প্রকল্পের সংক্ষিপ্ত পরিচিতি
dsh-jailbreak-workflow, যার সংশ্লিষ্ট প্লাগইন প্যাকেজ @xiaoso/dsh-workflow-lite, হলো DeepSeek Harness-এর একটি ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো প্লাগইন। এটি আপনাকে ক্যানভাসে কাজের ধাপ সাজাতে এবং পুরো প্রক্রিয়াটিকে একটি পরিকল্পনা-প্রম্পটে কম্পাইল করতে দেয়, যা বর্তমান সেশনের মডেল পরিকল্পনা অনুযায়ী সম্পাদন করে।
এটি ক্রম, সমান্তরাল সম্পাদন, একত্রকরণ, শর্তসাপেক্ষ শাখা, লুপ এবং প্রত্যাবর্তন সমর্থন করে। সংযোগে যেকোনো শর্ত যোগ করা যায়। তাই এটি শুধু সাধারণ সরলরৈখিক কাজের জন্য নয়, বরং “পর্যালোচনা পাস না করলে সংশোধনে ফিরে যাওয়া” বা “শর্ত পূরণ হলে শেষ করা”-র মতো জটিল যুক্তিও প্রকাশ করতে পারে।
প্লাগইনে নিজস্ব কোনো এক্সিকিউশন ইঞ্জিন নেই এবং অতিরিক্ত কোনো শিডিউলিং পরিষেবারও প্রয়োজন হয় না। ধাপ নির্ধারণ, শর্ত যাচাই এবং কাজ সম্পাদন—সবই বর্তমান সেশনের মডেল সম্পন্ন করে।
মূল কার্যপ্রণালি
একটি সম্পূর্ণ ওয়ার্কফ্লো তিনটি পর্যায়ে চলে:
- নকশা: ক্যানভাসে ধাপ যোগ করুন, প্রতিটি ধাপের জন্য প্রম্পট লিখুন এবং সংযোগের মাধ্যমে সম্পাদনের ক্রম, শাখা ও লুপ নির্ধারণ করুন।
- কম্পাইল: প্লাগইন ক্যানভাসের তথ্যকে একটি পরিকল্পনা-প্রম্পটে সাজায়, যেখানে ধাপের ক্রম, লুপের শর্ত, ইনপুট রিসোর্স এবং প্রত্যাশিত আউটপুট উল্লেখ থাকে।
- সম্পাদন: মডেল পরিকল্পনা পড়ে নিজেই সিদ্ধান্ত নেয় সরাসরি কাজ শেষ করবে, সাব-এজেন্টে কাজ দেবে, নাকি একটি টিম সংগঠিত করবে; এরপর অগ্রগতি ক্যানভাসে সিঙ্ক করে।
এই নকশার মূল বিষয় হলো প্রক্রিয়ার প্রকাশ এবং মডেলের সম্পাদনকে আলাদা রাখা: ক্যানভাস পরিকল্পনাটি স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে, আর মডেল পরিকল্পনাটি বুঝে বাস্তবায়ন করে।
প্রধান বৈশিষ্ট্য
- ক্যানভাস সম্পাদনা: ধাপ ও সংযোগ ড্র্যাগ করে যোগ করুন, পাস বা ফেল শাখা ও লুপ তৈরি করুন এবং এক ক্লিকে লেআউট সাজান।
- রিসোর্স কনফিগারেশন: প্রতিটি ধাপের জন্য পড়তে বা লিখতে হবে এমন ফাইল, ফোল্ডার, URL এবং Skill নির্ধারণ করুন।
- সম্পাদনের আগে প্রশ্ন: চালুর আগে ব্যবহারকারীর কাছ থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করুন এবং উত্তরগুলো পরিকল্পনার সঙ্গে মডেলের কাছে পাঠান।
- মডেলের সহযোগিতায় সম্পাদনা: কথোপকথনেই মডেলকে ওয়ার্কফ্লো তৈরি বা সংশোধন করতে বলুন; পরিবর্তনগুলো ক্যানভাসে সিঙ্ক হবে।
