষণাপত্রকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চীনা উদ্ভাবন পেটেন্টের প্রযুক্তিগত প্রকাশনায় রূপান্তর করতে পারে। টুলটি একাধিক Agent-এর সহযোগিতায় গবেষণাপত্র বিশ্লেষণ, উদ্ভাবনী ধারণা শনাক্তকরণ এবং প্রাথমিক খসড়া প্রণয়ন সম্পন্ন করে; সূত্র, সারণি ও অ্যালগরিদমের জন্য অনুসরণযোগ্য প্রমাণ-ভিত্তিক ম্যাপিং তৈরি করে এবং কাল্পনিক পরীক্ষামূলক তথ্য এড়িয়ে চলে। PatentClaw-এর তৈরি নথি পরে PatentReviewer-এর 30টি বিষয়ের চেকলিস্ট অনুযায়ী একাধিক ধাপে পর্যালোচনা ও আংশিক সংশোধনের মধ্য দিয়ে যায়, ফলে একটি সম্পূর্ণ বন্ধ-চক্র তৈরি হয়।

গবেষণাপত্র থেকে প্রযুক্তিগত প্রকাশনা: LaTeX গবেষণাপত্র বা প্রকৌশল প্রকল্পের আর্কাইভকে চীনা উদ্ভাবন পেটেন্টের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী প্রযুক্তিগত প্রকাশনায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে রূপান্তর করে।
একাধিক Agent-এর সহযোগিতা: একাধিক বিশেষায়িত Agent-এর মাধ্যমে গবেষণাপত্র বোঝা, উদ্ভাবনী ধারণা শনাক্তকরণ, প্রযুক্তিগত সমাধান নির্যাসকরণ এবং প্রাথমিক খসড়া প্রণয়ন সম্পন্ন করে।
প্রমাণ ম্যাপিং: গবেষণাপত্রের অধ্যায়, সূত্র, সারণি, অ্যালগরিদম ও চিত্রের ক্যাপশন বিশ্লেষণ করে অনুসরণযোগ্য প্রমাণ-শৃঙ্খল তৈরি করে, যাতে ভিত্তিহীন সম্প্রসারণ রোধ হয়।
নিয়মভিত্তিক পর্যালোচনা: PatentReviewer 13টি মাত্রা জুড়ে থাকা 30টি নির্দিষ্ট চেকলিস্টের ভিত্তিতে প্রাথমিক খসড়ার নিয়ম ও অর্থগত পর্যালোচনা করে।
আংশিক সংশোধনের বন্ধ-চক্র: প্রতিটি অনুত্তীর্ণ সমস্যার জন্য একটি স্বাধীন Agent বরাদ্দ করে আংশিক সংশোধন সম্পন্ন করা হয় এবং একাধিক পুনঃপর্যালোচনার মাধ্যমে গুণমানের বন্ধ-চক্র তৈরি হয়।
সম্পূর্ণ রেকর্ড সংরক্ষণ: প্রাথমিক পর্যালোচনা, চূড়ান্ত পর্যালোচনা, সংশোধনের রেকর্ড, প্রমাণের উৎস এবং সংশোধনের আগে ও পরের পার্থক্য সংরক্ষণ করা হয়, যাতে পুরো প্রক্রিয়া নিরীক্ষণযোগ্য থাকে।
একাধিক ফরম্যাটে রপ্তানি: JSON, Markdown এবং DOCX তিনটি ফরম্যাটে প্রযুক্তিগত প্রকাশনা রপ্তানি করা যায়।
দ্বৈত মোডে পরিচালনা: স্থানীয় অফলাইন যাচাইকরণ সমর্থন করে এবং OpenAI Responses API-এর অনলাইন জেনারেশন মোডের সঙ্গেও সামঞ্জস্যপূর্ণ।
সেবা হিসেবে স্থাপন: জেনারেশন ও পর্যালোচনা মডিউলকে স্বতন্ত্র FastAPI সেবা হিসেবে চালানো যায়, ফলে ইন্টিগ্রেশন সহজ হয়।
হ্যালুসিনেশন প্রতিরোধ ব্যবস্থা: গবেষণাপত্রে প্রকাশ না করা কোনো প্যারামিটার, ধাপ বা পরীক্ষার ফল উদ্ভাবন করা কঠোরভাবে নিষিদ্ধ; উপকরণ অপর্যাপ্ত হলে বাধা হিসেবে চিহ্নিত করে অতিরিক্ত তথ্যের অনুরোধ করা হয়।

WeChat-এ অনুসরণ করে “开源” লিখে উত্তর দিন এবং AI ওপেন-সোর্স প্রকল্পের আলোচনা গ্রুপে যোগ দিন
পরিবেশ প্রস্তুতি: রিপোজিটরি ক্লোন করে Python 3.10+ ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করুন এবং ডেভেলপমেন্ট মোডে PatentGenerator ও PatentReviewer দুটি প্যাকেজ ইনস্টল করুন।
API কনফিগারেশন: OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API কী, Base URL এবং মডেলের নামসহ প্রয়োজনীয় এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সেট করে অনলাইন জেনারেশন মোড চালু করুন।
গবেষণাপত্র আপলোড: LaTeX গবেষণাপত্রটি (একক .tex ফাইল, প্রকল্প ডিরেক্টরি বা .zip প্যাকেজ) PatentGenerator-এ দিয়ে বিশ্লেষণ করুন।
প্রাথমিক খসড়া তৈরি: latex2disclosure কমান্ড চালান। পাঁচটি Agent সমন্বিতভাবে গবেষণাপত্রকে প্রযুক্তিগত প্রকাশনার প্রাথমিক খসড়ায় রূপান্তর করে Markdown/DOCX হিসেবে রপ্তানি করবে।
পর্যালোচনা ও সংশোধন: Generator-এর তৈরি job.json এবং মূল গবেষণাপত্র PatentReviewer-এ দিয়ে 30টি নির্দিষ্ট চেকলিস্ট অনুযায়ী পর্যালোচনা চালান।
একাধিক ধাপে সংশোধন: প্রতিটি অনুত্তীর্ণ বিষয় স্বাধীন সমস্যা Agent প্রক্রিয়াকরণ করে আংশিক প্যাচ জমা দেবে। Reviewer স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনঃপর্যালোচনা করবে, যতক্ষণ না সব বিষয় উত্তীর্ণ হয় বা নির্ধারিত ধাপের সর্বোচ্চ সীমায় পৌঁছায়।
চূড়ান্ত নথি সংগ্রহ: প্রাথমিক পর্যালোচনা প্রতিবেদন, সংশোধন পরিকল্পনা, পরিবর্তনের রেকর্ড এবং চূড়ান্ত প্রযুক্তিগত প্রকাশনাসহ সম্পূর্ণ ফলাফল প্যাকেজ রপ্তানি করুন।
মানবীয় যাচাই: উদ্ভাবক প্রযুক্তিগত তথ্য ও প্যারামিটার যাচাই করবেন, এরপর পেটেন্ট এজেন্ট আইনগত পর্যালোচনা সম্পন্ন করে আনুষ্ঠানিক আবেদন জমা দেবেন।