- রান স্ট্যাটাস: ক্যানভাসে রিয়েল-টাইম অগ্রগতি, প্রতিটি ধাপের সারাংশ ও স্ট্যাটাস দেখুন এবং স্ট্যাটাস পরিবর্তন করে মডেলকে জানাতে পারেন।
- ভার্সন ব্যবস্থাপনা: ভার্সন সংরক্ষণ করুন, নোট যোগ করুন, পার্থক্য তুলনা করুন এবং পুরোনো ভার্সনে পরিবর্তন করুন।
- ইমপোর্ট ও এক্সপোর্ট: ওয়ার্কফ্লো, নির্বাচিত ভার্সন, ফাইল এবং Skill-কে
.wflite.zipপ্যাকেজে সংরক্ষণ করুন। - Skill হিসেবে এক্সপোর্ট: একটি ভার্সনকে
SKILL.md, কাজের বিবরণ এবং সংশ্লিষ্ট রিসোর্সসহ Skill-এ কম্পাইল করুন; এটি ডাউনলোড করা বা~/.agents/skills-এ ইনস্টল করা যায়। - ওয়ার্কফ্লো সেন্টার: বিভিন্ন সেশনের রান রেকর্ড, ওয়ার্কফ্লো, ভার্সন, মেমোরি এবং প্লাগইন সেটিংস এক জায়গা থেকে পরিচালনা করুন।
- দ্বিভাষিকতা ও থিম: চীনা, ইংরেজি এবং একাধিক হালকা ও গাঢ় থিম সমর্থন করে।
ইনস্টলের আগে প্রস্তুতি
এই প্লাগইনটি DeepSeek Harness 0.2.0 এবং 0.2.1-এর সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যার মধ্যে 0.2.1-rc.2-এর মতো সংশ্লিষ্ট প্রিভিউ ভার্সনও রয়েছে। ওয়েব সংস্করণ ব্যবহার করলে Node.js 22 বা তার পরের সংস্করণও ইনস্টল করতে হবে।
প্রকল্পটি এখনও পরীক্ষামূলক পর্যায়ে রয়েছে। পরবর্তী সংস্করণে বৈশিষ্ট্য ও ডেটা ফরম্যাটে অসামঞ্জস্যপূর্ণ পরিবর্তন হতে পারে। গুরুত্বপূর্ণ ওয়ার্কফ্লো সময়মতো এক্সপোর্ট করে ভার্সন সংরক্ষণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
ওয়েব সংস্করণে প্লাগইন ইনস্টল
টার্মিনাল খুলে DeepSeek Harness-এর Web profile-এ প্লাগইন যোগ করুন, তারপর ওয়েব সংস্করণ চালু করুন:
dsh plugin --profile web add @xiaoso/dsh-workflow-lite
dsh webচালু হওয়ার পর সেশন পেজে প্রবেশ করুন। ইনস্টল সফল হলে পেজের শীর্ষে “ওয়ার্কফ্লো” ট্যাব দেখা যাবে।
ডেস্কটপ সংস্করণে প্লাগইন ইনস্টল
- DeepSeek Harness-এর সাইডবারে “প্লাগইন” খুলুন।
- “প্লাগইন যোগ করুন” নির্বাচন করে “তৃতীয় পক্ষের প্লাগইন ইনস্টল করুন”-এ ক্লিক করুন।
@xiaoso/dsh-workflow-liteলিখে ইনস্টল নিশ্চিত করুন।- DeepSeek Harness পুনরায় চালু করুন।
- সেশন পেজে গিয়ে নিশ্চিত করুন যে শীর্ষে “ওয়ার্কফ্লো” ট্যাব দেখা যাচ্ছে।
প্রাথমিক ব্যবহার ১: মডেলকে ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে বলা
সবচেয়ে সরল পদ্ধতি হলো কথোপকথনে স্বাভাবিক ভাষায় কাজের ধাপ ও সিদ্ধান্তের শর্ত বর্ণনা করা। যেমন:
একটি ওয়ার্কফ্লো তৈরি করো: প্রথমে কোড লেখো, তারপর পর্যালোচনা করো। পর্যালোচনা পাস না করলে সংশোধনে ফিরে যাও, সর্বোচ্চ তিন রাউন্ড।মডেল এর ভিত্তিতে ধাপ তৈরি করবে, পর্যালোচনার শাখা সংযুক্ত করবে এবং লুপ সেট করবে; ক্যানভাসে ফলাফলও সিঙ্ক হবে। চালানোর আগে নিচের বিষয়গুলো পরীক্ষা করুন:
- প্রতিটি ধাপের প্রম্পট স্পষ্ট কি না।
- “পাস” এবং “ফেল” শাখা সঠিক নোডে সংযুক্ত কি না।
- লুপে স্পষ্ট প্রস্থান শর্ত বা সর্বোচ্চ সংখ্যা নির্ধারিত কি না।
- ইনপুট ফাইল ও আউটপুটের অবস্থান সঠিকভাবে কনফিগার করা কি না।
সব ঠিক থাকলে ডানদিকের ওপরের “সম্পাদন” বোতামে ক্লিক করুন। চাইলে কথোপকথনেই মডেলকে সরাসরি এই ওয়ার্কফ্লো চালাতে বলতে পারেন।
প্রাথমিক ব্যবহার ২: হাতে ওয়ার্কফ্লো তৈরি
- “ওয়ার্কফ্লো” ট্যাব খুলে নতুন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন।
- বামদিকের ধাপের লাইব্রেরি থেকে প্রয়োজনীয় ধাপ টেনে আনুন।
- প্রতিটি ধাপের জন্য মডেলকে দেওয়া প্রম্পট লিখুন।
- সংযোগের মাধ্যমে সম্পাদনের ক্রম নির্ধারণ করুন এবং প্রয়োজনে শর্ত, শাখা বা লুপ যোগ করুন।
- ধাপগুলোর সঙ্গে পড়তে বা লিখতে হবে এমন ফাইল, ফোল্ডার, URL বা Skill যুক্ত করুন।
- “সম্পাদন” বোতামে ক্লিক করুন, অথবা কথোপকথনে মডেলকে বর্তমান ওয়ার্কফ্লো চালাতে বলুন।
উদাহরণ: পুনরায় কাজের লুপসহ কনটেন্ট প্রক্রিয়া
একটি কনটেন্ট কাজকে “তথ্য সংগ্রহ”, “প্রাথমিক খসড়া তৈরি”, “মান যাচাই” এবং “প্রাথমিক খসড়া সংশোধন”—এই চার ধাপে ভাগ করা যায়। মান যাচাই পাস করলে প্রক্রিয়া শেষ হবে; পাস না করলে সংশোধনের ধাপে গিয়ে আবার মান যাচাইয়ে ফিরবে। প্রকৃত সিদ্ধান্ত মডেল নেয় বলে যাচাইয়ের প্রম্পটে পাসের মানদণ্ড স্পষ্টভাবে লিখতে হবে।
প্রাথমিক খসড়াটি নিচের শর্তগুলো পূরণ করে কি না পরীক্ষা করো:
1. উপসংহারের পক্ষে তথ্যসূত্র আছে;
2. কাঠামো সম্পূর্ণ;
3. স্পষ্ট পুনরাবৃত্তি নেই;
4. “পাস” বা “ফেল” লিখে কারণ ব্যাখ্যা করো।যেকোনো লুপযুক্ত প্রক্রিয়ায় প্রম্পট বা ওয়ার্কফ্লো শর্তে সর্বোচ্চ রাউন্ড সংখ্যা যোগ করা ভালো, যাতে মডেল অনবরত পুনরায় কাজ না করে।
সম্পাদনের অগ্রগতি অনুসরণ
“ওয়ার্কফ্লো সেটিংস” খুলে “রান স্ট্যাটাস রেকর্ড করুন” সক্রিয় করুন। এরপর প্রতিটি সম্পাদনের জন্য আলাদা রেকর্ড তৈরি হবে এবং অগ্রগতির সঙ্গে ক্যানভাস আপডেট হবে। আপনি প্রতিটি ধাপের সারাংশ দেখতে পারবেন, ধাপের স্ট্যাটাস পরিবর্তন করতে পারবেন এবং মডেলকে জানাতে পারবেন।