একাধিক Agent-এর সমন্বিত জেনারেশন: পাঁচটি বিশেষায়িত Agent গবেষণাপত্র বোঝা, উদ্ভাবন শনাক্তকরণ, প্রযুক্তিগত সমাধান, বাস্তবায়ন উদাহরণ এবং প্রযুক্তিগত প্রকাশনা প্রণয়নের দায়িত্ব ভাগ করে নিয়ে পাইপলাইনভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় উৎপাদন নিশ্চিত করে।
অনুসরণযোগ্য প্রমাণ: LaTeX-এর অধ্যায়, সূত্র, সারণি ও চিত্রের ক্যাপশন বিশ্লেষণ করে প্রমাণ নম্বরের ম্যাপিং তৈরি করা হয়, যাতে প্রতিটি প্রযুক্তিগত বিবরণের পেছনে গবেষণাপত্রের মূল পাঠ্য থাকে।
30টি নির্দিষ্ট চেকলিস্ট: 13টি মাত্রা জুড়ে সংস্করণ-নিয়ন্ত্রিত পর্যালোচনা মানদণ্ড, যার মধ্যে 18টি নির্ধারক নিয়ম এবং 12টি অনলাইন অর্থগত পরীক্ষা রয়েছে; এর মাধ্যমে উপকরণের ঝুঁকি পদ্ধতিগতভাবে শনাক্ত করা হয়।
প্রতিটি সমস্যার পৃথক সংশোধন: প্রতিটি অনুত্তীর্ণ বিষয় স্বাধীন সমস্যা Agent প্রক্রিয়াকরণ করে এবং শুধু সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রের আংশিক প্যাচ জমা দেয়, ফলে সংশোধনের সময় অনিচ্ছাকৃত ব্যাপক পরিবর্তন এড়ানো যায়।
একাধিক ধাপের পর্যালোচনা বন্ধ-চক্র: সংশোধনের পর সম্পূর্ণ চেকলিস্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় চালানো হয় এবং সব বিষয় উত্তীর্ণ হওয়া বা নির্ধারিত ধাপের সর্বোচ্চ সীমায় পৌঁছানো পর্যন্ত সংশোধন অব্যাহত থাকে, ফলে আউটপুটের গুণমান ক্রমশ স্থিতিশীল হয়।
কাঠামোবদ্ধ একাধিক ফরম্যাটের ফলাফল: একই সঙ্গে JSON, Markdown ও DOCX আউটপুট দেওয়া হয় এবং প্রাথমিক ও চূড়ান্ত পর্যালোচনা, প্রতিটি বিষয়ের সংশোধনের রেকর্ড এবং সংশোধনের আগে ও পরের তুলনা সংরক্ষণ করা হয়।

প্রকল্পের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট：https://lzlfwow.github.io/PatentClaw/
GitHub রিপোজিটরি：https://github.com/lzlfwow/PatentClaw

গবেষণার ফলকে পেটেন্টে রূপান্তর: বিশ্ববিদ্যালয় ও গবেষণা প্রতিষ্ঠানের গবেষকরা প্রকাশিত LaTeX গবেষণাপত্র দ্রুত চীনা পেটেন্ট আইনের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী প্রযুক্তিগত প্রকাশনায় রূপান্তর করতে পারেন, ফলে গবেষণাপত্র থেকে পেটেন্টে রূপান্তরের সময় কমে।
থিসিস থেকে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন শনাক্তকরণ: ডক্টরাল বা মাস্টার্স থিসিস থেকে পেটেন্টযোগ্য প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন স্বয়ংক্রিয়ভাবে শনাক্ত করে প্রযুক্তিগত সমস্যা, সমাধান ও বাস্তবায়ন উদাহরণ নির্যাস করা যায়, ফলে কোনো ফলাফল বাদ পড়ে না।
প্রতিষ্ঠানের গবেষণা ও উন্নয়ন নথি রূপান্তর: প্রযুক্তি বিভাগের প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন ও অ্যালগরিদম-সংক্রান্ত নথিকে মানসম্মত পেটেন্ট প্রকাশনা উপকরণে রূপান্তর করে উদ্ভাবক ও পেটেন্ট এজেন্টের মধ্যে যোগাযোগের ব্যয় কমানো যায়।
পেটেন্ট এজেন্টের সহায়ক পর্যালোচনা: এজেন্টরা 30টি নির্দিষ্ট চেকলিস্ট ও একাধিক ধাপের সংশোধন ব্যবস্থা ব্যবহার করে প্রযুক্তিগত প্রকাশনার উপকরণগত ঝুঁকি, যুক্তিগত ত্রুটি এবং অতিরিক্ত তথ্যের প্রয়োজন দ্রুত শনাক্ত করতে পারেন।
গবেষণা দলের মেধাস্বত্ব ব্যবস্থাপনা: গবেষণা দল বহু বছরের গবেষণাপত্রের ফলাফলকে ব্যাচ আকারে পদ্ধতিগতভাবে পেটেন্ট সম্পদে রূপান্তর করতে পারে, অনুসরণযোগ্য প্রযুক্তিগত প্রমাণ-শৃঙ্খল তৈরি করে এবং পরবর্তী পেটেন্ট আবেদন ও ফলাফল রূপান্তরে সহায়তা করে।