ওয়ার্কফ্লো, ভার্সন এবং বিভিন্ন সেশনের রান রেকর্ড ক্যানভাসের ওপরের বামদিকে থাকা “ওয়ার্কফ্লো সেন্টার”-এ একত্রে রাখা হয়। আগের রান পুনরায় পরীক্ষা বা ভার্সন পরিবর্তনের সময় এখান থেকেই কাজ করা উচিত।
পাথ ভেরিয়েবল সঠিকভাবে ব্যবহার
রিসোর্স পাথ এবং আউটপুটের মূল ডিরেক্টরি দুটি ভেরিয়েবল সমর্থন করে: {workflow} এবং {instance}। এগুলো সঠিকভাবে ব্যবহার করলে ওয়ার্কফ্লোতে মেশিন-নির্ভর অ্যাবসোলিউট পাথ লেখা এড়ানো যায়।
{workflow}: ওয়ার্কফ্লোর শেয়ার করা রিসোর্স ডিরেক্টরি
এই ভেরিয়েবলটি রিসোর্সের ফাইল বা ফোল্ডার পাথে লেখা যায়। যেমন:
{workflow}/refs/notes.mdচালানোর সময় এটি বর্তমান ওয়ার্কফ্লোর নিজস্ব ডিরেক্টরি দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে। ডিফল্ট অবস্থান সাধারণত এমন:
~/.dsh/workflow-lite/assets/<ওয়ার্কফ্লোর নাম>/এই ডিরেক্টরি রান ওয়ার্কস্পেসের সঙ্গে পরিবর্তিত হয় না। ওয়ার্কফ্লোর নাম পরিবর্তন বা এক্সপোর্ট করলেও এটি একসঙ্গে প্রক্রিয়াকরণ করা হয়। তাই রেফারেন্স, টেমপ্লেট এবং দীর্ঘমেয়াদে ব্যবহৃত ফাইল সংরক্ষণের জন্য এটি উপযুক্ত। পুরোনো সংস্করণের {assets}/… এখনও ব্যবহার করা যায়; ওয়ার্কফ্লো খোলার সময় এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে {workflow}/…-এ রূপান্তরিত হবে।
{instance}: একবারের রান ইনস্ট্যান্স ডিরেক্টরি
এই ভেরিয়েবলটি “ওয়ার্কফ্লো সেটিংস”-এর আউটপুটের মূল ডিরেক্টরির জন্য ব্যবহৃত হয়। ডিফল্ট কনফিগারেশনের উদাহরণ:
.workflow-lite/runs/{instance}/outচালানোর সময় {instance} বর্তমান রান-এর ইনস্ট্যান্স ID দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে। ফলে প্রতিটি রান-এর আউটপুট আলাদাভাবে সংরক্ষিত হবে, যা একাধিক রাউন্ডের ফলাফল সংরক্ষণ ও তুলনার জন্য উপযোগী।
বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লো ইমপোর্ট
প্রকল্পের রক্ষণাবেক্ষণকারীরা একটি স্বতন্ত্র dsh-workflows ওয়ার্কফ্লো সংগ্রহ সরবরাহ করেছেন। এর .wflite.zip ফাইল ডাউনলোড করে “ওয়ার্কফ্লো সেন্টার” থেকে ইমপোর্ট করা যায়।
ইমপোর্ট প্যাকেজে ওয়ার্কফ্লো, নির্দিষ্ট ভার্সন, সংশ্লিষ্ট ফাইল এবং Skill থাকতে পারে। প্লাগইন ইমপোর্টের আগে প্রতিটি উপাদান কোথায় ইনস্টল হবে তা দেখাবে; এগিয়ে যাওয়ার আগে পাথ নিশ্চিত করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
README-তে দেওয়া “আর্মর-ব্রেকিং তৈরি” একটি 15 ধাপের গবেষণা পাইপলাইন উদাহরণ, যাতে প্রোব পরীক্ষা, প্রত্যাখ্যানের ধরন বিশ্লেষণ, কাস্টম কনটেন্ট তৈরি, API যাচাই এবং ফাইল আউটপুট রয়েছে। এ ধরনের গবেষণা ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করার সময় লক্ষ্য, তথ্যের উৎস এবং পরীক্ষার আচরণ যেন প্রযোজ্য আইন, প্ল্যাটফর্মের নিয়ম ও অনুমোদনের সীমার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় তা নিশ্চিত করুন।
ক্যানভাস প্রদর্শন ও ফাইল প্রিভিউ
পরীক্ষামূলক ক্যানভাস প্রদর্শন বৈশিষ্ট্যটি বোর্ড, ছবি, ডকুমেন্ট, লগ, টেবিল এবং ফোল্ডার সরাসরি ক্যানভাসে দেখাতে পারে এবং সম্পাদনের সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয়। লুপযুক্ত কাজের প্রতিটি রাউন্ডে তৈরি ফলাফলও পরে দেখা ও তুলনা করা যায়।
ইনস্ট্যান্স রিসোর্সে Markdown, HTML পেজ, ছবি এবং ফোল্ডারের প্রিভিউ সমর্থিত। HTML পেজকে ক্রমাগত আপডেট হওয়া বোর্ড হিসেবেও ব্যবহার করা যায়; ফোল্ডার দুই কলামে ব্রাউজ করা হয়। এই বৈশিষ্ট্য এখনও পরীক্ষামূলক পর্যায়ে থাকায় বর্তমান ডেটা ফরম্যাটের ওপর দীর্ঘমেয়াদি সামঞ্জস্যের নকশা নির্ভর করা উচিত নয়।
ওয়ার্কফ্লো মেমোরি
“মেমোরি” একটি পরীক্ষামূলক বৈশিষ্ট্য, যা সফল পদ্ধতি ও সম্মুখীন সমস্যাগুলোকে Skill হিসেবে সাজিয়ে ভবিষ্যৎ সম্পাদনে রেফারেন্স হিসেবে ব্যবহার করে। কোনো নির্দিষ্ট ধাপের জন্য আলাদাভাবে মেমোরি সক্রিয় করা যায়। আবার ধাপের লাইব্রেরির “বেসিক” বিভাগ থেকে “মেমোরি” নোড টেনে এনে পুরো ওয়ার্কফ্লোর জন্য একটি মেমোরি ব্যবহার করা যায়।
প্রতিটি মেমোরি একটি Skill ফোল্ডারের সঙ্গে যুক্ত। এর “দ্রুত পথ” পরবর্তীবার আরও সহজে কাজ সম্পাদনের পদ্ধতি লিখে রাখে। কাজ চলাকালে বিভিন্ন ধাপ তাদের অভিজ্ঞতা উত্তরে লিখবে; ওয়ার্কফ্লো শেষ হলে মডেল সেগুলো একত্রে সাজাবে।
মেমোরি বৈশিষ্ট্যের সীমাবদ্ধতা
- একাধিক ইনস্ট্যান্স একই সময়ে একই মেমোরি পরিবর্তন করলে কোনো লক থাকে না; পরে লেখা বিষয়বস্তু আগে লেখা বিষয়বস্তুকে প্রতিস্থাপন করবে।
- Skill পুনরায় এক্সপোর্ট করে ওভাররাইট ইনস্টল করলে ইনস্টল করা Skill-এ জমা হওয়া মেমোরি মুছে যাবে।
- প্রাথমিক পুনরাবৃত্তি পরীক্ষায় এখনও স্থিতিশীল গতি বৃদ্ধি দেখা যায়নি; “দ্রুত পথ” যোগ করার বাস্তব প্রভাব যাচাই করতে আরও ওয়ার্কফ্লো পরীক্ষা প্রয়োজন।
আরও জটিল ও নিয়ন্ত্রণযোগ্য দীর্ঘমেয়াদি অভিজ্ঞতা ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন হলে README-তে প্রম্পটের সঙ্গে “রিসোর্স” ব্যবহার করে নিজস্ব ব্যবস্থা তৈরির পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।
উন্নত ব্যবহারের পরামর্শ
ধাপের প্রম্পট যাচাইযোগ্য করুন
শুধু “ফলাফল পরীক্ষা করো” লিখবেন না। সিদ্ধান্তের মানদণ্ড, পড়তে হবে এমন ইনপুট, আউটপুট ফরম্যাট এবং পাস বা ফেল হলে করণীয় স্পষ্টভাবে লিখুন। মডেলকে এই তথ্যের ভিত্তিতে শর্ত যাচাই করতে হবে।
লুপের সীমা নির্ধারণ করুন
লুপ সংযোগ পুনরায় কাজের যুক্তি প্রকাশ করতে পারে, তবে একই সঙ্গে সর্বোচ্চ রাউন্ড সংখ্যা, থামার শর্ত এবং ব্যর্থতার পর করণীয় নির্ধারণ করা ভালো। এতে অসীম লুপ বা বারবার সংশোধনের ঝুঁকি কমে।
শেয়ার করা রিসোর্স ও রান-এর আউটপুট আলাদা রাখুন
টেমপ্লেট, রেফারেন্স এবং দীর্ঘমেয়াদি ফাইল {workflow}-এর অধীনে রাখুন; প্রতিটি রান-এ তৈরি রিপোর্ট, লগ এবং মধ্যবর্তী ফলাফল {instance} থাকা ডিরেক্টরিতে রাখুন। এতে এক্সপোর্ট করা যেমন সহজ হয়, তেমনি একাধিক রান-এর তুলনাও সুবিধাজনক হয়।
গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনের আগে ভার্সন সংরক্ষণ করুন
প্রম্পট, সংযোগের শর্ত বা রিসোর্স পাথ পরিবর্তনের আগে ভার্সন সংরক্ষণ করে নোট যোগ করুন। সমস্যা হলে ভার্সনের পার্থক্য তুলনা করতে পারবেন বা সরাসরি আগের ভার্সনে ফিরে যেতে পারবেন।
পোর্টেবিলিটি বাড়াতে Skill হিসেবে এক্সপোর্ট করুন
লক্ষ্য পরিবেশে প্লাগইন ইনস্টল করা না থাকলে স্থিতিশীল ভার্সনকে Skill হিসেবে কম্পাইল করতে পারেন। এক্সপোর্ট করা বিষয়বস্তুর মধ্যে থাকবে SKILL.md, প্রতিটি ধাপের কাজের বিবরণ এবং প্যাকেজ করা ফাইল ও Skill; এগুলো স্বতন্ত্র রিসোর্স হিসেবে ব্যবহার করা যায়।
পরীক্ষামূলক বৈশিষ্ট্য সতর্কতার সঙ্গে ব্যবহার করুন
ক্যানভাস প্রদর্শন ও ওয়ার্কফ্লো মেমোরির আচরণ এবং ডেটা ফরম্যাট পরিবর্তিত হতে পারে। গুরুত্বপূর্ণ প্রকল্পে এক্সপোর্ট প্যাকেজ, প্রয়োজনীয় ফাইল এবং ভার্সন নোট সংরক্ষণ করুন; একমাত্র কপি পরীক্ষামূলক স্টোরেজ কাঠামোতে রাখবেন না।
সারসংক্ষেপ
dsh-jailbreak-workflow জটিল কাজকে একটি দৃশ্যমান ক্যানভাসে রূপান্তর করে, তারপর তা একটি পরিকল্পনা-প্রম্পটে কম্পাইল করে DeepSeek Harness-এর বর্তমান সেশনের মডেলের কাছে সম্পাদনের জন্য পাঠায়। আপনি একটি সহজ “তৈরি—পরীক্ষা—পুনরায় কাজ” প্রক্রিয়া দিয়ে শুরু করে ধীরে ধীরে রিসোর্স, পাথ ভেরিয়েবল, রান রেকর্ড, ভার্সন ব্যবস্থাপনা এবং Skill এক্সপোর্ট যুক্ত করতে পারেন। “প্লাগইন পরিকল্পনা কম্পাইল করে, মডেল বাস্তব সমন্বয় পরিচালনা করে”—এই নীতিটি বোঝা স্থিতিশীল ওয়ার্কফ্লো ডিজাইনের মূল চাবিকাঠি।